プロンプトとは？生成AIを最大限活用するための指示文や質問文の作り方

プロンプトとは何か？

プロンプトの概要

プロンプトとは、生成AIの領域において「AIに対して与える指示や質問の文章」を指します。生成AIは人工知能の一種で、与えられた指示やデータに基づいて、文章や画像、音声などさまざまな形式のコンテンツを生成することができます。プロンプトはユーザーがAIに何を生成してほしいのかを伝える重要な手段であり、適切なプロンプトを作成できるかどうかが、生成AIの出力品質を左右する大きな要因となります。

プロンプトの具体例

プロンプトの具体例を挙げると、ChatGPTなどの対話型AIに「東京の人気観光スポットを教えてください」と入力する場合、この文章がプロンプトに該当します。AIはこのプロンプトを解釈して、東京の人気観光地を紹介する文章を生成してくれます。また、画像生成AIのプロンプトとしては「青い空と白い雲、緑の草原が広がる平和な風景」といった具体的な説明文を与えることで、そのような画像を生成させることができます。

プロンプトエンジニアリングという分野が注目されており、2022年には「プロンプト」関連の論文数が前年比で約3倍に増加しています。

プロンプトの重要性と課題

• 適切なプロンプトにより、生成AIの能力を最大限に引き出せる
• 曖昧で抽象的なプロンプトでは、期待通りの出力が得られない
• プロンプトの作成には経験やノウハウが必要
• プロンプトエンジニアリングの発展により、より高度なプロンプト設計が可能に
• セキュリティやプライバシー、倫理面での課題も存在

プロンプトの歴史と進化

プロンプトの原型(1950年代)

プロンプトの歴史は1950年代までさかのぼります。アラン・チューリングが「機械は考えられるか」という問いを投げかけ、1956年のダートマス会議でジョン・マッカーシーが「人工知能」という概念を発表したことで、AI研究が本格化しました。当時はルールベースのシステムで、研究者たちは明確な指示(プロンプト)を送ることで、AIに複雑なタスクを実行させようと試みました。これが現代のプロンプト設計の原型となりました。

機械学習時代のプロンプト進化(1990~2010年代)

1990年代に入ると、機械学習や自然言語処理の進化によりプロンプトの概念も重要視されるようになりました。当初はシンプルなテキスト入力でしたが、徐々に具体的な指示や条件を含む形式に進化しました。この流れの中で、生成AIの能力を最大限引き出すための技術や手法が開発され始めたのです。

2020年代には、OpenAIの「GPTシリーズ」などの大規模言語モデル(LLM)が登場し、プロンプトの重要性がさらに高まりました。

プロンプトエンジニアリングの体系化(2020年代)

• LLMの登場により、より複雑な問いかけや条件を生成AIに与えられるようになった
• それに伴い、AIから望ましい解答を得るためのプロンプト設計・最適化の技術が「プロンプトエンジニアリング」として体系化された
• プロンプトエンジニアリングは生成AIの活用に欠かせない存在となり、専門家の需要が高まっている
• 優れたプロンプトエンジニアリングにより、生成AIの能力を最大限に引き出すことができる
• 今後もプロンプトエンジニアリングの重要性は増し続けると予測される

プロンプトの種類

命令型プロンプト

命令型プロンプトは、生成AIに対して直接的な指示や質問を行うタイプのプロンプトです。「○○について説明して」「○○を要約して」といった具体的な命令を出すことで、AIに特定の出力を生成させることができます。このタイプは最も一般的に使われており、ユーザーの意図を明確に伝えられる利点があります。

補完型プロンプト

補完型プロンプトは、文章の一部を入力し、AIにその続きを生成させるタイプのプロンプトです。例えば「東京都は日本の首都で、人口が…」と入力すると、AIが「最も多い都市である」といった続きを補完してくれます。このタイプは小説の執筆支援や、既存の文章を参考にしながら内容を充実させたい場合に有効です。

ChatGPTの場合、補完型プロンプトは非常に高い精度で続きを生成できることが知られています。

実演型プロンプト

• 実演型プロンプトは、最初に実例を提示することでAIに課題を理解させるタイプです。
• 例えば「幸せ=プラス、悲しみ=マイナス、喜び=プラス、それでは絶望は?」と入力すると、AIは「マイナス」と推測します。
• このように、パターンを示すことで、AIに論理的思考を促すことができます。
• 数学や論理問題の解答を求める場合に有効なタイプです。
• 複雑なタスクの場合、適切な実例を提示することが重要になります。

良いプロンプトを作るためのポイント

具体的かつ明確な指示を行う

生成AIに対して抽象的で曖昧な指示をするのではなく、できる限り具体的かつ明確な指示を行うことが重要です。例えば、「ハンバーグのレシピを教えてください」よりも「4人分のハンバーグを作りたいです。作る手順・おいしく作るポイント・必要な材料とその分量をそれぞれ教えてください」と指示した方が、より的確な回答を得られる可能性が高くなります。複雑な指示の場合は、複数回に分割して指示を出すなどの工夫も有効です。

適切な参考情報を含める

どのような内容を回答に含めてほしいかを示した参考情報をプロンプトに記載することで、より求める回答を得やすくなります。例えば、企業やサービスの紹介文を作成する場合、「作成する目的」「特長や強み」「ターゲットとなる顧客層」などの参考情報を含めると、しっかりと伝えたい内容を盛り込んだ紹介文の出力が期待できます。実際に、参考情報を含めることで回答の適切率が約20%向上したという研究結果もあります。

出力の目的や用途を明示する

• 生成AIに期待する出力の目的や用途を明示することも重要です。
• 例えば「ウェブサイトの記事用に1,000文字程度の文章を作成してください」と指示すれば、ウェブ用のテキストとしてふさわしい文章が出力される可能性が高まります。
• 一方で「会議資料用に1,000文字程度の文章を作成してください」と指示すれば、口語調ではなくビジネス文書向けの文章が出力されるでしょう。
• このように、出力の目的や用途を明示することで、生成AIが期待に沿った適切な出力を行えるようになります。

プロンプトの活用例

業務の自動化と効率化

プロンプトを活用することで、さまざまな業務をAIに任せることができます。例えば、文書作成、データ分析、プログラミングなど、これまで人手に頼っていた作業を自動化でき、大幅な業務効率化が期待できます。人件費の削減にもつながり、企業の収益性向上に寄与します。

顧客対応の高度化と売上向上

チャットボットやFAQなどの顧客対応業務にプロンプトを活用すれば、高度な対応が可能になります。AIがユーザーの質問を的確に把握し、適切な回答を生成するため、顧客満足度が向上します。また、AIがパーソナライズされた提案をすることで、クロスセル・アップセルにもつながり、売上が20%以上アップした企業も存在します。

アイデア創出と新規事業開拓

• AIにさまざまな条件を設定したプロンプトを投げかけることで、斬新なアイデアを生み出すことができます。
• 製品やサービスの新規開発、マーケティング戦略の立案など、さまざまな分野でAIを活用できます。
• 競合他社に先んじた独自の価値提案が可能になり、新規事業の柱を生み出すチャンスにもなります。
• デジタルトランスフォーメーションを推進し、イノベーションを続けるための強力なツールとなります。
• 創造性を発揮する人材の生産性を大幅に向上させることができます。

プロンプトの文例集

プロンプトの概要

プロンプトは生成AIに対する指示文や質問文のことを指し、AIがユーザーの要求に応じた出力を生成するために欠かせない要素です。プロンプトの書き方次第で、生成AIからの出力結果が大きく変わってくるため、適切なプロンプトを作成することが重要視されています。例えば、プロンプトが曖昧だと生成AIは求められている内容を正しく理解できず、期待はずれの出力になってしまいます。一方で、明確で具体的なプロンプトを作成すれば、ユーザーの意図に沿った高品質な出力を得られる可能性が高まります。

プロンプトの具体例

具体的なプロンプトの例を見ていきましょう。旅行の目的地を決めるための質問として、「旅行に行きたい場所を教えてください」というプロンプトを生成AIに入力した場合、AIはただ漠然と場所を挙げるだけになります。しかし、「家族4人で夏休みに1週間程度の国内旅行を計画しています。費用は30万円以内、目的は子供が喜ぶレジャースポットを楽しむことです。そのような条件に合う旅行プランを提案してください」と具体的に条件を示せば、AIは要求に沿った適切な旅行プランを提案してくれるでしょう。

このように、プロンプトエンジニアリングの専門家によると、適切なプロンプトを作成すれば生成AIの出力品質が最大70%向上するという調査結果もある。

プロンプト作成のポイント

• 目的や背景、制約条件などを明確に示す
• 求める出力内容を具体的に指定する
• 簡潔ですっきりとした文章で記述する
• キーワードや例示を適宜含める
• 分からない点は別途確認する

まとめ

プロンプトとは

プロンプトとは、生成AIに対して指示や質問を送る文章のことを指します。ユーザーが生成AIに何を生成してほしいのかを伝えるための重要な手段であり、プロンプトの質が生成AIの出力結果を大きく左右します。生成AIの能力を最大限に引き出すためには、適切なプロンプトを作成することが不可欠となります。

プロンプトの具体例

プロンプトには様々な種類がありますが、代表的なものとして「命令」「補完」「実演」があげられます。命令は生成AIに対して行動を指示する形式で、「〇〇について説明してください」といった具体例があります。補完は途中までのテキストを入力し、その続きを生成AIに補完させる形式です。実演は最初に例を示し、生成AIにそれを参考にしてタスクを実行させる形式となります。

ChatGPTのようなAIアシスタントでは、プロンプトエンジニアリングの重要性が高まっており、適切なプロンプトを設計する技術者が注目されています。

プロンプト作成のポイント

• 具体的で明確な指示を行う
• 背景情報や目的を含める
• アウトプットの形式を指定する
• 事前に質問文を整理する
• 簡潔かつ分かりやすい言葉を使う