Twitterアナリティクスの使い方まとめ！分析・解析方法を徹底解説！

X（旧Twitter）アナリティクスとは、X（旧Twitter）が提供する公式分析ツールで、ポスト（旧ツイート）のインプレッション数やエンゲージメント率、フォロワーの動向などを無料で分析できる機能です。

X（旧Twitter）アナリティクスとは

X（旧Twitter）アナリティクスは、企業や個人がX（旧Twitter）アカウントを運用する際に欠かせない分析ツールです。SNSマーケティングを効果的に行うためには、ユーザーの動向や投稿の反響を数値で把握することが重要です。

このツールを活用することで、どのような投稿がユーザーに響いているか、どの時間帯に投稿すると効果的かなど、生成AI等のおすすめツールと合わせて活用できるマーケティングの貴重な情報を取得できます。

X（旧Twitter）アナリティクスの主要機能

ホーム画面のパフォーマンス概要

ホーム画面では「直近28日間のパフォーマンスの変動」が表示されています。各指標に対して「前の28日間」と「直近28日間」を比べた結果が一目で分かるようになっています。

月ごとのパフォーマンスでは、以下の項目を確認できます：

• 月ごとのポスト（旧ツイート）数
• インプレッション数
• プロフィールへのアクセス数
• @ポスト（旧ツイート）数
• フォロワー数
• 最もインプレッションの多かったポスト（旧ツイート）
• エンゲージメントの多かった@ポスト（旧ツイート）

ポスト（旧ツイート）分析機能

ポスト（旧ツイート）は、自アカウントから投稿したポスト（旧ツイート）の数です。直近28日のポスト（旧ツイート）数とその前の28日間に比べた増減率が表示されます。

任意の期間でのインプレッションやエンゲージメントの推移、パフォーマンスの高いポスト（旧ツイート）のランキングなども表示されます。個々のポスト（旧ツイート）をクリックすると、詳細な分析データを確認できます。

データをエクスポートすると、ポスト（旧ツイート）ごとまたは日ごとにさらに細かく数値を確認できます。

動画分析機能

動画投稿や動画広告を行った場合、以下の項目を分析できます：

• 再生回数の推移
• 合計再生時間
• 動画ごとの再生回数
• 再生完了数

コンバージョントラッキング機能

X（旧Twitter）広告を配信している場合、任意のWebサイトやアプリにタグを埋め込むことで、広告を見たあとのユーザーの行動をトラッキングすることができます。

X（旧Twitter）アナリティクスの導入方法

ログイン方法

X（旧Twitter）アナリティクスにログインするには、X（旧Twitter）アナリティクスのページに移動後、左にある青いボタンをクリックします。ボタンの内容は、X（旧Twitter）アカウントのログイン状態によって変化します：

• 「はじめる」
• 「X（旧Twitter）アカウントでログイン」
• 「アナリティクスを有効にする」

X（旧Twitter）アプリからはアナリティクスにログインできないので、必ずブラウザから操作が必要になります。

アナリティクス機能の有効化

X（旧Twitter）アナリティクスは初回利用時に、X（旧Twitter）アカウントにログインした状態でX（旧Twitter）アナリティクスのページに移動すると「アナリティクスを有効にする」というボタンが表示されているので、そのボタンを押すだけで有効化されます。

アナリティクス内のデータはアカウント作成時から常時蓄積されています。そのため、ログインするだけで過去のポスト（旧ツイート）に対する反応などのデータを見ることができます。

スマートフォンでの利用方法

スマートフォンの場合は、個々のポスト（旧ツイート）の下部の「ポスト（旧ツイート）アクティビティを表示」をタップすることでアナリティクスにアクセスできます。

ただし、スマートフォンからは限定的な機能しか確認できません。より詳細な分析をしたい場合はPCからX（旧Twitter）アナリティクスにアクセスしましょう。

表示されない場合のトラブルシューティング

X（旧Twitter）アナリティクスが表示されない場合は、以下の項目を確認してみてください：

• X（旧Twitter）アナリティクスのページからログインしてアナリティクスを有効化したか
• 使用言語が対応言語（日本語を含む22言語）に設定されているか
• アカウント開設から14日以上経過しているか
• アカウントがX（旧Twitter）のポリシーに違反していないか

レポートの文字化け解決方法

X（旧Twitter）アナリティクスでは「ポスト（旧ツイート）」タブや「動画」タブの右上から「データをエクスポート」を選択してCSV形式のレポートをダウンロードできます。このレポートが文字化けした場合の解決手順：

1. 保存したファイルを「プログラムで開く」「メモ帳」を選択して開く
2. 文字化けせず日本語で表示されていることを確認し、メニューから「ファイル」「名前を付けて保存」を選択
3. 「名前を付けて保存」の詳細設定で、文字コードを「UTF-8」から「ANSI」に変更し、保存
4. エクセルでファイルを開き、文字化けせずに表示されていることを確認

アナリティクス用語の理解

分析を行う前に、X（旧Twitter）アナリティクス上で使用される専門用語の定義を理解しておきましょう。これらの用語を正しく理解することで、効果的なSEO記事作成にも活用できる分析が可能になります。

用語	定義
インプレッション	ユーザーのタイムラインまたは検索結果への表示回数
いいね	ユーザーがいいねした回数
リポスト（旧ツイート）	ユーザーがリポスト（旧ツイート）した回数
返信	ユーザーが返信した回数
リンクのクリック数	ユーザーがポスト（旧ツイート）内のリンクやカードをクリックした回数
ハッシュタグのクリック数	ユーザーがポスト（旧ツイート）内のハッシュタグをクリックした回数
埋め込みメディアのクリック数	ユーザーがポスト（旧ツイート）内の画像や動画をクリックした回数
詳細のクリック数	ユーザーがポスト（旧ツイート）をクリックした回数
エンゲージメント	ユーザーの反応の合計回数（リポスト、返信、フォロー、いいね、クリック数など）
エンゲージメント率	エンゲージメント数をインプレッション数で割った数値

基本的な分析方法

ホーム画面でのパフォーマンス分析

X（旧Twitter）アナリティクスの「ホーム」タブでは過去28日でのパフォーマンスの変動や月ごとのパフォーマンスを確認できます。アカウント全体の大まかなパフォーマンスを確認し、どの指標が良かったか、悪かったか、そしてどの部分を重点的に改善するべきかを把握しておきましょう。

エンゲージメント推移の分析

「ポスト（旧ツイート）」タブの右側に表示されるエンゲージメント数のグラフで、任意期間の各エンゲージメントの推移を確認してみましょう。ここでは、エンゲージメント率、リンクのクリック数、コンバージョンなしリポスト（旧ツイート）、いいね、返信のそれぞれの日別数値がグラフで表示されます。

著しくエンゲージメントが高まっている日、または低下している日があれば、その日のポスト（旧ツイート）を分析して原因を探りましょう。エンゲージメントの高いアカウントの属性が分かったら、その属性のアカウントに積極的にアプローチしてみるとよいでしょう。

投稿別パフォーマンス分析

「ポスト（旧ツイート）」タブには任意期間のポスト（旧ツイート）一覧とそのパフォーマンスが表示されます。表示されるポスト（旧ツイート）の右側には、それぞれのポスト（旧ツイート）に対する「インプレッション数」「エンゲージメント数」「エンゲージメント率」が表示されます。

エンゲージメントの高い投稿、低い投稿の内容や投稿時間、文字数、ハッシュタグ、リンクや画像の有無などを比較してみると、傾向が見えてくるかもしれません。

トップポスト分析

「トップポスト（旧ツイート）」をクリックすると、直近28日間でインプレッション数が多い順番にポスト（旧ツイート）が表示されます。どんな内容でインプレッションが伸びやすいのかチェックするのに役立ちます。

また、インプレッション数が多いポスト（旧ツイート）の中でもエンゲージメント率が高いポスト（旧ツイート）を探すことで、ユーザーの行動を促しやすいポスト（旧ツイート）のパターンを発見できます。

プロモーション分析

「プロモーション」をクリックすると広告に使ったポスト（旧ツイート）だけのインプレッション、エンゲージメント数、エンゲージメント率を投稿順に表示します。

X（旧Twitter）広告の目的は大別して「フォロワーを増やす」「サイトへの送客」「商品の宣伝」3パターンがあります。どの場合においても、プロモーションポスト（旧ツイート）のエンゲージメント率を高めることが大切です。

目的別の分析戦略

X（旧Twitter）運用の目的によって重視すべき指標は異なります。運用目的によって重視すべき指標は異なるので、最初に目的を明確にしてから分析を行いましょう。

認知度アップを目指す場合

認知度アップのためには、何よりもポスト（旧ツイート）を「見てもらう」ことが必要です。インプレッション数を確認し、よりインプレッション数を増やすための施策を行いましょう。

面白い、ためになる、共感できるとユーザーに思ってもらえれば、いいねやリポスト（旧ツイート）などのエンゲージメントに繋がり、ポスト（旧ツイート）が拡散されてさらなるインプレッションの増加が期待できます。

フォロワー増加を目指す場合

新規フォロワー獲得数の考え方：

新規フォロワー数＝インプレッション数 × プロフィールクリック数 × フォロー率

フォロワーを増やす方法は、以下の3つに分けて考えることができます：

• インプレッション数を増やす
• プロフィールクリック数を増やす
• フォロー率を高める

分析の基本は「分ける」こと。どのような投稿がインプレッション数が伸びたのか、プロフィールがクリックされたのか、どの状態だとフォローされやすいのかを分けて比較することで改善のヒントを得ることができます。

売上アップを目指す場合

企業のX（旧Twitter）運用の中で、売上に繋がるのはWebサイトへの訪問です。リンクのクリック数や、インプレッション数に基づくリンクのクリック率の数値が良い投稿を確認しましょう。

どんな文言を添えてリンクへ誘導すればよいか、どのページだと遷移してもらいやすいか、いつの時期・時間にどんなページを投稿すればよいかなどを分析しましょう。

話題作り（バズ）を狙う場合

短時間で多くの人に認知するために話題作りをしたい場合、リポスト（旧ツイート）数を目標にすると良いでしょう。

リポスト（旧ツイート）されやすい内容、口調、時間帯、メディアの種類や、どんなアカウントにリポスト（旧ツイート）されているかなどを分析しましょう。リポスト（旧ツイート）されやすい投稿作成のコツを把握しましょう。

ロイヤリティ向上を目指す場合

既にアカウントをフォローしてくれているユーザーのファン度をさらに強めるためには、いいね数やリポスト（旧ツイート）数、コメントなどのエンゲージメント全体を確認します。

特にコメント数とその内容は、顧客からの貴重な意見として重視し、アカウント運用はもちろんブランド全体の改善に役立てる必要があります。

分析結果を運用に活かすポイント

仮説立案と改善サイクル

しっかりと分析を行い「なぜ」パフォーマンスが良かったか、悪かったかを把握することで改善の方向性が見えてきます。「このような理由があり、このような結果になるはずだ」と仮説を立てて改善を行うことで、効果的なPDCAサイクルを回すことができます。

成功パターンの再現性検証

一度反応が良かった投稿方法は条件を変えて何度か試してみて、それでもパフォーマンスが高い場合はノウハウとして活用しましょう。ただし、繰り返しすぎてユーザーに飽きられてしまったり、季節やトレンドと合わない投稿になってしまったりしないよう注意してください。

この分析手法は、トピッククラスターモデルを活用したコンテンツ戦略にも応用できます。

プロフィール最適化

投稿だけでなく、アカウントの「顔」であるプロフィールも定期的な改善が必要です。まずはアカウント自体に興味を持ってもらうためにポスト（旧ツイート）内容を工夫し、プロフィールページの遷移率を高めましょう。

投稿時間の最適化

X（旧Twitter）は通勤時間と重なる朝7～9時、昼時の12～13時、夕方以降の17～22時に多くのユーザーの利用率が高まると言われています。

基本的にはアクティブユーザーが多い時間帯に投稿することでインプレッションが伸びやすくなりますが、利用者の多い時間帯をあえてずらした方がエンゲージメントにつながる場合もあります。

動画コンテンツの分析活用

動画投稿が多い場合は、「動画アクティビティ」から以下の要素を分析しましょう：

• 再生数や完了率が高い動画の傾向
• サムネイルの効果
• 動画の長さと完了率の関係
• 動画構成の最適化ポイント

再生回数の低かった動画に同じ施策を適用し、完了率の高い動画の時間や構成を今後作成する動画に反映してみるのがおすすめです。

アナリティクス活用の注意点

データの解釈における注意事項

データを確認する際は、量だけまたは率だけを見て判断すると、異常なケースも含めた傾向分析を行ってしまう可能性があります。必ず量と率の両方を踏まえてデータからユーザー行動の背景を解釈しましょう。

継続的な分析の重要性

一度の分析結果だけで判断せず、継続的にデータを蓄積し、パターンを見つけることが重要です。アクセス数を増やす方法と同様に、長期的な視点での分析が成果につながります。

目的とKPIの明確化

分析を始める前に、X（旧Twitter）運用の目的とKPI（重要業績評価指標）を明確にすることが重要です。目的が不明確だと、膨大なデータの中で方向性を見失ってしまう恐れがあります。

まとめ

X（旧Twitter）アナリティクスは、SNSマーケティングを成功させるための重要なツールです。インプレッション数、エンゲージメント率、フォロワーの動向など、マーケティングに必要な情報を無料で取得できます。

効果的な分析を行うためには、運用目的を明確にし、それに応じた指標を重視することが重要です。継続的にデータを分析し、仮説を立てて改善を繰り返すことで、X（旧Twitter）を活用したマーケティング効果を最大化できるでしょう。

ホームページ集客やSEO対策と合わせて活用することで、より包括的なデジタルマーケティング戦略を構築することが可能です。

よくある質問