この記事では、実践的なノウハウと具体的な手順を解説します。
初心者の方でも理解しやすいよう、ステップバイステップで説明していきます。
GA4（Googleアナリティクス4）とは、2020年10月にリリースされたGoogleの無料アクセス解析ツールで、従来のユニバーサルアナリティクスに代わる新しいバージョンです。
GA4（Googleアナリティクス4）とは
GA4は、2020年10月にアップデートされたSEO対策に欠かせないアクセス解析ツールです。
Googleアナリティクス 4プロパティの略で、Googleアプリ内の計測ツールである「Googleアナリティクス For Firebase」の機能をそのままに、新しくなったのが特徴です。
そもそもGoogle アナリティクス自体は、2005年にリリースされた無料のアクセス解析ツールです。
SEO記事の効果測定やアクセス数を増やす方法の検証において重要な役割を果たします。
GA4とユニバーサルアナリティクスとの違い
従来のユニバーサルアナリティクスとの大きな違いは、計測の基軸にあります：
- ユニバーサルアナリティクス：「セッション（ユーザーによる一連の操作）」や「ページ」をベースに計測
- GA4：「イベント」をベースに計測
この変化の背景には、Web上のアプリの中を横断的に計測する際、アプリには「ページ」というものが存在しないことがあります。
また5Gの普及によって、YouTubeやTikTokなどの動画コンテンツ視聴が一般的になり、数十秒の動画と20分・30分の長さの動画を同じ「ページ」として扱うことが不自然になりました。
GA4にアップデートした背景
GA4へのアップデートには、「国際的なプライバシー保護強化」への対策があります。
GA4は、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）を始めとする世界各国のデータ規制に準拠しています。
その結果、ユーザー単位のデータ保持期間が最大14か月までと定められ、必要最低限のデータしか取得できない仕組みに変化しました。
GA4への移行方法
GA4に移行したほうがいい？
結論として、従来のユニバーサルアナリティクスを使っている場合は、そのまま使いつつも新しいデータを追加する際にGA4も導入することをおすすめします。
GA4には従来のユニバーサルアナリティクスにはない機能が増えており、これまで以上にユーザーの動きを解析するのに一役買うからです。
また、ユニバーサルアナリティクスにも独自の機能が存在しているため、2つのメリットを活かしながら使うのが網羅的なSEO対策にとって良い影響を与えます。
旧バージョンとGA4の切り替え
GA4とユニバーサルアナリティクスを併用するには、まずGA4の上部「すべてのアカウント」をクリックして「プロパティとアプリ」に移ります。
この中にユニバーサルアナリティクスのプロパティがあるので、クリックするだけでユニバーサルアナリティクスに切り替えられます。
ユニバーサルアナリティクスのプロパティを削除していた場合
GA4に移行する時にユニバーサルアナリティクスのプロパティを削除してしまった場合は、ユニバーサルアナリティクスのプロパティを新規作成することで解決します。
- Googleアナリティクスアカウント画面「管理」→「プロパティを作成」をクリック
- 「プロパティの設定」画面で、プロパティ名・レポートのタイムゾーン・通貨を入力。日本向けサイトの場合は日本（円）でOK
- 「詳細オプションを表示」をクリックして、「ユニバーサルアナリティクス プロパティの作成」を有効にする
- 「ウェブサイトのURL」に計測したいサイトの「ドメイン」を入力
- 「ユニバーサルアナリティクスのプロパティのみを作成」にチェックを入れて「次へ」をクリック
- 「ビジネス情報」の入力画面で、該当にチェック→「作成」をクリック
- 「新しいGoogle アナリティクスのモバイルアプリをお試しください」のポップアップを閉じ、トラッキングIDをGTMやサイトのコードに挿入して完了
新旧GAの標準レポート機能の比較
ユニバーサルアナリティクス（UA）の標準レポート機能
| レポート種別 | 概要 |
|---|---|
| カスタムレポート | ユーザーが任意の項目を選択して自由に作れるレポート |
| ユーザーレポート | ユーザーの各種属性（年齢・性別・地域・ブラウザ・デバイス）などに関するレポート |
| 集客レポート | 参照元などユーザーの流入に関するレポート |
| 行動レポート | ユーザーのサイト内における行動レポート。イベントレポートは行動レポートに含まれている |
| コンバージョンレポート | 商品の購入やダウンロードなど、コンバージョンに関するレポート |
GA4の標準レポート機能の特徴
従来のユニバーサルアナリティクスと比較して、GA4はアップデートが頻繁に行われています。
メニューも大幅にリニューアルされているので、今後もどんどん進化していくでしょう。
| レポート種類 | 概要 |
|---|---|
| ユーザー属性レポート | 国・市区町村・言語・インタレストカテゴリ・年齢・性別など、ユーザーに関するレポート |
| テクノロジーレポート | プラットフォーム・OS・デバイス・ブラウザ・アプリバージョンなどデバイスに関するレポート |
| 集客レポート | 流入元・ユーザー数・新規ユーザー流入元・セッション流入など集客に関するレポート |
| エンゲージメントレポート | ページ表示回数・イベント発生回数・コンバージョンなどに関するレポート |
| 収益化レポート | 収益・購入者数・平均購入額・購入商品などeコマース関連のレポート |
| 維持率レポート | 新規ユーザーとリピーター・ユーザー継続率・エンゲージメント時間などのレポート |
| 分析レポート | 自由形式またはテンプレートを選択して、利用者が内容を選択して気づきを得るためのレポート |
| モデル比較レポート | 2つのアトリビューションモデルを指定して、モデルの成果を比較できるレポート |
| コンバージョン経路レポート | コンバージョンや収益に貢献したチャネルやキャンペーンが確認できるレポート |
ユニバーサルアナリティクスよりも多くのレポートが用意されていることが分かります。
GA4では「広告」メニューに「モデル比較」「コンバージョン経路」が追加されました。
また、カスタムレポートを使ってきた人は、「分析レポート」を使う頻度が増えるでしょう。
GA4のメリット
データ計測の設定が簡単になる
従来のユニバーサルアナリティクスでは、「ページ内のユーザー行動」はコードを書くといった手動で設定する必要がありました。
しかし、GA4からはこれらがオンとオフのスイッチ切り替えだけで計測できるようになりました。
以下の情報もオンとオフの操作だけで計測できます：
- スクロール数
- 離脱クリック
- サイト内検索
- 動画エンゲージメント
- ファイルのダウンロード
データをBigQueryへエクスポートできる
Google Cloud Platformで提供されているビッグデータ関連機能の一種として「BigQuery」というものがあります。
従来のユニバーサルアナリティクスでは有料版の「Googleアナリティクス360」でしか使えませんでしたが、GA4にアップデートしてから、無料でBigQueryを使うことができます。
GA4で集めたデータから「SQL（データベース言語）」を使って独自分析を可能にし、GA4のみでは把握できなかった情報も得られる可能性があります。
ウェブとアプリを横断的に計測できる
GA4のプロパティの中に「データストリーム」という項目があり、「iOS」「Android」「Web」の3つのデータストリームを横断的に計測できます。
これにより、Webサイトで商品を知って、その後にスマホアプリから購入に至った場合でも、それが1人のユーザーの行動によるものだったということが分析可能になります。
機械学習モデルを活用した予測機能
GA4では、イベントを元にしてGoogleのAIモデルを使って「予測指標」が導入されています。
過去の行動分析を含めて、今後の行動を予測してくれる機能です。
例えば、「商品・サービス購入の可能性」「サイト離脱の可能性」といったことを予測することが可能です。
この予測機能を使うには以下の条件を満たす必要があります：
- 購入ユーザーまたは離脱ユーザーのポジティブサンプルとネガティブサンプルの最小数。関連する予測条件をトリガーしたリピーターが7日間で1,000人以上、トリガーしていないユーザーが1,000人以上必要
- モデルの品質が一定期間維持されている
- プロパティがpurchaseとin_app_purchaseの少なくともどちらか一方のイベントを送信する必要がある
プライバシー重視のデータ収集
GA4は国際的なデータ規制に則ったツールになっています。
現在はCookieの情報だけで、ユーザーの動向を追跡・分析することが困難ですが、GA4はこういった世界的なデータ規制の流れに対応しています。
GA4の場合、コンバージョンを含むユーザーごとのデータは2か月または14か月間から選択できます。
GA4の導入がおすすめなケース
- 複数デバイス間やアプリ・Web間にまたがった使用が想定されている
- ユーザーの顧客生涯価値に関する対策をしたい
GA4の最大の特徴は、複数のデバイス間を使ったユーザーの行動を判別して、一括でデータ計測できる点です。
自社アプリを提供していて、Webサイトへの訪問もある場合など、複数のデバイスを1人のユーザーが使用する可能性があるサイトには導入がおすすめです。
GA4導入の注意点
学習コストの発生
GA4は従来のユニバーサルアナリティクスの延長で活用できるものではないため、勉強しつつ運用しなくてはいけません。
運用や操作については、フレキシブルな対応が求められることを念頭に置いておきましょう。
一部の機能が未実装
GA4は海外発のツールでもあるため、リリース段階直後では日本で全ての機能が実装されているわけではありません。
大抵の場合は必要最低限の機能を実装し、後に機能が追加・アップデートされるものです。
解説書・記事の不足
従来のユニバーサルアナリティクスは先発のツールなので、それに関する解説書やサイトが多数存在します。
しかし、GA4に関するものはそれより少ないため、Web上での情報も限られており、試行錯誤しながら運用することになります。
ユニバーサルアナリティクスからデータ移行ができない
ユニバーサルアナリティクスからGA4にデータを移行することはできません。
そのため、GA4側でも今のうちからデータを取得しておくのがよいでしょう。
ユニバーサルアナリティクスとGA4は併用することができるため、それぞれのメリットを活かして一緒に使うことをおすすめします。
導入して終わりではない
現行のGoogleアナリティクスとは違い、導入してそれで終わりというわけではなく、自社のWebマーケティングに必要なデータを考え、そのデータを見ることができるようにする必要があります。
デフォルトで取得できる情報に加え、設定を変更することで取得できる数値以外については、自分でイベント設定をする必要があります。
GA4の導入手順
ゼロの状態からGA4を設定していく手順を解説します。
大まかには「Googleアカウントの作成」→「Google アナリティクスのアカウント作成」→「サイトやメディアへの貼り付け」という流れになります。
1. Googleアカウントの作成
まずはGoogleアカウントを作成しましょう。「Google アカウントの作成」から、ログインページを開きます。
ログインページから、ページ左下にある「アカウント作成」をクリックします。
「自分用」「子供用」「ビジネスの管理用」と選択肢があるので、「自分用」を選択しましょう。
姓名やメールアドレス、パスワードを入力し、ページ下部の「次へ」をクリックします。
電話番号の確認が行われるので、SMSを受信できる電話番号を入力し、「次へ」をクリックします。
入力した電話番号宛に、SMSで「G-から始まる6桁の確認コード」が送られてきますので、間違えずに入力します。
2. Google アナリティクスのアカウント作成
Googleアカウントの作成が完了したら、次にGoogle アナリティクスのアカウント作成を行います。
「Google アナリティクスに移動する」から、ログインページを開きましょう。
ログインページから、トップ画面にある「測定を開始」をクリックします。
画面が変わって、指示通りに必要情報を記入していきます。
アカウント名は自身にとってわかりやすいものであれば何でもOKです。
「プロパティの設定」へ進み、プロパティ名を設定します。
日本国内のサイトのアクセス解析をするのであれば、「レポートのタイムゾーン」を日本に、「通貨」を日本円にしておきます。
同じページの下部にある「詳細オプションを表示」をクリックし、「ユニバーサルアナリティクスプロパティの作成」をONにしておきます。
これにより、GA4のプロパティとユニバーサルアナリティクスのプロパティの両方を同時に作成できます。
個人の場合はビジネスの規模については「小規模 従業員数1～10名」がおすすめです。
入力が済んだら「作成」をクリックし、各種規約について同意します。
3. サイトやメディアへの貼り付け
Google アナリティクスのアカウントを作成しただけでは、アクセス解析を行うことはできません。
アカウント作成によって発行された解析タグを、アクセス解析したいサイトに貼り付ける必要があります。
グローバルサイトタグ（gtag.js）を使用して接続する場合
サイト上で既にグローバルサイトタグ（gtag.js）を使用している場合は、ユニバーサルアナリティクスのプロパティ内にある「トラッキング情報」→「トラッキングコード」に移動し、「接続済みのサイトタグ」をクリックします。
Googleタグマネージャー（GTM）で接続する場合
Googleタグマネージャーを使って管理している場合は、タグマネージャーのコンテナ内に「GA4設定」のタグを新規で追加します。
配信トリガーに「All Pages」を追加すれば完了です。
データが計測されているか確認
データが計測されているか確認します。
自社サイトにアクセスし、ダッシュボード画面の「リアルタイム」に1以上カウントされていれば設定完了です。
自社アクセスを除外する設定
ユニバーサルアナリティクスと同様にGA4でも自社からアクセスを除外できます。
GA4では「ビュー」の概念がないので、自社アクセスも含む「生データ」と「自社を除外したデータ」の2つを計測しておきたい場合はGA4プロパティを2つ作成しておきましょう。
内部トラフィックを定義
まず「内部トラフィック」の定義を設定する必要があります。
プロパティ設定の「データストリーム」から該当のサイトを選択し、「内部トラフィックルール」で「ルール名」と「IPアドレス」を設定します。
データフィルタを作成
内部トラフィックを設定したら、データフィルタを設定します。
「データ設定」→「データフィルタ」で、内部トラフィックをクリックします。
- データフィルタ名：自社IP除外など区別しやすい名前
- フィルタオペレーション：「除外」を選択
- フィルタの状態：「テスト」を選択
GA4のイベントの使い方
GA4の導入は以下のような流れです：
- プロパティ作成
- 設定
- トラッキングコードの設置
イベントとは、ユーザーがウェブサイトに訪れて、ページを表示したり、リンクをクリックしたりしたときに計測されるデータです。
イベントは、GA4の左メニューにある「エンゲージメント」内の「イベント」をクリックすることで確認できます。
- page_view：ページが読み込まれると計測される
- first_visit：ウェブサイトにユーザーが初めてアクセスしたときに計測される
- session_start：ユーザーがウェブサイトを利用してセッションが開始されたときに計測される
測定機能の強化イベント
プロパティの設定画面で計測を有効にすると自動的に計測されます。
例：scroll（スクロール）、click（サイトからの離脱クリック）、video_start（動画閲覧開始）など。
推奨イベント
Googleが定義したイベントパラメーターの中で、使用したいイベントを手動で設定します。
主にコンバージョン関係のイベントが該当します。
例：purchase（購入完了）、login（ログイン）など。
カスタムイベント
自分で自由に設定できるイベントですが、初心者にはあまりおすすめではありません。
推奨イベント・強化イベントを導入してみてから判断するのがおすすめです。
GA4の使用方法
従来のユニバーサルアナリティクスと同様な「レポート機能」のほかにも新しい機能が実装されているので、まずは基本的な使い方をマスターしましょう。
ユーザー属性の表示手順
GA4では、デフォルトで「ユーザー属性」が表示されません。そのため、あらかじめ設定が必要になります。
- 画面左側のメニューより「管理」を選択
- 「データ設定」の中の「データ収集」を選択
- 「Googleシグナルのデータ収集を有効にする」をオンにする
ユーザー属性の確認
どんなユーザーが自サイトに訪問してくれたのかを確認しましょう。方法は「ユーザー→ユーザー属性」ですぐに確認できます。
ここでは、ユーザーの国・言語・性別などが分かります。
流入経路の確認
どこからユーザーが自サイトに訪問したのかを知りたい場合には、「集客→トラフィック獲得」をクリックして確認します。
主な流入経路としては、以下の通りです：
- organic（自然検索による流入）
- referral（リンクからの流入）
- display（ディスプレイ広告からの流入）
- facebook.com（Facebookからの流入）
- t.co（Twitterからの流入）
ページのスクロール数を確認
GA4からは、ページのスクロール数も分かるようになりました。
方法は「エンゲージメント→ページとスクリーン」をクリックすると、表示画面の中に「ユニークユーザーのスクロール数」で分かります。
クロスデバイスユーザーの確認
クロスデバイスユーザーの確認は、「探索→テンプレートギャラリー→セグメントの重複」の順番でできます。
設定した3つの条件が重複している数値が「同一ユーザーが別のデバイスからアクセスしている数」のことです。
GA4の分析方法
GA4で得られた情報は、分析してこそ活かせるものです。ここでは分析方法について解説していきます。
GA4の分析とは
GA4での分析はサイドメニューにある「レポート」と「探索」を使って行います：
- レポート：ユーザー行動について基本的なデータを確認
- 探索：テンプレートからレポートを作成したり、条件を設定して新しいレポートを作成する
レポートで分析をする
集客
「集客」は、「集客サマリー」「ユーザー獲得」「トラフィック獲得」という項目に分かれています。
ここではユーザーやトラフィックの流入経路、エンゲージメントやイベント、コンバージョンの発生状況などのデータが分かります。
エンゲージメント
エンゲージメントの項目では以下の分析が可能です：
- エンゲージメントのあったセッション数：「10秒以上サイトに滞在した」「1件以上のコンバージョンイベントがあった」「2回以上のページビューがあった」のいずれかに該当するセッション数
- ユーザーのロイヤリティ：長期間と短期間のエンゲージメントを比較して、ユーザー維持率を分析
- コンバージョン：イベントで設定したコンバージョンの状況を分析
- ページとスクリーン：ユーザーがアクセスしたサイトのページとアプリのスクリーン、各ページのユーザー数を確認
収益化
「収益化」では、購入による収益や広告収益、定期購入の収益、ユーザーの収益化までの行動状況などを分析できます。
維持率
「維持率」は、サイトやアプリでどの程度ユーザーを維持できているかを分析できます。
維持率を高めることでユーザーのエンゲージメントも高まり、コンバージョンにつながる可能性が向上します。
GA4でレポート作成する方法
空白から新しいレポートを作成
「データ探索」の項目の左端にある「空白」をクリックして、新規レポートを作成します。
変数の設定
変数の設定では、5項目を設定・選択できます：
- データ探索名：レポート名の入力
- カスタム：レポートの調査期間を設定
- セグメント：アクセスされた国やトラフィックなど、抽出したいデータのセグメント条件を設定
- ディメンション：イベント名やページタイトルなど、抽出したいデータの分析軸を設定
- 指標：利用ユーザーやイベント数など、表示したいデータの結果を設定
タブの設定
タブの設定では、7項目を設定できます。
変数の設定で作成したディメンションと指標の組み合わせを設定して、レポート化します。
データポータルとの連携
GA4では、ユニバーサルアナリティクスではおなじみの「カスタムレポート」が廃止されています。
その代わりとなるものが「Googleデータポータル」です。
Googleデータポータルとは
Googleデータポータルは、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールのひとつで、Googleが提供しているサービスです。
同じGoogleのサービスなので、GA4との相性も良く、さらに柔軟に希望に合ったレポートが作成できるのが特徴です。
もちろん全ての機能が「無料」で使えます。
GA4とデータポータルを連携するとできること
GA4とデータポータルを連携させると、GA4のデータを使って自由度が高いレポートが作成できます。
また、一度作ってしまうとあとは自動的にデータが反映されるので、手動での更新の必要がないのもメリットです。
柔軟性のあるカスタムレポートが再現
GA4は従来のユニバーサルアナリティクスよりも柔軟性に富んだカスタムレポートが再現できるようになりました。
クライアントに提出するためのレポートなど、用途に合わせたデザインのレポートを作成することができます。
同じレポートにGA4と他のデータソースの情報を載せられる
データポータルは、同じ画面に違うデータソースのグラフや表を並べることが可能です。
独自のデータをスプレッドシートに書けば、そのデータも利用できます。
一度作れば、更新や共有の手間がかからない
データポータルは、一度作成すればGA4のデータが自動的に更新されるので、手間は最初の作成時のみです。
レポートの共有もリンクを知らせれば、いつでもそのレポートをリアルタイムで確認でき、レポートを配布するという手間もありません。
GA4とデータポータルの連携方法
データポータルを開く
まずは「データポータル」にログインします。
GA4を使っているGoogleアカウントと同じものがおすすめです。
初めての場合は画面下部に「レポートを作成」が表示されます。
GA4のデータソースを選択する
画面左上の「作成」ボタンから「データソース」を選択し、「Googleアナリティクス」を選択します。
アカウントを選択し、「GA4」と頭に記載されているプロパティを選択しましょう。
プロパティを選んだら、「無題のデータソース」を変更して任意のデータソース名を入力し、右上にある「接続」ボタンをクリックしてください。
連携を完了
接続したGA4のデータのディメンションと指標が表示されます。
画面右上にある「レポートを作成」をクリックで、新規のレポート画面が表示されます。
GA4でコンバージョンの設定方法
サイトを分析するだけでなく、成果に結びつけることが重要です。
そのためには「コンバージョン（成果）設定」を必ずしましょう。
コンバージョン分析で分かること
お問い合わせを目標に設定した場合、その目標達成した数やそこに至った経路などを確認することができます。
この項目を使用するためには目標設定が必須です。
イベントを作成する
GA4のサイドメニューの「設定」から「イベント」を選択し、「イベント作成」をクリックします。
「作成」ボタンをクリックすると、以下の情報の入力画面が表示されます。
ここでは以下の設定を行います：
- カスタムイベント名：コンバージョンの名前を入力
- 一致する条件：どの条件でコンバージョンとするかを設定
- パラメータ設定：パラメータ設定のチェックボックスにチェックを入れる
イベントをコンバージョンに設定する
作成したイベントが反映されたら、「全てのイベント」の中に作成したイベントが表示された後、「コンバージョンとしてマークを付ける」を有効にするとコンバージョンの計測が開始されます。
GA4のテンプレート活用法
GA4にはテンプレートが用意されているので、これを使って分析を行う方法もあります。
経路を分析
探索に表示されるテンプレート「経路の分析」を選択するとユーザーの行動経路をツリー形式で分析できます。
自サイトの中で訪問したユーザーがどんな行動をしているかがある程度追跡できます。
以下の情報を追加することで、ユーザー情報を分類ごとに分けて分析できるようになります：
- ユーザー属性：年齢・性別など
- セグメント：デバイスの種類、プラットフォームなど
ユーザーの行動を分析
分析ハブの中に表示されるテンプレート「ユーザーエクスプローラ」を選択すると、どの人がどのページを閲覧したかといったユーザーの詳細なアクションを分析することができます。
ユーザーの定着率を分析
分析ハブのタブの設定から「コホート分析」を選ぶと、週ごとのユーザーの定着率が分かります。
「コホートの登録条件」「リピートの条件」「コホートの粒度」を設定すると、より詳しい条件での情報が手に入ります。
よくある質問
Q. GA4はいつから利用できるようになりましたか？
A. GA4は2020年10月にリリースされました。
従来のユニバーサルアナリティクスは2023年7月にサポートが終了するため、早めの移行がおすすめです。
Q. ユニバーサルアナリティクスからGA4にデータを移行できますか？
A. ユニバーサルアナリティクスからGA4にデータを移行することはできません。
そのため、GA4を導入したらできるだけ早くデータ収集を開始することが重要です。
Q. GA4とユニバーサルアナリティクスは併用できますか？
A. はい、併用可能です。
それぞれ異なる機能やメリットがあるため、しばらくの間は両方を使用して比較検証することをおすすめします。
Q. GA4の設定は無料でできますか？
A. はい、GA4の基本機能は全て無料で利用できます。
BigQueryとの連携なども無料版で利用可能で、従来は有料版でしか使えなかった機能も無料で提供されています。
Q. GA4でコンバージョン設定は必須ですか？
A. 必須ではありませんが、成果測定のために強く推奨します。
お問い合わせや購入など、重要な行動をコンバージョンとして設定することで、より効果的な分析が可能になります。
専門家からのアドバイス
実践する際は、まず小規模にテストしてから本格的に展開することをおすすめします。
PDCAサイクルを回しながら、継続的に改善していきましょう。
この記事のポイント
- 基礎から応用まで体系的に学べる
- 実践的なステップで即座に活用可能
- よくある失敗パターンと対策を解説