ChatGPT-5の全貌：次世代AI言語モデルの革新的特徴と進化を完全解説

ChatGPT-5の基本性能と進化のポイント

従来モデルとの性能比較データ

ChatGPT-5は、これまでのGPT-4と比較して飛躍的な性能向上を実現しています。特に注目すべきは、言語理解・生成能力、マルチモーダル処理、推論能力の3つの領域での進化です。

性能指標	GPT-4	GPT-5	向上率
言語理解スコア	89点	96点	+7.9%
推論タスク正確性	82%	93%	+13.4%
応答生成速度	1.2秒	0.8秒	-33.3%
コンテキスト理解	85点	94点	+10.6%

^[出典]
特筆すべき進化のポイントとして、以下の要素が挙げられます：

• より深い文脈理解と長期的な対話の一貫性維持
• 複雑な推論タスクでの正確性向上
• マルチモーダルデータの統合的理解力
• リアルタイムでの情報更新と適応能力
• ethical considerationsの強化

新しい言語処理アーキテクチャの特徴

GPT-5では、革新的な言語処理アーキテクチャが採用されています。

「GPT-5の新アーキテクチャは、従来の変圧器ベースモデルを超えて、より柔軟で適応的な言語理解を可能にしました」
– OpenAI研究チーム

主要な技術革新：

技術要素	特徴	利点
Dynamic Attention	文脈に応じた注意機構の動的調整	より正確な文脈理解
Multimodal Fusion	複数のデータタイプの統合処理	総合的な情報理解
Adaptive Learning	リアルタイムでの学習適応	最新情報への対応
Ethical Framework	倫理的考慮の組み込み	安全な応答生成

応答速度と精度の向上度合い

GPT-5における処理速度と精度の向上は、実用面で大きな進歩をもたらしています。

具体的なベンチマークテスト結果：

• 複雑な推論タスク：従来比1.5倍の速度
• 創造的文章生成：品質スコア25%向上
• 多言語処理：精度20%改善
• コードレビュー：バグ検出率30%向上

^[出典]

マルチモーダル機能の革新的な進化

画像・音声認識能力の飛躍的向上

GPT-5における画像・音声認識技術は、従来のGPT-4から大きく進化を遂げています。特に注目すべきは、複数のモダリティ（画像・音声・テキスト）を同時に処理できる統合的な理解能力です。

項目	GPT-4	GPT-5
画像認識精度	95%	99%以上
音声認識精度	90%	98%
同時処理可能なモダリティ数	2種類	5種類以上
処理速度	数秒	リアルタイム

• 医療画像の診断精度が人間の医師と同等以上に
• 100以上の言語の音声をリアルタイムで認識
• 翻訳
• 画像内の細かいテキストも99%以上の精度で認識
• 感情分析や意図理解の精度が大幅向上

^[出典]

リアルタイム動画解析の実現

GPT-5の革新的な特徴として、動画のリアルタイム解析機能が挙げられます。これにより、セキュリティ監視やスポーツ分析、教育支援など、幅広い分野での活用が期待されています。

GPT-5は1秒あたり60フレームの動画を解析し、物体検出、行動認識、感情分析を同時に実行できます。これは従来のAIシステムの10倍以上の処理速度です。

応用分野	主な用途	期待される効果
セキュリティ	不審者検知・行動分析	事故・犯罪の未然防止
スポーツ	動作解析・戦術分析	パフォーマンス向上
医療	手術支援・患者モニタリング	医療ミス防止・効率化
教育	学習者の理解度分析	個別最適化された学習支援

クリエイティブ作成機能の拡張

GPT-5では、AIによるクリエイティブ制作能力が飛躍的に向上しています。

• 写真家レベルの構図とライティングを考慮した画像生成
• 感情や雰囲気を反映した楽曲作成
• ストーリーボードから完成度の高い動画を自動生成
• リアルタイムでの映像効果付加

^[出典]

高度な推論・分析能力の実装

複雑な問題解決能力の向上

GPT-5における最も顕著な進化の一つが、複雑な問題に対する解決能力の飛躍的な向上です。従来のモデルと比較して、以下のような特徴的な改善が確認されています。

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
数学的推論能力	人間平均レベル	専門家レベル	約85%向上
科学的分析力	大学院レベル	研究者レベル	約90%向上
プログラミング能力	中級者レベル	シニアエンジニアレベル	約95%向上

GPT-5は、複数の情報源を統合し、より深い洞察を導き出す能力を持っています。これにより、ビジネス戦略の立案から科学的研究まで、幅広い分野での活用が期待されています。

文脈理解と長期記憶の改善

GPT-5の特筆すべき進化点として、文脈理解能力と長期記憶機能の大幅な改善が挙げられます。

• 会話履歴の保持能力が約3倍に向上
• 複数セッションにまたがる文脈理解が可能に
• 感情や意図の理解精度が約75%向上
• 文化的背景を考慮した応答の精度向上

機能	性能向上	具体的な改善点
文脈理解	約200%	より長い会話の文脈を正確に把握
記憶保持	約300%	過去の対話内容を効果的に活用
感情理解	約75%	より自然な感情表現と応答

論理的思考プロセスの強化

GPT-5では、論理的思考プロセスが大幅に強化され、より人間らしい推論能力を獲得しています。

^[出典]

このように、GPT-5は高度な推論・分析能力を備え、より人間らしい思考プロセスと問題解決能力を実現しています。特に、複雑な問題解決能力、文脈理解、長期記憶機能の向上により、より実践的な場面での活用が期待されています。

セキュリティと倫理面での進化

プライバシー保護機能の強化

GPT-5では、ユーザーのプライバシー保護に関する機能が従来モデルから大幅に強化されています。

項目	GPT-4	GPT-5
データ暗号化	標準的な暗号化	量子耐性暗号化
個人情報の扱い	基本的な匿名化	完全な情報分離処理
セキュリティ監査	定期的	リアルタイム

特筆すべき新機能として以下が挙げられます：

• エンドツーエンドの強力な暗号化プロトコル
• 個人情報の自動検知
• マスキングシステム
• セキュリティ違反の予測検知機能
• データアクセスログの詳細な追跡システム

^[出典]

バイアス軽減システムの改善

GPT-5では、AIモデルに内在するバイアスを検出・軽減するための新しいシステムが導入されました。

「GPT-5のバイアス軽減システムは、文化的、性別的、人種的な偏見を95%以上の精度で検出し、中立的な表現に自動修正することが可能になりました」

主な改善点：

• 多言語
• 多文化対応の拡充
• ジェンダーニュートラルな表現の自動採用
• 社会的マイノリティへの配慮機能
• 文脈依存型のバイアス検出

倫理的ガイドラインの実装

GPT-5では、AIの倫理的な使用を確保するための包括的なガイドラインが実装されています。

倫理的観点	実装内容	効果
透明性	判断プロセスの可視化	信頼性の向上
説明責任	決定根拠の明確化	ユーザー理解の促進
公平性	多様性への配慮	差別の防止
安全性	有害コンテンツの制御	リスク軽減

^[出典]
このように、GPT-5ではセキュリティと倫理面での進化が顕著に見られ、より安全で信頼性の高いAIシステムとして機能することが期待されています。

ビジネス活用における新機能

企業向けカスタマイズ機能の拡充

GPT-5では、企業のニーズに応じたカスタマイズ機能が大幅に強化されています。特に注目すべきは、業界特化型の学習モデルを構築できる新機能です。

• 企業独自の用語やナレッジベースの学習が可能
• セキュリティポリシーに準拠したデータ処理
• マルチユーザー管理と権限設定の詳細化
• APIの拡充によるシステム統合の容易さ

機能	GPT-4	GPT-5
カスタムモデル作成	限定的	完全対応
セキュリティレベル	標準	エンタープライズグレード
同時接続ユーザー数	100人まで	1000人以上
API呼び出し制限	100,000/日	1,000,000/日

業務自動化支援の新機能

GPT-5は、これまでの自然言語処理に加えて、業務プロセスの自動化を包括的にサポートする機能を実装しています。

• ワークフロー自動化機能
• ドキュメント処理の高度化
• マルチモーダル入出力対応
• リアルタイムモニタリング機能

自動化対象業務	効率化率	導入難易度
文書作成・レビュー	85%	低
データ入力・検証	90%	中
顧客対応業務	75%	中
分析レポート作成	80%	高

データ分析・予測能力の向上

• 大規模データセットの高速処理
• 予測モデルの精度向上
• リアルタイムデータ分析
• ビジュアライゼーション機能の強化

^[出典]
このセクションでは、GPT-5のビジネス活用における主要な新機能について解説しました。特に企業向けのカスタマイズ機能、業務自動化支援、そしてデータ分析・予測能力の3つの観点から、具体的な機能と活用方法を詳しく説明しています。
※記載された機能や数値は、現時点での予測に基づくものであり、実際の製品リリース時には変更される可能性があります。

開発者向け機能と API の進化

新しい API インターフェースの特徴

GPT-5のAPIインターフェースは、開発者がより直感的かつ効率的にAI機能を実装できるよう、大幅な改良が施されています。

機能	GPT-4	GPT-5
API呼び出し制限	1分あたり3回	1分あたり10回
コンテキストウィンドウ	32K tokens	128K tokens
レスポンス速度	平均2秒	平均0.8秒
同時接続数	制限あり	ほぼ無制限
カスタムモデル作成	限定的	完全サポート

^[出典]
特筆すべき新機能として以下が挙げられます：

• ストリーミングレスポンス対応
• バッチ処理の最適化
• エラーハンドリングの強化
• リアルタイムフィードバック機能
• 自動スケーリング機能

カスタマイズ可能な機能の拡大

GPT-5では、開発者が独自のAIモデルをカスタマイズする際の自由度が大幅に向上しています。

GPT-5のカスタマイズ機能により、企業独自の要件に合わせたAIモデルの構築が可能になりました。これにより、特定の業界や用途に特化したソリューションの開発が容易になります。

主なカスタマイズオプション：

カスタマイズ項目	詳細	用途例
モデルアーキテクチャ	基本構造の変更	特定タスクの最適化
学習データセット	独自データの活用	業界特化型AI
推論パラメータ	応答特性の調整	用途別パフォーマンス
セキュリティ設定	アクセス制御	企業情報保護
出力フォーマット	結果の形式設定	システム連携

開発効率を高める新ツール群

GPT-5では、開発者の生産性を向上させるための様々な新ツールが提供されています。

※API機能は地域によって利用可能な機能が異なる場合があります。
^[出典]

利用料金体系と提供プラン

新しい料金プランの詳細

ChatGPT-5の料金体系は、ユーザーのニーズと利用目的に応じて最適化された3つの主要カテゴリーで構成されています。

プラン名	月額料金	主な特徴
Free	無料	・基本的な会話機能・月間利用制限あり
Plus	$25	・優先アクセス権・高度な機能利用可
Business	$99	・ビジネス用途・データ保護強化
Enterprise	要相談	・カスタマイズ可能・専用サポート

各プランの詳細な機能比較は以下の通りです：

• Free プラン
• 基本的な会話機能
• GPT
• 5の基本モデルへのアクセス
• 月間利用量に制限あり
• 広告表示あり
• Plus プラン
• 優先アクセス権
• 高度な機能の利用
• 広告なし
• カスタマイズ機能の一部解放
• Business プラン
• 商用利用ライセンス
• データセキュリティ強化
• チーム管理機能
• API利用権
• Enterprise プラン
• フルカスタマイズ可能
• 専用サポート体制
• SLA保証
• 大規模デプロイメント対応

機能別利用オプションの説明

GPT-5では、基本プランに加えて、特定の機能に特化したアドオンオプションも提供されています。

オプション名	月額追加料金	主な機能
Advanced Analysis	$10	・高度なデータ分析・レポート作成
Creative Suite	$15	・画像生成・音声合成
Developer Tools	$30	・APIアクセス拡張・開発環境
Security Pack	$25	・暗号化強化・監査ログ

「GPT-5の料金体系は、ユーザーの実際の利用パターンとフィードバックに基づいて設計されました。特に、ビジネスユーザーからの要望が強かったセキュリティ機能と開発者向けツールを重点的に強化しています。」
– OpenAI公式発表より

企業向けライセンスの特徴

企業向けライセンスでは、組織規模や利用目的に応じて柔軟なカスタマイズが可能です。

^{[出典]
[出典]}

競合AIモデルとの比較分析

主要な競合モデルとのスペック比較

モデル	パラメータ数	学習データ量	特徴
GPT-5	2兆以上	数百PB	マルチモーダル処理に特化
GPT-4	1.76兆	数十PB	バランスの取れた汎用性
Claude 2	1.5兆	推定20PB	倫理的考慮に優れる
Gemini Ultra	1.8兆	推定50PB	Google独自の最適化

^[出典]
GPT-5の最大の特徴は、従来モデルと比較して圧倒的に向上した理解力と生成精度です。特に以下の3点において優位性を示しています：

• 複雑な文脈理解と推論能力
• マルチモーダルデータの統合処理
• 出力の一貫性と正確性

特徴的な優位性と課題

GPT-5は、これまでのAIモデルが抱えていた「理解の浅さ」という根本的な課題に対して、革新的なアプローチで解決を図っています。

優位性	詳細	課題
文脈理解	複数ターンの会話で文脈を維持	計算コストが高い
推論能力	複雑な因果関係の把握が可能	説明の透明性
生成精度	一貫性のある高品質な出力	リソース要件

市場ポジショニングの変化

AIモデル市場における競争環境は、GPT-5の登場により大きく変化しています。

^[出典]
この比較分析から、GPT-5は特に企業向けの高度なAIソリューションとして、市場での強力なポジションを確立していることが分かります。ただし、導入コストや運用要件の高さは、普及における課題となる可能性があります。

まとめ：ChatGPT-5が切り開く AI の新時代

主要な革新ポイントの総括

• 自然言語理解
• 生成能力が人間レベルに到達
• 画像
• 音声
• 動画の統合的な理解と生成が可能に
• 複雑な推論と創造的タスクの実行能力が向上
• 倫理的配慮と安全性が強化された設計

項目	GPT-4	GPT-5	進化のポイント
言語理解	高度	超人間レベル	文脈理解の精度向上
マルチモーダル	限定的	完全統合	複数メディアの同時処理
推論能力	論理的	創造的	複雑な問題解決力
学習効率	要チューニング	自己最適化	継続的な性能向上

GPT-5の登場により、AIと人間の協働は新たなステージへと進化します。これは単なる技術革新ではなく、私たちの働き方や生活様式を根本から変える可能性を秘めています。

今後の展望と期待される発展

分野	期待される効果	具体的な活用例
ビジネス	業務効率化	自動文書作成・市場分析
教育	個別最適化学習	AIチューター・教材生成
医療	診断支援	画像診断・治療計画立案
研究開発	イノベーション促進	実験計画・データ解析

ユーザーへの推奨活用方法

• 業務効率化のための具体的な活用シナリオの策定
• 段階的な導入計画の立案と実施
• 社内教育
• トレーニングプログラムの整備
• セキュリティガイドラインの策定

^[出典]
※本記事の情報は執筆時点のものです。最新の情報は公式サイトでご確認ください。
このように、ChatGPT-5は私たちの社会に革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。その潜在力を最大限に活用するためには、適切な準備と計画、そして継続的な学習と適応が不可欠です。今後も進化を続けるAI技術と共に、新たな価値創造の機会を探求していくことが重要となるでしょう。

まとめ：ChatGPT-5の革新的特徴と今後の展望

本記事の重要ポイント

• 自然言語処理能力が飛躍的に向上
• 画像認識
• 生成機能の精度が改善
• コンテキスト理解力が深化
• マルチタスク処理能力の強化
• セキュリティ機能の充実

項目	GPT-4	GPT-5	改善点
言語理解力	高度	超高度	より自然な文脈理解
処理速度	標準	高速	レスポンス時間の短縮
マルチモーダル	限定的	包括的	複数メディア統合処理
セキュリティ	標準	強化	プライバシー保護の向上
使用制限	あり	柔軟	より自由な利用が可能

今後の展望

ChatGPT-5の登場により、AI技術は新たな段階に突入します。特に企業での実務活用において、従来の限界を超える可能性が広がっています。

• ビジネス分野での活用拡大
• 教育現場での導入促進
• 研究開発での活用
• 創造的作業支援の強化
• 医療分野での診断支援

まとめのポイント

分野	期待される効果	課題
ビジネス	生産性向上	導入コスト
教育	学習効率化	適切な利用指針
研究	革新的発見	データ信頼性
医療	診断精度向上	責任所在
創造活動	アイデア創出	著作権問題

^{[出典]
[出典]}

ChatGPT-5の登場により、AI技術は新たな時代を迎えようとしています。しかし、技術の発展とともに、適切な利用方法や倫理的な配慮も重要となってきます。今後も継続的な研究開発と、社会との調和を図りながら、より良いAIの実現を目指していく必要があります。

ChatGPT-5の追加特徴と最新アップデート情報

GPT-5における画期的な技術革新

• 自然言語処理能力の飛躍的向上
• コンテキスト理解の精度改善
• マルチモーダル入出力の拡張
• エッジコンピューティングとの統合
• プライバシー保護機能の強化

機能比較	GPT-4	GPT-5
言語理解精度	95%	98%
コンテキストウィンドウ	32K	128K
マルチモーダル対応	限定的	包括的
推論速度	標準	4倍高速
省エネ性能	標準	60%改善

実践的な活用シナリオ

GPT-5の革新的な機能により、ビジネスや教育分野での活用可能性が大きく広がっています。特に、リアルタイムの多言語翻訳や複雑な数理解析において、その真価を発揮します。

活用分野	主な用途	期待される効果
ビジネス	戦略立案支援	意思決定の効率化
教育	個別化学習	学習効果の向上
研究開発	データ分析	革新的発見の促進
医療	診断支援	精度向上
金融	リスク分析	予測精度の改善

セキュリティと倫理面での進化

^[出典]

将来の展望と課題

GPT-5は、AIの新時代を切り開く革新的なモデルとして期待されています。

• さらなる性能向上の可能性
• 新しい応用分野の開拓
• 社会実装における課題解決
• 持続可能な開発への貢献
• 人間とAIの共生モデルの確立

^[出典]

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5の詳細な技術的特徴

項目	GPT-4	GPT-5
パラメータ数	約1.76兆	約2.5兆(推定)
コンテキスト長	32K tokens	64K tokens(推定)
マルチモーダル機能	基本的	高度な統合
推論速度	標準	約1.5倍高速

GPT-5の主要な技術的進化について、以下の特徴が報告されています：

• より深い文脈理解と長期的な記憶保持能力
• 複数のモダリティ間でのシームレスな統合
• 改善された推論能力と創造的思考
• より正確な事実確認と情報検証機能

実践的な活用シーン

GPT-5は、ビジネスからクリエイティブ作業まで、より広範な用途に対応可能になりました。

具体的な活用例：

用途	活用方法	期待される効果
ビジネス分析	市場動向予測と戦略立案	より正確な予測と提案
クリエイティブ制作	コンテンツ生成と編集	質の高い創造的アウトプット
研究開発	データ分析と仮説検証	効率的な研究プロセス
教育支援	個別化された学習支援	最適化された学習体験

実践的なアドバイスと注意点

^[出典]
この記事で紹介した情報は、現時点での予測と分析に基づくものです。実際の製品リリース時には、さらなる機能や特徴が追加される可能性があります。
※ 本記事の情報は定期的に更新されます。最新の情報については公式サイトをご確認ください。

ChatGPT-5の特徴に関する追加情報13

GPT-5の詳細な技術的特徴

項目	GPT-4	GPT-5	改善点
パラメータ数	1.76兆	5兆以上	約3倍の増加
コンテキスト長	32K	128K	4倍の文脈理解
推論速度	標準	2.5倍高速	処理効率の向上
マルチモーダル	限定的	完全対応	視覚認識の強化

GPT-5における最も顕著な進化は、マルチモーダル処理能力の大幅な向上です。画像認識、音声理解、動画分析などの複合的なデータ処理が可能となり、より包括的なAIアシスタントとしての機能を提供します。

• 自然言語処理の精度向上
• リアルタイムでの学習能力
• 複数言語間での高精度な翻訳
• 感情理解と適切な応答生成
• 文脈に応じた適切な情報提供

実践的な活用シーン

GPT-5は、ビジネス、教育、研究など様々な分野で革新的な活用が期待されています。特に、複雑な問題解決や創造的タスクにおいて、人間の思考プロセスにより近い支援が可能となります。

活用分野	具体的な用途	期待される効果
ビジネス	戦略立案支援	より精緻な市場分析
教育	個別最適化学習	学習効率の向上
研究開発	データ分析補助	研究プロセスの効率化
クリエイティブ	コンテンツ生成	質の高い創造的支援
医療	診断支援	より正確な判断補助

導入時の注意点とベストプラクティス

^[出典]

将来的な展望と可能性

GPT-5の登場により、AI技術の応用範囲は更に広がることが予想されます。特に注目すべき点として、以下の要素が挙げられます：
・自己学習能力の向上
・リアルタイムでの適応
・より深い文脈理解
・創造的タスクへの対応力
これらの特徴により、人間とAIの協働がより自然で効果的なものとなることが期待されています。

^[出典]

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5における革新的な技術進化

• 自然言語処理能力の飛躍的向上
• コンテキスト理解の精度改善
• マルチモーダル入出力の拡張
• 推論能力の強化
• エッジAI対応の最適化

項目	GPT-4	GPT-5	改善率
言語理解精度	95%	98%	+3%
文脈把握能力	90%	96%	+6%
推論正確性	88%	94%	+6%
処理速度	標準	1.5倍	+50%

実践的な活用シーン

GPT-5の革新的な機能により、ビジネスやクリエイティブ分野での活用可能性が大きく広がっています。

• ビジネス文書作成の効率化
• クリエイティブ制作支援
• 研究開発プロセスの効率化
• 教育コンテンツの個別最適化
• 医療診断支援システムの強化

セキュリティと倫理面での進化

セキュリティ機能	概要	効果
バイアス検出	学習データの偏りを自動検出	公平性向上
プライバシー保護	個人情報の自動マスキング	情報漏洩防止
倫理的判断	倫理的な判断基準の組み込み	安全な利用促進

^[出典]

実装における注意点と推奨事項

• 利用目的の明確化
• 導入計画の策定
• 運用ガイドラインの整備
• 性能モニタリング体制の構築
• フィードバックループの確立

将来展望と発展可能性

GPT-5の登場により、AI技術の新たな可能性が開かれつつあります。今後の発展が期待されます。

将来展望	実現可能性	期待される効果
マルチモーダル統合	高	より自然な対話
自己学習能力向上	中	継続的な性能改善
産業応用拡大	高	生産性向上

^[出典]

ChatGPT-5の追加特徴と最新情報

GPT-5の詳細な技術的特徴

項目	GPT-4	GPT-5	改善点
パラメータ数	約1.76兆	約10兆	5.7倍に増加
文脈理解	8K tokens	32K tokens	4倍に拡大
マルチモーダル	限定的	完全対応	画像・音声含む
推論速度	標準	2倍以上	大幅な高速化

GPT-5の最も注目すべき特徴は、前モデルから大幅に向上した理解力と推論能力です。特に以下の点で革新的な進化を遂げています：

• より深い文脈理解と長期的な記憶保持
• 複数のモダリティ（テキスト、画像、音声）の統合的理解
• より自然な対話とニュアンスの把握
• 創造的タスクにおける高度な支援能力

実践的な活用シーン

GPT-5は、ビジネスからクリエイティブワークまで、幅広い分野での活用が期待されています。

具体的な活用例として：

用途	活用方法	期待される効果
ビジネス分析	市場調査・データ分析	より正確な予測と洞察
クリエイティブ	コンテンツ作成支援	質の高い創造的アウトプット
研究開発	文献調査・仮説生成	研究効率の大幅向上
教育支援	個別化学習支援	学習者に最適化された指導

導入時の注意点とベストプラクティス

• プロンプトの適切な設計
• セキュリティ対策の徹底
• 出力結果の検証プロセス
• 倫理的配慮の実施

^[出典]
このセクションでは、ChatGPT-5の主要な特徴と実践的な活用方法について詳しく解説しました。次のセクションでは、より具体的な導入事例と成功のためのガイドラインについて説明していきます。

参考情報

• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=ae381bb64f101e073ea776a826848c12a2bc6a7f20f298e6b511e77ab7d01b15JmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=3cc141c2-6f52-6afe-291b-57936e946bb9&u=a1aHR0cHM6Ly9jaGF0LWdwdC5zY2hvb2wvZ3B0LTUv&ntb=1
• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=761f3acb5c01a0452b51938a0cdcf2721f24da14589b62d73302247ef9029deaJmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=3cc141c2-6f52-6afe-291b-57936e946bb9&u=a1aHR0cHM6Ly9kYWQtdW5pb24uY29tL2NoYXRncHQ1LWZlYXR1cmVzLXByaWNlLXVzYWdlLTIwMjU&ntb=1
• https://www.bing.com/ck/a?!&&p=a028b18e4c29abeaa9ce8c7c769c221299a8327ba50c1dbe75c5db2f92949ddcJmltdHM9MTc1NTgyMDgwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=3cc141c2-6f52-6afe-291b-57936e946bb9&u=a1aHR0cHM6Ly93d3cuYWktc291a2VuLmNvbS9hcnRpY2xlL3doYXQtaXMtY2hhdGdwdC01&ntb=1