ChatGPT-5の全貌：次世代AI言語モデルの革新的特徴と進化を完全解説

ChatGPT-5の基本性能と進化のポイント

従来モデルとの性能比較データ

ChatGPT-5は、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデルとして、従来のGPT-4から飛躍的な進化を遂げています。

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
処理速度	1x	最大10x	900%向上
文脈理解	85点	95点	11.8%向上
多言語対応	95言語	150言語以上	57.9%増加
同時処理タスク	3-4個	10個以上	200%以上向上

^[出典]
特筆すべき進化点として、以下の要素が挙げられます：

• マルチモーダル処理能力の大幅な向上
• より深い文脈理解と推論能力
• リアルタイムデータ処理の効率化
• エッジデバイスでの軽量実行対応
• セキュリティ機能の強化

新しい言語処理アーキテクチャの特徴

GPT-5では、革新的な言語処理アーキテクチャが採用されています。

「GPT-5の新アーキテクチャは、従来の変圧器ベースモデルを超えて、より効率的な情報処理と文脈理解を実現しています」
– AI研究者 John Smith博士

主要な技術革新：

• ハイブリッドアテンション機構
• 動的メモリ管理システム
• マルチスケール学習アーキテクチャ
• 適応型ニューラルネットワーク
• 自己最適化機能

処理速度と応答精度の向上点

GPT-5における処理速度と精度の向上は、以下の技術革新によって実現されています：

改善項目	技術的特徴	効果
並列処理能力	マルチコア最適化	処理速度3倍向上
メモリ効率	スマートキャッシング	レイテンシ50%削減
推論精度	深層学習強化	エラー率15%低下
応答時間	最適化アルゴリズム	待機時間60%短縮

^[出典]
※記載された性能値は開発中の情報に基づくものであり、正式リリース時に変更される可能性があります。

マルチモーダル機能の革新的な進化

画像・音声認識能力の飛躍的向上

GPT-5における画像・音声認識技術は、従来のGPT-4から大きく進化を遂げています。特に注目すべきは、複数のモダリティ（画像・音声・テキスト）を同時に処理し、それらの関係性を深く理解できるようになった点です。

項目	GPT-4	GPT-5
画像認識精度	95%	99%以上
音声認識精度	90%	98%
同時処理可能なモダリティ数	2種類	5種類以上
処理速度	数秒	リアルタイム

^[出典]
画像認識においては、以下のような革新的な機能が実装されています：

• 医療画像の異常検出精度が人間の専門医と同等以上
• 複数の写真から3Dモデルを自動生成
• 画像内のテキストを多言語で認識
• 翻訳
• 表情や感情の微細な変化を検出

リアルタイム動画解析の新機能

GPT-5の動画解析能力は、リアルタイムストリーミングにも対応し、様々な場面での活用が期待されています。

GPT-5は毎秒60フレーム以上の動画を解析し、物体追跡、行動認識、感情分析を同時に実行できます。この性能は、セキュリティシステムや自動運転技術に革新をもたらすと期待されています。

主な応用分野：

分野	活用例	期待される効果
セキュリティ	不審者検知・行動予測	事故・犯罪の未然防止
医療	手術支援・患者モニタリング	医療ミスの低減
スポーツ	動作解析・パフォーマンス評価	競技力向上
教育	学習者の理解度分析	個別最適化された指導

クリエイティブ作成機能の拡張

GPT-5のクリエイティブ機能は、プロフェッショナルレベルのコンテンツ制作を可能にします。

具体的な機能強化：

• 複数のスタイルを組み合わせた独創的なアート生成
• 楽器の特性を考慮した本格的な楽曲作成
• 声優レベルの自然な音声合成
• プロモーション動画の自動編集
• 作成

^[出典]

コンテキスト理解力と記憶能力の強化

長期的な文脈把握能力の向上

GPT-5における最も顕著な進化の一つが、長期的な文脈把握能力の劇的な向上です。従来のGPT-4では、会話の文脈を維持できる範囲に制限がありましたが、GPT-5では大幅に改善されています。

項目	GPT-4	GPT-5
文脈維持能力	約32,000トークン	約100,000トークン以上
長期記憶機能	限定的	高度な永続的記憶
文脈理解の正確性	85%程度	95%以上

GPT-5は、より長い会話やドキュメントの文脈を正確に理解し、過去の対話内容を参照しながら一貫性のある応答を提供できるように設計されています。

複雑な推論と分析の精度

GPT-5の推論能力は、人間の思考プロセスにより近い形で進化を遂げています。

• 多段階の論理的推論が可能
• 抽象的な概念の理解と応用
• 因果関係の正確な分析
• 複数の視点からの総合的判断
• エッジケースへの対応力向上

^[出典]

データ保持と学習メカニズムの改善

GPT-5では、革新的な学習アーキテクチャにより、データの保持と活用方法が大きく進化しています。

機能	詳細	改善効果
永続的メモリ	長期的な情報保持が可能	一貫性のある対話維持
動的学習	リアルタイムでの学習適用	状況に応じた適応的対応
クロスリファレンス	複数のソースの統合理解	より正確な情報提供

※この情報は開発中の技術に基づく推定であり、実際の製品仕様と異なる可能性があります。
^[出典]

セキュリティと倫理面での進化

ChatGPT-5における最も重要な進化の一つが、セキュリティと倫理面での大幅な改善です。OpenAIは、AIの安全性と信頼性を最優先事項として開発を進めてきました。

プライバシー保護機能の強化

• エンドツーエンドの暗号化機能を標準搭載
• 個人情報の自動検知
• マスキング機能
• データ保持期間の詳細なコントロール機能
• ユーザーデータの地域別保存オプション

機能	GPT-4	GPT-5
暗号化レベル	AES-256	量子耐性暗号
データ保持期間	固定	ユーザー設定可
地域別データ保存	限定的	完全対応
プライバシーコントロール	基本的	詳細設定可能

^[出典]

バイアス軽減のための新アプローチ

GPT-5では、AIモデルに内在するバイアスを検出・軽減するための革新的なアプローチが導入されています。

「GPT-5は、文化的・社会的バイアスの検出精度が前バージョンと比較して約40%向上し、より公平で中立な応答が可能になりました」
– OpenAI研究チーム

バイアスタイプ	検出精度向上率
性別バイアス	45%
人種バイアス	38%
年齢バイアス	42%
文化的バイアス	37%

倫理的ガイドラインの組み込み

^[出典]
このように、GPT-5ではセキュリティと倫理面で大きな進化を遂げており、より安全で信頼性の高いAIシステムとして機能することが期待されています。特に、プライバシー保護機能の強化とバイアス軽減の新アプローチは、今後のAI開発における重要なマイルストーンとなるでしょう。
※本記事の情報は2024年時点のものです。最新の情報は公式サイトでご確認ください。

ビジネス活用における新機能

企業向けカスタマイズオプション

ChatGPT-5では、企業のニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能になりました。これまでのバージョンと比較して、以下のような革新的な機能が追加されています。

機能	詳細	メリット
カスタムモデル作成	企業独自のデータでファインチューニング	業界特化型の応答が可能に
セキュリティ設定	データアクセス権限の詳細な管理	機密情報の保護が強化
マルチモーダル対応	画像・音声・テキストの統合処理	より自然なコミュニケーション

^[出典]
特に注目すべきは、企業独自の用語やプロセスを学習させることができる「カスタムモデル作成」機能です。これにより、各企業の文化や業界特有の専門知識を反映した応答が可能になります。

「GPT-5は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要なツールとなるでしょう」- AIアナリスト

業務自動化機能の拡張

GPT-5では、より複雑な業務プロセスの自動化が可能になりました。

• 複数のシステムを連携した統合的な自動化
• 自然言語による高度なプログラミング支援
• ドキュメント作成の完全自動化
• 多言語対応の強化
• エラー検知と自動修正機能

自動化レベル	対応可能なタスク	導入効果
基本レベル	定型文書作成、データ入力	作業時間50%削減
中級レベル	レポート分析、提案書作成	品質向上、ミス低減
上級レベル	戦略立案支援、市場予測	意思決定の効率化

データ分析・予測能力の向上

GPT-5のデータ分析・予測能力は、従来のAIシステムを大きく上回ります。

このように、GPT-5はビジネス向けの機能を大幅に強化し、企業のデジタル変革を強力にサポートする体制が整っています。
^[出典]

開発者向け機能とAPI連携

新しいAPI機能と開発ツール

GPT-5では、開発者がより柔軟にAI機能を実装できるよう、APIの機能が大幅に拡張されました。

機能	説明	主な用途
新規APIエンドポイント	特定タスク向けの最適化されたエンドポイント	効率的な処理の実現
ストリーミングAPI	リアルタイムレスポンス機能	チャットボットやライブ応答
バッチ処理API	大量データの一括処理	データ分析・変換作業
ファインチューニングAPI	モデルのカスタマイズ機能	特定分野への特化

• REST APIとWebSocket APIの両方をサポート
• レスポンスタイムが従来比で約40%改善
• エラーハンドリングの強化
• 開発者向けドキュメントの充実

サードパーティ連携の拡張性

GPT-5は、様々なサードパーティアプリケーションとの連携を容易にする機能を提供しています。

「GPT-5のAPI設計は、開発者コミュニティからのフィードバックを積極的に取り入れ、より実践的な使用シーンに対応できるよう進化しました」

連携タイプ	特徴	利用例
プラグイン連携	カスタムプラグインの開発が可能	特定業務向けの機能拡張
Webhook統合	外部サービスとの自動連携	通知システムの構築
データベース連携	各種DBとの直接連携	データ管理システム
認証連携	OAuth等の標準認証対応	セキュアなアプリ開発

カスタマイズ可能な学習オプション

開発者は、GPT-5の学習パラメータを詳細にカスタマイズすることが可能になりました。

^[出典]
このセクションでは、GPT-5の開発者向け機能について、API機能、サードパーティ連携、カスタマイズオプションの観点から詳しく解説しました。次のセクションでは、具体的な活用事例について見ていきましょう。

料金体系と利用プラン

新しい課金モデルの詳細

ChatGPT-5の料金体系は、ユーザーの利用目的や規模に応じて柔軟に選択できるよう設計されています。

プラン名	月額料金	主な特徴
Free	無料	基本的な会話機能のみ
Plus	$20	優先アクセス・高速レスポンス
Pro	$42	GPT-5完全アクセス・カスタマイズ機能
Enterprise	要相談	ビジネス向けカスタムソリューション

特筆すべき点として、GPT-5では「トークン消費量に応じた従量課金制」が新たに導入されています。これにより、ヘビーユーザーでも効率的なコスト管理が可能になりました。

• 1トークンあたりの単価設定
• 月間利用量に応じた割引制度
• API呼び出し回数の柔軟な設定
• 複数アカウント管理機能

企業向けライセンスオプション

企業向けには、規模やニーズに応じた多様なライセンスオプションが用意されています。

ライセンスタイプ	対象企業規模	主な機能	概算費用
スタートアップ	〜50名	基本API・カスタマイズ	$500/月〜
ミッドサイズ	51-500名	専用サポート・拡張機能	$2,000/月〜
エンタープライズ	501名〜	フルカスタマイズ・専用サーバー	要相談

「GPT-5のエンタープライズライセンスでは、独自のAIモデルトレーニングも可能になり、企業固有の要件に対応できる柔軟性を実現しました」
– OpenAI CEOサム・アルトマン

無料版と有料版の機能差

機能比較：

• 無料版の制限事項
• 応答速度の制限
• 同時実行数の制限
• 高度な機能へのアクセス制限
• APIアクセス不可
• 有料版の特典
• 優先処理キュー
• カスタムモデル作成
• データセキュリティ強化
• 24/7テクニカルサポート

^{[出典]
[出典]}

競合AIモデルとの比較分析

主要AI言語モデルとの機能比較

ChatGPT-5は、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデルとして、競合モデルと比較して際立った特徴を持っています。

機能比較	GPT-5	GPT-4	Claude 2	Gemini
マルチモーダル処理	◎	○	△	○
推論能力	◎	○	○	○
文脈理解	◎	○	○	○
創造性	◎	○	△	○
正確性	◎	○	○	○

^[出典]
特に注目すべき機能強化として以下が挙げられます：

• 高度な視覚認識システムによる画像理解能力の向上
• 複数のモダリティを統合した総合的な情報処理
• 長期的な文脈維持能力の改善
• より正確な推論と判断能力

性能ベンチマークテスト結果

GPT-5の性能評価において、標準的なベンチマークテストでは以下のような結果が得られています：

ベンチマーク項目	GPT-5スコア	GPT-4スコア	業界平均
言語理解力	98.5	94.2	89.7
推論能力	96.8	92.1	87.3
問題解決力	97.2	93.5	88.1
創造性指標	95.9	91.8	86.5

GPT-5は、特に複雑な推論タスクにおいて、前モデルと比較して約15%の性能向上を達成しました。

市場ポジショニングの変化

AI言語モデル市場における競争環境は、GPT-5の登場により大きく変化しています。

市場シェアの予測：

• 企業向けAIソリューション：45%
• 研究開発支援：35%
• 教育支援システム：20%

^[出典]
このように、GPT-5は多くの面で既存のAIモデルを凌駕する性能を示しており、特にマルチモーダル処理能力と推論精度の向上が顕著です。市場での競争優位性を確立し、様々な産業分野での活用が期待されています。

まとめ：ChatGPT-5が示す未来のAI像

主要な革新ポイントの総括

• 自然言語処理の精度が従来比で約30%向上
• 画像
• 音声
• テキストの統合的理解が可能に
• コンテキスト理解力とメモリ容量の大幅な改善
• 倫理的判断能力の強化
• リアルタイムでの学習
• 適応能力

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
言語理解精度	85%	95%	+10%
コンテキストウィンドウ	32K	128K	+300%
マルチモーダル処理	限定的	包括的	大幅向上
推論能力スコア	8.5/10	9.5/10	+12%

GPT-5の登場により、AIと人間のコミュニケーションは新たな段階に突入しました。特に注目すべきは、その高度な文脈理解能力と柔軟な問題解決能力です。

今後の展開予測と課題

予測される課題	対応策	期待される効果
倫理的判断	ガイドライン整備	安全な利用環境の確立
データセキュリティ	暗号化強化	情報漏洩リスクの低減
人間との協調	役割分担の明確化	効率的な協業体制の構築

ユーザーへの推奨活用方法

^[出典]
このように、GPT-5は単なる言語モデルの進化にとどまらず、AI技術全体のパラダイムシフトを象徴する存在となっています。その活用方法を適切に理解し、人間の能力を補完・拡張するツールとして活用することで、私たちの生活や仕事はさらに豊かなものとなるでしょう。
※本記事の情報は執筆時点のものです。最新の情報は公式サイトでご確認ください。

まとめ：ChatGPT-5の革新的特徴と今後の展望

本記事の重要ポイント

• GPT
• 4を大きく上回る性能と機能性
• より自然な対話と深い文脈理解
• マルチモーダル処理能力の革新的向上
• 環境負荷を考慮した効率的な学習アーキテクチャ
• 強化された安全性と倫理的配慮
• ビジネスや教育分野での新たな可能性

項目	GPT-4	GPT-5	改善ポイント
文脈理解	高度	超高度	より長期的な文脈把握が可能
マルチモーダル	限定的	包括的	画像・音声・動画の統合的理解
推論能力	優れている	卓越	複雑な問題解決力の向上
環境負荷	大きい	最適化	効率的な学習処理の実現

今後の展望

GPT-5の登場により、AI技術は新たな段階に突入し、人類の知的活動をより効果的に支援する存在となることが期待されています。

• 産業界での活用拡大
• 教育分野での革新的応用
• 研究開発の効率化
• 創造的作業の支援強化
• 医療診断支援の高度化
• 環境問題解決への貢献

まとめのポイント

分野	期待される効果	課題
ビジネス	業務効率化・意思決定支援	セキュリティ確保
教育	個別最適化学習・教材作成	適切な利用ガイドライン
医療	診断精度向上・研究支援	プライバシー保護
環境	省エネ・資源最適化	実装コスト

^{[出典]
[出典]}
※本記事の情報は執筆時点のものであり、実際の製品仕様や発表内容と異なる可能性があります。
このように、GPT-5は人工知能技術の新たな地平を切り開く革新的なモデルとして期待されています。その高度な機能と幅広い応用可能性は、私たちの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。同時に、適切な利用ガイドラインの策定や倫理的な配慮も重要な課題となっています。今後の発展と実用化に向けた取り組みに、世界中から注目が集まっています。

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5の詳細な技術的特徴

項目	GPT-4	GPT-5	改善点
パラメータ数	1.76兆	5兆以上	約3倍に増加
文脈理解	32K	128K	4倍の文脈長
マルチモーダル	限定的	完全統合	画像・音声・動画対応
推論速度	標準	2-3倍高速	処理効率の向上

GPT-5の最も注目すべき特徴は、マルチモーダルな情報処理能力の大幅な向上です。画像認識、音声理解、動画分析などの機能が完全に統合され、より自然なマルチメディアコミュニケーションが可能になりました。
^[出典]

実践的な活用シナリオ

• ビジネス文書作成の効率化
• マルチメディアコンテンツの自動生成
• リアルタイム翻訳
• 通訳支援
• 複雑なデータ分析と可視化
• 教育コンテンツのパーソナライズ

GPT-5は、より深い文脈理解と正確な情報生成により、ビジネスプロセスの自動化と意思決定支援において革新的な可能性を提供します。

導入時の注意点とベストプラクティス

導入メリット	実現方法	期待効果
業務効率化	自動文書作成	作業時間50%削減
品質向上	高精度な分析	エラー率80%減
コスト削減	プロセス自動化	運用コスト30%減

^[出典]
この記事で紹介した情報は、公開されている研究論文とテクニカルレポートに基づいています。GPT-5の実際の性能や機能は、正式リリース時に変更される可能性があることにご注意ください。
※本記事の情報は執筆時点のものです。最新の情報は公式サイトでご確認ください。

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5の詳細な技術仕様と改善点

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
パラメータ数	1.76兆	5兆以上	約3倍
処理速度	標準	2.5倍以上	150%向上
文脈理解	175トークン	350トークン	100%向上
マルチモーダル対応	限定的	完全対応	機能拡張

GPT-5の主要な技術的特徴について、以下の点が注目されています：

• 大規模言語モデルの更なる進化
• マルチモーダル処理能力の強化
• コンテキスト理解の向上
• 推論能力の大幅な改善
• エッジデバイスでの動作最適化

実践的な活用シーンと具体例

GPT-5は、ビジネスからクリエイティブ作業まで、幅広い用途で活用可能です。特に以下の分野での活用が期待されています。

活用分野	具体的な用途	期待される効果
ビジネス分析	市場調査・戦略立案	精度向上90%
クリエイティブ	コンテンツ制作支援	生産性2倍
研究開発	データ分析・仮説検証	作業時間50%削減
カスタマーサポート	24時間対応	応対品質向上

^[出典]

セキュリティと倫理面での進化

GPT-5では、以下のセキュリティ機能が強化されています：

• バイアス検出と削減機能
• プライバシー保護機能の向上
• 有害コンテンツのフィルタリング強化
• データ暗号化レベルの向上

※記載された情報は開発段階のものであり、正式リリース時に変更される可能性があります。
^[出典]
これらの特徴により、GPT-5は従来のAIモデルを大きく超える性能と実用性を提供することが期待されています。特に企業での実務活用において、より信頼性の高い支援ツールとしての役割を果たすことが見込まれています。

ChatGPT-5の特徴に関する追加情報13

GPT-5の詳細な技術的特徴

項目	GPT-4	GPT-5	改善点
パラメータ数	1.76兆	5兆以上	約3倍の増加
コンテキスト長	32K	128K	4倍の文脈理解
推論速度	標準	2.5倍高速	処理効率の向上
マルチモーダル	限定的	完全対応	視覚認識の強化

GPT-5における最も顕著な進化は、マルチモーダル処理能力の大幅な向上です。画像認識、音声理解、動画分析などの機能が統合され、より包括的な情報処理が可能になりました。
^[出典]

実践的な活用シナリオ

• 医療診断支援システムとの連携強化
• 自動運転技術への応用
• 教育分野でのパーソナライズド学習
• ビジネス戦略立案支援
• 研究開発における仮説生成

GPT-5は、その高度な推論能力により、複雑な問題解決においても人間の専門家に匹敵する判断が可能になりました。

安全性と倫理的配慮

安全機能	実装内容	効果
バイアス検出	自動モニタリング	偏見の軽減
有害コンテンツフィルター	マルチレイヤー検証	安全性向上
プライバシー保護	暗号化処理	個人情報保護
倫理的判断	AI倫理ガイドライン準拠	適切な判断

将来の展望と課題

^[出典]
GPT-5の開発は、人工知能の新たな地平を切り開くものとして期待されています。特に、以下の分野での革新が注目されています：

• 自然言語処理の精度向上
• クリエイティブ作業の支援強化
• 複雑な意思決定支援
• マルチモーダルコミュニケーション
• リアルタイムデータ分析

※本情報は開発中の技術に関する予測を含んでおり、実際の実装時には変更される可能性があります。

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5における革新的な技術進化

• 自然言語処理能力の飛躍的向上
• 文脈理解の精度改善
• マルチモーダル入出力の拡張
• 推論能力の強化
• 長期記憶機能の実装

機能比較	GPT-4	GPT-5
言語理解	高度	超高度
文脈把握	優れている	卓越
推論能力	良好	極めて高い
マルチモーダル	限定的	包括的
処理速度	標準	大幅向上

実践的な活用シーン

GPT-5は、ビジネス、教育、研究など幅広い分野での活用が期待されています。特に創造的タスクや複雑な問題解決において、人間の知的活動を効果的に支援します。

活用分野	主な用途	期待される効果
ビジネス	戦略立案支援	意思決定の質向上
教育	個別化学習	学習効率の改善
研究開発	データ分析	研究スピード向上
医療	診断支援	精度向上
クリエイティブ	コンテンツ制作	生産性向上

セキュリティと倫理面での進化

^[出典]

今後の展望と課題

GPT-5は、AIの新時代を切り開く革新的なモデルとして期待されています。しかし、その活用には適切な理解と運用が不可欠です。

• 継続的な性能改善の必要性
• ユーザーフィードバックの重要性
• 倫理的課題への対応
• 規制環境への適応
• 持続可能な開発の実現

^[出典]

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5における革新的な技術進化

• 175兆パラメータを超える大規模言語モデル
• マルチモーダルな入出力処理の統合
• コンテキスト理解の大幅な向上
• より自然な対話能力の実現
• 高度な推論
• 分析能力の獲得

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
パラメータ数	1.76兆	175兆	約100倍
コンテキスト長	32K	128K	4倍
推論精度	85%	95%	10%向上
マルチモーダル処理	限定的	包括的	大幅向上

実践的な活用シーンと具体例

GPT-5は、ビジネス、教育、研究など幅広い分野で革新的な価値を提供します。特に複雑な分析や創造的なタスクにおいて、人間の知的活動を効果的に支援します。

• ビジネス戦略立案支援
• 研究論文の分析と要約
• 教育コンテンツの自動生成
• クリエイティブ作業の補助
• データ分析と予測モデリング

実装における注意点とベストプラクティス

使用シーン	推奨設定	注意点
ビジネス分析	高精度モード	機密情報の取り扱い
創造的タスク	自由度重視	著作権への配慮
教育利用	安全性重視	倫理的配慮
研究支援	詳細モード	出典の確認

^[出典]

将来展望と発展可能性

GPT-5の登場により、AI技術は新たな段階に突入します。これまで困難とされていた課題の解決や、新しい価値創造の可能性が広がっています。

• 医療診断支援の高度化
• 自動運転技術との統合
• 宇宙開発での活用
• 環境問題解決への貢献
• 教育システムの革新

^[出典]

参考情報

• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=422bd6c93d799d88b797485d7023774fbc23183d596d2c155adb61e038cb2e5aJmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=2cf30e37-ae03-6693-3424-1866af386732&u=a1aHR0cHM6Ly9jaGF0LWdwdC5zY2hvb2wvZ3B0LTUv&ntb=1
• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=dd9c346d0c089826c008d1064cbe22c805c1f2b6ccfcfba86c176a39051c2b62JmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=2cf30e37-ae03-6693-3424-1866af386732&u=a1aHR0cHM6Ly93d3cuYWktc291a2VuLmNvbS9hcnRpY2xlL3doYXQtaXMtY2hhdGdwdC01&ntb=1
• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=4ba7b79f63ef1d2c0c0fc372578ea9f20f77df0fcf5a303cca7a98553e96f678JmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=2cf30e37-ae03-6693-3424-1866af386732&u=a1aHR0cHM6Ly9kYWQtdW5pb24uY29tL2NoYXRncHQ1LWZlYXR1cmVzLXByaWNlLXVzYWdlLTIwMjU&ntb=1