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八潮市の土地価格相場は、地価公示17地点の中央値で 131,000円/m²（坪単価 433,058円）、 前年比 +4.3%。データ更新日 。
- 中央値
- 131,000円/m²
- 433,058円/坪
- 平均
- 156,147円/m²
- 516,188円/坪
- 最高
- 441,000円/m²
- 1,457,851円/坪
- 変動率
- 前年比 +4.3%
- 10年 +21.3%
八潮市の地価公示 地点一覧（価格の高い順）
17地点。坪単価は m²単価×3.30579 の換算値で、公示にある数値ではありません。
| 順位 | 住所 | 利用現況 | 最寄駅 | 円/m² | 円/坪 | 前年比 | 10年 | 20年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 埼玉県 八潮市大瀬１丁目２番４ | 住宅,店舗 | 八潮駅 0m | 441,000 | 1,457,851 | +5% | — | — |
| 2 | 埼玉県 八潮市大瀬３丁目４番４６ | 住宅 | 八潮駅 480m | 221,000 | 730,579 | +5.2% | — | — |
| 3 | 埼玉県 八潮市八潮４丁目２３番６ | 住宅 | 八潮駅 900m | 189,000 | 624,793 | +4.4% | +23.5% | +16.7% |
| 4 | 埼玉県 八潮市八潮２丁目７番１６ | 住宅 | 八潮駅 1,400m | 165,000 | 545,455 | +4.4% | +17% | +8.6% |
| 5 | 埼玉県 八潮市八潮７丁目１５番１４ | 住宅 | 八潮駅 1,900m | 153,000 | 505,785 | +4.1% | +15.9% | — |
| 6 | 埼玉県 八潮市中央１丁目２１番２３ | 住宅 | 八潮駅 2,200m | 150,000 | 495,868 | +3.4% | +11.1% | -1.3% |
| 7 | 埼玉県 八潮市大字南後谷字屋敷７１９番２１ | 住宅 | 草加駅 1,400m | 138,000 | 456,198 | +3.8% | +16% | — |
| 8 | 埼玉県 八潮市大字伊勢野字根通６４番１９ | 住宅 | 八潮駅 1,500m | 133,000 | 439,669 | +3.9% | +16.7% | +11.8% |
| 9 | 埼玉県 八潮市緑町５丁目３３番２ | 住宅 | 草加駅 2,500m | 131,000 | 433,058 | +4% | +12% | -3.7% |
| 10 | 埼玉県 八潮市大字大曽根１２３９番 | 倉庫 | 八潮駅 2,200m | 128,000 | 423,140 | +4.9% | +38.4% | +28% |
| 11 | 埼玉県 八潮市大字大曽根７９５番４ | 住宅 | 八潮駅 1,800m | 125,000 | 413,223 | +3.3% | +13.6% | +1.6% |
| 12 | 埼玉県 八潮市大字西袋字川西２７９番７外 | 倉庫 | 谷塚駅 1,400m | 121,000 | 400,000 | +5.2% | +39.9% | +24.7% |
| 13 | 埼玉県 八潮市大字浮塚８９０番２外 | 工場 | 八潮駅 2,000m | 120,000 | 396,694 | +5.3% | +39.5% | +29% |
| 14 | 埼玉県 八潮市大字木曽根字上７９７番１ | 工場 | 八潮駅 1,900m | 116,000 | 383,471 | +5.5% | +43.2% | +31.8% |
| 15 | 埼玉県 八潮市大字大瀬字根郷１４０７番４４ | 住宅 | 八潮駅 1,900m | 112,000 | 370,248 | +3.7% | +9.8% | -8.9% |
| 16 | 埼玉県 八潮市大字新町１６５番６ | 住宅 | 草加駅 2,700m | 112,000 | 370,248 | +3.7% | +13.1% | -2.6% |
| 17 | 埼玉県 八潮市大字八條字幸ノ宮２４９７番１ | 住宅 | 草加駅 3,700m | 99,500 | 328,926 | +3.3% | +9.9% | -7.9% |
八潮市の駅別 地価ランキング
地点ごとの最寄駅で束ねた平均。地点数が1の駅は「平均」ではなくその1地点の値です。
| 順位 | 最寄駅 | 地点数 | 平均 円/m² | 平均 円/坪 | 平均前年比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 八潮駅 | 12 | 171,083 | 565,564 | +4.43% |
| 2 | 谷塚駅 | 1 | 121,000 | 400,000 | +5.2% |
| 3 | 草加駅 | 4 | 120,125 | 397,107 | +3.7% |
八潮市の利用現況別 地価
地価公示の「利用現況」の先頭区分（住宅・店舗・事務所・工場など）で束ねた値。用途地域とは別の区分です。
| 利用現況 | 地点数 | 中央値 円/m² | 平均 円/m² | 平均 円/坪 | 平均前年比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 住宅 | 13 | 138,000 | 166,885 | 551,686 | +4.02% |
| 倉庫 | 2 | 124,500 | 124,500 | 411,570 | +5.05% |
| 工場 | 2 | 118,000 | 118,000 | 390,083 | +5.4% |
八潮市の地価推移（2004年〜2026年）
「全地点平均」はその年に価格のある地点すべての平均で、年ごとに地点の入替を含みます（継続地点だけの平均ではありません）。 「最高地点」は埼玉県 八潮市大瀬１丁目２番４の各年の価格です。
| 年 | 地点数 | 全地点平均 円/m² | 円/坪 | 前年比 | 最高地点 円/m² |
|---|---|---|---|---|---|
| 2004年 | 13 | 126,769 | 419,071 | -6.63% | — |
| 2005年 | 13 | 120,769 | 399,236 | -4.73% | — |
| 2006年 | 13 | 120,615 | 398,727 | -0.13% | — |
| 2007年 | 13 | 123,000 | 406,612 | +1.98% | — |
| 2008年 | 13 | 128,269 | 424,030 | +4.28% | — |
| 2009年 | 14 | 124,786 | 412,516 | -2.72% | — |
| 2010年 | 14 | 119,250 | 394,215 | -4.44% | — |
| 2011年 | 14 | 115,893 | 383,117 | -2.82% | — |
| 2012年 | 14 | 112,214 | 370,955 | -3.17% | — |
| 2013年 | 14 | 109,893 | 363,283 | -2.07% | — |
| 2014年 | 14 | 109,357 | 361,511 | -0.49% | — |
| 2015年 | 15 | 110,433 | 365,068 | +0.98% | — |
| 2016年 | 15 | 110,567 | 365,511 | +0.12% | — |
| 2017年 | 17 | 128,047 | 423,296 | +15.81% | 345,000 |
| 2018年 | 17 | 130,118 | 430,142 | +1.62% | 355,000 |
| 2019年 | 17 | 132,241 | 437,160 | +1.63% | 365,000 |
| 2020年 | 17 | 134,547 | 444,783 | +1.74% | 376,000 |
| 2021年 | 17 | 134,259 | 443,831 | -0.21% | 374,000 |
| 2022年 | 17 | 135,782 | 448,866 | +1.13% | 377,000 |
| 2023年 | 17 | 138,224 | 456,939 | +1.8% | 381,000 |
| 2024年 | 17 | 143,371 | 473,954 | +3.72% | 400,000 |
| 2025年 | 17 | 149,547 | 494,370 | +4.31% | 420,000 |
| 2026年 | 17 | 156,147 | 516,188 | +4.41% | 441,000 |
八潮市の地震ハザード
代表点（埼玉県 八潮市大瀬１丁目２番４）で引いた値。市内のどこでも同じ値ではありません。
今後30年に震度5強以上
87.6%
今後30年に震度6弱以上
37.1%
今後30年に震度6強以上
—
出典: 防災科研 J-SHIS（確率論的地震動予測地図 2020年版）。これは確率であって予知ではありません。低い＝安全、でもありません。建物の耐震性や個別の地盤条件は含みません。
埼玉県の他の市区町村
上昇率の順位が近い市区町村
出典: 国土交通省 地価公示(国土数値情報 L01)（ 取得）。 地価公示は毎年1月1日時点の価格で、実際の成約価格ではありません。坪単価はこのページでの換算値です。 上昇・下落の理由や今後については、このデータからは言えません。