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LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略称で、 ChatGPT、Perplexity、Gemini、ClaudeなどのAIサービスで自社や自社サービスが 推薦・引用されるように最適化する施策のことです。
従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogle検索での上位表示を目指すのに対し、 LLMOはAIの回答内で企業やサービスが言及・推薦されることを目指します。 2024年以降、AI検索の利用者が急増しており、LLMO対策は次世代のWebマーケティング施策として注目されています。
従来SEO（検索エンジン最適化）
- • 対象：Google、Yahoo!などの検索エンジン
- • 目標：検索結果の上位表示
- • 評価：リンク、キーワード、コンテンツ量
- • 結果：複数の検索結果から選択
新LLMO（AI検索最適化）
- • 対象：ChatGPT、Perplexity、Gemini等
- • 目標：AIの回答内での推薦・引用
- • 評価：権威性、信頼性、情報の正確性
- • 結果：AIの回答=ユーザーの選択
LLMO対策が重要な理由
LLMO対策のメリット
新しい顧客接点の獲得
AI検索を使う新しい層の顧客にリーチ。従来のSEOでは届かなかった層にアプローチできます。
SEO流入減少への対策
AI Overviewの登場で従来のSEO流入が減少。LLMO対策で新しい流入経路を確保します。
競合優位性の確保
まだ対策している企業が少ない今だからこそ、先行者利益を獲得できます。
対応AIプラットフォーム
主要なAI検索・対話サービスすべてに対応した最適化を行います。
サービス内容
現状分析・競合調査
主要AIツール（ChatGPT、Perplexity、Gemini等）で貴社や競合がどのように扱われているかを詳細に分析します。
- AI検索での露出状況レポート
- 競合分析レポート
- 改善ポイント洗い出し
コンテンツ最適化
AIが理解しやすく、回答として引用されやすいコンテンツ構造に最適化します。
- コンテンツ構造の改善
- FAQ形式への変換
- 専門用語の最適化
構造化データ実装
Schema.orgマークアップを実装し、AIがコンテンツを正確に理解できるようにします。
- Schema.org実装
- llms.txt設置
- 技術的SEO改善
継続的な改善・効果測定
定期的に効果を測定し、AIの進化に合わせた継続的な改善を行います。
- 月次レポート
- A/Bテスト
- 改善提案
LLMO対策の費用相場
施策内容や規模に応じた費用相場です。まずは無料診断からお気軽にどうぞ。
LLMO対策の成功事例
実際にLLMO対策を実施した企業の成果をご紹介します。
「LLMO対策」「LLMO対策 会社」でChatGPT・Perplexity Top推薦
自社でLLMO対策を実践し、「LLMO対策」関連キーワードでChatGPT・Perplexityのトップ推薦を獲得。 この実績とノウハウを基に、お客様のLLMO対策を支援しています。
営業支援ツール企業
「営業支援ツール おすすめ」でChatGPT・Perplexityの回答にTop3で推薦されるように。
健康食品EC
「プロテイン おすすめ」でAI検索からの流入が月間200件増加。
経営コンサル会社
「DXコンサル 東京」でGemini・Claudeからの問い合わせが発生。
美容クリニック
「シミ取り 東京 おすすめ」でAI Overviewに引用され、予約数が増加。
地域密着型不動産
「〇〇駅 賃貸 おすすめ」でPerplexityに推薦され、問い合わせ増。
IT専門転職エージェント
「エンジニア 転職エージェント おすすめ」でChatGPTにTop5推薦。
LLMO対策 簡易診断
以下の質問に答えて、貴社のLLMO対策状況をチェックしてみましょう。
ChatGPTで自社名を検索したことがありますか？
まずは現状把握が第一歩です
サイトにFAQ形式のコンテンツはありますか？
AIが引用しやすい形式です
構造化データ（Schema.org）を実装していますか？
AIがコンテンツを理解しやすくなります
専門用語に「〇〇とは」という定義文がありますか？
AIが引用しやすい形式です
著者情報や会社の実績を明示していますか？
E-E-A-T（信頼性）の基本です
AI検索の進化とLLMOの重要性
ChatGPT登場
OpenAIがChatGPTを公開。AI検索時代の幕開け。
AI検索サービス急増
Perplexity、Gemini、Claude等が登場。検索行動が変化し始める。
LLMO概念の普及
AI検索最適化の重要性が認識され始める。先進企業が対策を開始。
AI Overview日本展開
Google検索にAI回答が登場。SEOのCTRが34.5%低下。
LLMO・AIO対策が本格化
ChatGPTユーザー4億突破。対策企業5%未満の今がラストチャンス。
AI検索が主流に
検索の40%がAIへ移行予測。LLMO対策は必須に。
よくあるご質問
QLLMOとは何ですか？
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」または「AI検索最適化」と呼ばれます。ChatGPT、Perplexity、Gemini、ClaudeなどのAIサービスで自社や自社サービスが推薦・引用されるように最適化する施策のことです。従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogle検索での上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIの回答で言及されることを目指します。
QLLMOとSEOの違いは何ですか？
SEOとLLMOの主な違いは3つあります。①対象：SEOはGoogle等の検索エンジン、LLMOはChatGPT等のAIサービス。②表示形式：SEOは検索結果一覧での順位、LLMOはAIの回答文での推薦・引用。③評価基準：SEOはリンクやキーワードが重要、LLMOは権威性・信頼性・情報の正確性が重要。両方を組み合わせることで相乗効果が期待できます。
QLLMO対策の具体的な方法は？
LLMO対策の具体的な方法は以下の通りです。①構造化データ（Schema.org）の実装：AIがコンテンツを理解しやすくする。②FAQ形式のコンテンツ作成：Q&A形式はAIが引用しやすい。③E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化：著者情報、実績、資格の明示。④専門用語の定義を明確に記載：AIが引用できる形式で。⑤llms.txtの設置：AIクローラーへの指示。⑥定期的なコンテンツ更新：最新情報の維持。
QLLMO対策の費用相場はいくらですか？
LLMO対策の費用は施策内容により異なります。一般的な相場は、現状分析・戦略立案が10〜30万円、コンテンツ最適化が月額15〜50万円、構造化データ実装が10〜50万円程度です。継続的な運用サポートを含む場合は月額20〜80万円が相場となります。当社では貴社の状況に合わせた最適なプランをご提案しています。
QLLMO対策の効果はどのくらいで出ますか？
施策内容やサイトの状況により異なりますが、早ければ1ヶ月、平均3〜4ヶ月程度で効果が見え始めます。ChatGPT等のAIは定期的に学習データを更新するため、継続的な取り組みが重要です。早期に着手することで、競合より先に認知を獲得できます。
QSEO対策と同時にLLMO対策もできますか？
はい、RadineerはSEOとLLMOの両方に対応しています。10年以上のSEO経験を活かし、両方を効率的に進められます。SEOで評価されるコンテンツはAIにも参照されやすく、両方に取り組むことで相乗効果が期待できます。特にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化は両方に有効です。
Q小規模な会社でもLLMO対策は効果がありますか？
はい、むしろ小規模事業者こそチャンスです。大手企業がまだ対策していない今、先行者利益を得られます。LLMO対策を行った中小企業から「AIからの問い合わせが増えた」という声を多数いただいています。競合がまだ対策していない今なら、限られた予算でも大きな効果が期待できます。
QChatGPT以外のAI（Claude、Perplexity等）にも対応していますか？
はい、主要なAIサービス（ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini等）すべてに対応した施策を提供しています。各AIサービスの特性を理解した上で、総合的な最適化を行います。特にPerplexityはリアルタイム情報を重視するため、最新情報の発信が効果的です。
QChatGPTで自社を推薦してもらうには？
ChatGPTで自社を推薦してもらうためには、①権威性のある情報源として認識されること、②正確で有用なコンテンツを発信すること、③構造化データで情報を整理すること、④業界での実績・専門性を明示すること、⑤第三者からの言及（メディア掲載、口コミ等）を増やすことが重要です。これらを総合的に改善することで、AIからの推薦確率が高まります。
QBtoB企業でも効果はありますか？
はい、特にBtoB企業こそLLMO対策が有効です。理由は3つあります。①ビジネスでの情報収集にAIを活用する担当者が増加している。②「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」などの検索でAIが推薦する企業は信頼されやすい。③競合がまだ対策していない今なら先行者利益を獲得できる。実際に、LLMO対策を行ったBtoB企業から「AIからの問い合わせが増えた」という声をいただいています。
QLLMO対策会社の選び方は？
LLMO対策会社を選ぶ際は以下のポイントを確認してください。①SEOの実績があるか：LLMOはSEOの知見が基盤となる。②AI技術への理解があるか：LLMの仕組みを理解しているか。③具体的な施策内容を説明できるか：抽象的な説明のみの会社は避ける。④効果測定の方法が明確か：どう効果を計測するか。⑤継続的なサポート体制があるか：AI進化への対応。当社Radineerは10年以上のSEO実績とAI専門性を持ち、これらすべてに対応しています。
QPerplexityで上位表示されるには？
Perplexityで上位表示・引用されるためには、①信頼性の高い情報源として認識されること（ドメインパワー、被リンク）、②最新の正確な情報を発信すること、③構造化されたコンテンツ（見出し、リスト、FAQ形式）を作成すること、④引用されやすい形式で専門的な定義・説明を記載すること、⑤定期的にコンテンツを更新することが重要です。Perplexityは特にリアルタイム情報を重視するため、最新情報の発信が効果的です。
무료 LLMO 진단
귀사는 AI 검색에서 어떻게 다뤄지고 있나요?
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