しかし2024年以降、ChatGPTやClaudeなどの生成AIの登場により、マニュアル作成の現場は大きく変わりつつあります。AIを活用すれば、これまで1本あたり8時間かかっていた手順書の作成をわずか45分で完了させることも可能です。
本記事では、マニュアル作成をAIで自動化する具体的な方法を、実際に使えるプロンプト例とともに徹底解説します。ツール比較やROI試算、失敗しないための注意点まで網羅していますので、自社の業務効率化にぜひお役立てください。
AIで手順書・マニュアル作成が劇的に変わる理由
手順書・マニュアル作成の課題：なぜ「作れない・更新できない」のか
多くの企業でマニュアル整備が進まない原因は、主に以下の3つに集約されます。
1. 作成に膨大な時間がかかる
一般的な業務マニュアル1本を作成するのに、ヒアリング・構成設計・執筆・レビューを含めると平均6〜10時間が必要です。日常業務を抱えながらこの時間を捻出するのは容易ではありません。結果として「いつか作ろう」と後回しにされ、マニュアルが存在しないまま業務が回り続けるケースが多発しています。
2. 「分かりやすく書く」スキルが求められる
業務に精通したベテラン社員は、手順を「当たり前」と感じているため、初心者がつまずくポイントを見落としがちです。逆にテクニカルライティングのスキルを持つ人材は業務内容を深く理解していないことが多く、「業務知識」と「文章力」の両方を兼ね備えた人材は限られています。
3. 作成後の更新コストが高い
業務プロセスやシステムは日々変化します。一度作成したマニュアルも、半年も経てば内容が陳腐化します。しかし更新作業にもまた数時間を要するため、「古いマニュアルが放置される」という悪循環に陥りがちです。
生成AIが解決する3つの壁（時間・スキル・更新コスト）
ChatGPT（GPT-4）やClaudeをはじめとする生成AIは、上記3つの壁をまとめて解決するポテンシャルを持っています。
壁1：時間の壁 → AIが下書きを数分で生成
業務手順の口頭説明やメモ書きをAIに入力するだけで、構造化されたマニュアルのドラフトが数分で生成されます。人間がゼロから書く場合と比較して、初稿作成にかかる時間を80〜90%削減できます。
壁2：スキルの壁 → AIが「読み手目線」で自動整形
生成AIは大量のビジネス文書を学習しているため、「新入社員にも分かりやすい表現」「ステップバイステップの構成」「注意点の明示」といったテクニカルライティングのベストプラクティスを自動的に適用できます。
壁3：更新コストの壁 → 差分だけAIに指示すれば即更新
業務変更が発生した場合、「ステップ3の承認者が部長から課長に変更になった」のように差分だけをAIに伝えれば、マニュアル全体を整合性のある形で更新してくれます。更新作業が数分で完了するため、常に最新のマニュアルを維持できます。
AI自動生成と人間レビューの最適な役割分担
AIマニュアル作成を成功させる鍵は、AIと人間の役割を明確に分けることです。
| 工程 | AIの役割 | 人間の役割 |
|---|---|---|
| 構成設計 | テンプレートに基づく構成案の自動生成 | 対象読者・目的の決定 |
| 初稿作成 | 口頭説明やメモからのドラフト生成 | 業務知識のインプット |
| 品質チェック | 文章の一貫性・誤字脱字チェック | 業務内容の正確性確認 |
| 図表作成 | テキストベースのフロー図生成 | 画面キャプチャの撮影 |
| 更新作業 | 変更箇所の自動反映・整合性調整 | 変更内容の判断・指示 |
【プロンプト付き】ChatGPT/Claudeでマニュアルを自動生成する方法
ここからは、実際にコピー＆ペーストで使えるプロンプトを紹介します。ChatGPT（GPT-4以上）またはClaudeで利用可能です。
方法1. 業務手順を口頭説明→マニュアル化するプロンプト
最もシンプルかつ効果的な方法です。業務を熟知した担当者が口頭で説明した内容を、AIが構造化されたマニュアルに変換します。
以下のプロンプトをコピーして、【業務名】と【口頭説明】の部分を自社の業務に置き換えてください。
あなたはマニュアル作成の専門家です。以下の業務手順の口頭説明を、新入社員でも理解できる業務マニュアルに変換してください。
【業務名】：請求書処理
【口頭説明】：まず受け取った請求書をスキャンして、経理システムに金額と日付を入力する。100万円以上なら部長承認が必要。承認後に振込処理を行い、PDF保存して共有フォルダに格納する。
【出力形式】：
1. マニュアルタイトル
2. 目的
3. 対象者
4. 必要なツール・権限
5. 手順（番号付きステップ形式）
6. 注意点・例外処理
7. よくあるミスと対処法ポイント： 口頭説明は完璧でなくて構いません。「だいたいこんな感じ」というラフな説明でも、AIは文脈を補完して構造化してくれます。ただし、金額の閾値や承認者などビジネスルールに関わる部分は正確に伝えることが重要です。
音声入力を活用すれば、さらに効率的です。スマートフォンの音声入力機能で業務手順を話し、そのテキストをそのままプロンプトに貼り付ける方法がおすすめです。
方法2. 既存の業務マニュアルをAIでリライト・改善するプロンプト
すでに業務マニュアルが存在するが、「古い」「分かりにくい」「フォーマットがバラバラ」という場合に有効な方法です。
あなたはテクニカルライティングの専門家です。以下の既存マニュアルを改善してください。
【改善の方向性】：
- 新入社員（業務経験なし）が1人で作業できるレベルに詳細化する
- 曖昧な表現を具体的な指示に置き換える
- 各ステップに「なぜその作業が必要か」の理由を追記する
- 注意点やよくあるミスを各ステップに付記する
- フォーマットを統一する（番号付きステップ形式）
【既存マニュアル】：
（ここに既存マニュアルのテキストを貼り付け）
【出力形式】：
改善後のマニュアル全文を出力してください。改善した箇所には【改善】タグを付けてください。ポイント： WordやExcelで作成された既存マニュアルは、テキストをコピーしてそのまま貼り付けるだけでOKです。表組みやレイアウトが崩れても、AIはテキストの意味を正しく理解して再構成してくれます。Claudeは最大20万トークン（約15万文字）の入力に対応しているため、長大なマニュアルでも一度に処理可能です。
方法3. 画面キャプチャからAIが操作手順書を自動生成する方法
システムの操作マニュアルでは、画面キャプチャ付きの手順書が必要になるケースが多くあります。GPT-4V（Vision）やClaudeの画像認識機能を活用すれば、スクリーンショットから操作手順を自動生成できます。
手順：
- 操作画面のスクリーンショットを撮影する（各ステップごとに1枚）
- ChatGPTまたはClaudeに画像をアップロードする
- 以下のプロンプトとともに送信する
添付した画面キャプチャは、業務システムの操作手順を順番に撮影したものです。
これらの画像から、以下の形式で操作マニュアルを作成してください。
【要件】：
- 各画面で行う操作をステップバイステップで記述する
- ボタンやメニューの名称は画面に表示されているものを正確に記述する
- 入力が必要なフィールドには入力例を付ける
- 操作を間違えた場合の戻り方も記述する
- 各ステップに「この画面で確認すべきポイント」を1つ以上記述する
【出力形式】：
ステップ番号 | 操作内容 | 画面上の操作対象 | 注意点ポイント： 画像は1度に複数枚まとめて送信可能です。ただし、機密情報（個人情報、パスワードなど）が画面に映り込んでいないか必ず確認してからアップロードしてください。必要に応じてモザイク処理を行いましょう。
方法4. 議事録・チャットログからAIがナレッジを抽出する方法
日々のSlackやTeamsでのやり取り、会議の議事録には、マニュアル化されていない貴重な業務ノウハウが埋もれています。AIを使えば、これらの非構造化データからナレッジを抽出し、マニュアルに変換できます。
あなたはナレッジマネジメントの専門家です。以下のチャットログ/議事録から、業務マニュアルとして文書化すべきナレッジを抽出し、構造化してください。
【抽出の観点】：
- 業務手順に関する情報（「こうやるんだよ」「手順はこう」）
- トラブル対応の知見（「こういう場合はこうする」）
- 判断基準に関する情報（「この場合はAを選ぶ」）
- Tips・コツ（「こうすると早い」「ここに注意」）
【チャットログ/議事録】：
（ここにテキストを貼り付け）
【出力形式】：
抽出したナレッジごとに以下を記述してください。
1. ナレッジのタイトル
2. カテゴリ（手順/トラブル対応/判断基準/Tips）
3. 内容（マニュアル記載レベルに整形したもの）
4. 関連する業務プロセス
5. マニュアル化の優先度（高/中/低）ポイント： チャットログは量が多くなりがちなので、まずは特定のチャンネルやトピックに絞って処理するのが効率的です。Claudeは長文入力に特に強いため、大量のログを一度に処理する場合はClaudeが適しています。
【実践ガイド】AI×マニュアル作成の進め方5ステップ
AIマニュアル作成を組織として導入するための実践的な進め方を解説します。
ステップ1. マニュアル化すべき業務を優先度順にリストアップする
まず、マニュアル化の対象業務を洗い出し、優先順位を付けます。以下の基準でスコアリングすると効率的です。
| 評価基準 | 高優先度 | 低優先度 |
|---|---|---|
| 属人化リスク | 担当者が1〜2名のみ | 複数名が対応可能 |
| 実施頻度 | 毎日〜毎週 | 年に数回 |
| ミス発生時の影響 | 金銭的損失・顧客影響大 | 軽微な影響 |
| 新人配属の可能性 | 近日中に配属予定 | 当面予定なし |
| 手順の複雑さ | 10ステップ以上 | 3ステップ以下 |
ステップ2. 業務の現状を音声・テキストで記録する
マニュアル化の対象業務が決まったら、現状の業務手順を記録します。最も効率的なのは音声録音です。
推奨する記録方法：
- 方法A：音声録音 → 文字起こし -- 担当者に業務手順を口頭で説明してもらい、録音する。Whisper APIやnottaなどの文字起こしツールでテキスト化し、そのままAIのインプットに使用する
- 方法B：画面録画 -- システム操作の場合、画面録画ツール（Loom、OBS Studioなど）で操作を録画する。録画からスクリーンショットを切り出し、方法3のプロンプトで手順書を生成する
- 方法C：既存ドキュメントの収集 -- メール、チャット、メモ書きなど、既存の断片的な情報を収集し、方法4のプロンプトでナレッジを抽出する
ステップ3. 生成AIでマニュアルのドラフトを一括作成する
ステップ2で記録した情報をもとに、AIでマニュアルのドラフトを一括作成します。
効率化のコツ：
- テンプレートプロンプトを用意する -- 自社のマニュアルフォーマットに合わせたプロンプトテンプレートを1つ作成し、業務名と手順説明だけを差し替えて繰り返し使う
- バッチ処理で効率化する -- 1業務ずつ処理するのではなく、関連する業務をまとめて処理する。例えば「経理業務」のマニュアル10本を一気に生成する
- ChatGPT APIやClaude APIを活用する -- 大量のマニュアルを生成する場合は、APIを使ったバッチ処理が効率的。Pythonスクリプトを組めば、CSVで定義した業務リストから自動的にマニュアルを生成できる
ステップ4. 現場担当者がレビュー・修正する
AIが生成したドラフトは、必ず実際に業務を行っている担当者がレビューします。
レビュー時のチェックポイント：
- 事実の正確性 -- システム名、ボタン名、メニュー名が正しいか
- 手順の過不足 -- 抜けているステップはないか、不要なステップはないか
- 例外処理 -- AIが想定していないイレギュラーケースはないか
- 判断基準 -- 曖昧な判断基準が具体的に記述されているか
- 用語の統一 -- 社内用語が正しく使われているか
ステップ5. AIで定期的な更新・改訂を自動化する
マニュアルは作って終わりではありません。業務変更に合わせた継続的な更新の仕組みを構築します。
更新フローの例：
- 業務変更が発生したら、変更内容を所定のフォーマットで記録する（Slack通知、フォーム入力など）
- 月に1回、蓄積された変更情報をAIに入力し、マニュアルの該当箇所を更新する
- 更新後のマニュアルを担当者がクイックレビューする（差分のみ確認）
- 承認後、社内ナレッジベースに反映する
マニュアル作成に使えるAIツール比較
マニュアル作成に活用できる主要なAIツールを比較します。自社のニーズに合ったツールを選定してください。
| ツール名 | 特徴 | マニュアル生成精度 | 価格帯 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT（GPT-4） | 汎用性が高く、プロンプト次第で多様な形式に対応。画像認識（GPT-4V）で画面キャプチャからの手順書生成も可能 | 高（適切なプロンプトで80%程度） | 月額$20〜（Plus）、法人プランあり | 汎用的なマニュアル作成、小〜中規模の導入 |
| Claude | 長文の入出力に強く、最大20万トークン対応。日本語の自然さに定評あり。画像認識にも対応 | 高（長文マニュアルに特に強い） | 月額$20〜（Pro）、法人プランあり | 長大なマニュアル、大量の既存文書の改善 |
| Notion AI | ドキュメント管理プラットフォームと一体化。ページ内でAI生成・編集が可能。チームでの共同編集に強い | 中〜高（Notion内完結が利点） | 月額$10〜/ユーザー | マニュアルの管理・共有まで一元化したい場合 |
| Teachme Biz | マニュアル作成に特化したSaaS。テンプレート豊富で、ステップ形式のマニュアルを効率的に作成可能 | 高（マニュアル特化設計） | 月額5万円〜 | マニュアル作成を本格的に仕組み化したい企業 |
| tebiki | 動画マニュアルに特化。撮影した動画にAIが自動で字幕・手順説明を付与。多言語翻訳にも対応 | 高（動画マニュアル領域） | 要問合せ | 製造業・物流業など現場作業の動画マニュアル |
| Dojo | PC操作を自動記録し、画面キャプチャ付き操作手順書を自動生成。手作業での画面撮影が不要 | 高（操作手順書に限定） | 要問合せ | システム操作マニュアルの大量作成 |
- まず試すなら → ChatGPTまたはClaude（月額$20で即日利用開始可能）
- チームでの運用を重視するなら → Notion AI（ドキュメント管理と一体化）
- マニュアル作成を組織の仕組みにするなら → Teachme Biz（テンプレート・承認フロー完備）
- 現場作業の動画マニュアルなら → tebiki（AI字幕・多言語対応）
- システム操作マニュアルを大量に作るなら → Dojo（画面操作の自動記録）
ROI試算：AIマニュアル作成の導入効果
AIマニュアル作成の導入効果を、具体的な数値で試算します。
前提条件
- 対象業務：年間100本のマニュアルを新規作成・更新
- 担当者の人件費：時給5,000円（管理部門の平均的な水準）
Before / After比較
| 項目 | 従来の方法 | AI活用後 |
|---|---|---|
| 1本あたりの作成時間 | 8時間（ヒアリング2h+構成1h+執筆4h+レビュー1h） | 45分（AI生成30分+レビュー15分） |
| 年間100本の総工数 | 800時間 | 75時間 |
| 年間人件費 | 400万円 | 37.5万円 |
| 削減効果 | -- | 725時間/年、約362.5万円/年のコスト削減 |
| 投資項目 | 年間コスト |
|---|---|
| ChatGPT Plus（2アカウント） | 約7.2万円（$20 x 2 x 12ヶ月） |
| 導入研修・プロンプト設計 | 約30万円（初年度のみ） |
| 投資合計（初年度） | 約37.2万円 |
| 削減効果 | 約362.5万円/年 |
| ROI | 約874%（初年度） |
失敗しないAIマニュアル作成の注意点
AIを活用したマニュアル作成には多くのメリットがありますが、導入にあたって押さえておくべき注意点があります。
注意点1. AIの出力をそのまま使わない（ハルシネーション対策）
生成AIは、事実と異なる内容をもっともらしく出力する「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことがあります。特に以下のケースで注意が必要です。
- 社内固有のルールやシステム名 -- AIは一般的な知識に基づいて推測するため、自社独自のルールやシステム名を正確に記述できない場合がある
- 数値や日付 -- 承認金額の閾値、申請期限などの具体的な数値は、AIが勝手に補完してしまう場合がある
- 最新の手順 -- システムのUI変更や業務フロー変更が反映されていない場合がある
注意点2. 機密情報の取り扱いルールを事前に策定する
業務マニュアルには、社内システムのログイン手順や顧客情報の取り扱い方法など、機密性の高い情報が含まれることがあります。
ルール策定のポイント：
- 入力してよい情報の範囲を明確にする -- 業務手順の一般的な説明はOK、パスワードや顧客の個人情報はNGなど
- 法人向けプランを利用する -- ChatGPT Enterprise、Claude for Business、Azure OpenAI Serviceなど、データが学習に使用されない法人プランを選択する
- データの匿名化 -- やむを得ず具体的な情報を含める場合は、ダミーデータに置き換えてからAIに入力する
- 社内ガイドラインを文書化する -- 「AI利用ガイドライン」として全社に周知する
注意点3. マニュアルの「読み手」を明確にしてからAIに指示する
同じ業務手順でも、読み手によって最適な記述レベルは異なります。AIに指示する際は、必ず読み手のペルソナを明示してください。
ペルソナ設定の例：
【読み手の設定】：
- 入社1年目の新入社員
- 経理の実務経験はゼロ
- 基本的なPC操作（Excel、メール）は可能
- 業界用語は理解していない前提で説明するこのように読み手を具体的に指定するだけで、AIの出力の詳細度と用語選択が大きく変わります。ベテラン社員向けのクイックリファレンスと、新人向けの詳細マニュアルを分けて作成するのも効果的です。
注意点4. 更新フローを仕組み化しないと陳腐化する
AIでマニュアルを高速に作成できるようになっても、更新の仕組みがなければすぐに古くなります。以下の仕組み化を推奨します。
- 更新トリガーの設定 -- 「システム変更時」「四半期ごと」「組織変更時」など、更新が必要なタイミングをルール化する
- 更新担当者の明確化 -- 各マニュアルに「オーナー（更新責任者）」を設定する
- バージョン管理 -- 更新履歴を記録し、誰が・いつ・何を変更したかを追跡可能にする
- 定期棚卸し -- 半年に1回、全マニュアルの棚卸しを実施し、不要なものは廃止、更新が必要なものは対応する
よくある質問
Q1. AIが生成したマニュアルの精度はどの程度ですか？
A. 生成AIが作成するマニュアルのドラフト精度は、適切なプロンプトを使えば70〜80%程度です。残りの20〜30%は業務固有の細かいルールや例外処理など、現場担当者のレビューで補完する必要があります。ただし、ゼロから作成する場合と比べて、作業時間は80〜90%削減できます。
Q2. 社内の機密情報をChatGPTに入力しても大丈夫ですか？
A. 無料版のChatGPTでは入力内容がモデルの学習に使用される可能性があるため、機密情報の入力は避けるべきです。ChatGPT Enterprise、Claude for Business、Azure OpenAI Serviceなどの法人向けプランでは、データが学習に使用されない契約になっています。機密性の高い業務のマニュアル化には法人プランの利用を推奨します。
Q3. どんな業務のマニュアルがAI作成に向いていますか？
A. 定型的で手順が明確な業務（経費精算、データ入力、システム操作など）が最も向いています。一方、高度な判断を要する業務（クレーム対応、営業交渉など）は、AIでドラフトを作成し、ベテラン社員のノウハウを追記する形が効果的です。
Q4. 既存のWordやExcelのマニュアルをAIで改善できますか？
A. はい、既存マニュアルのテキストをChatGPTやClaudeに入力し、「この手順書を新入社員でも分かるように書き直してください」と指示するだけで、大幅に読みやすいマニュアルに改善できます。フォーマットの統一や、不足している注意事項の追記もAIが自動で行います。
Q5. 動画マニュアルもAIで作成できますか？
A. 完全自動は難しいですが、画面録画+AIナレーション生成で効率化は可能です。tebikiやDojoなどの動画マニュアルツールはAI字幕生成機能を搭載しており、撮影した画面操作に自動で説明テキストを付与できます。また、テキストマニュアルをAIで作成し、それを台本にして動画撮影するという流れも効率的です。
まとめ
本記事では、AIを活用した手順書・マニュアルの自動生成方法について解説しました。
記事のポイント：
- 生成AI（ChatGPT/Claude）を活用すれば、マニュアル作成の工数を最大90%削減できる
- 口頭説明、既存文書、画面キャプチャ、チャットログなど、多様なインプットからマニュアルを自動生成できる
- AIの出力は「下書き」として扱い、現場担当者のレビューを必ず経ることが品質担保の鍵
- 年間100本のマニュアル作成で約360万円/年のコスト削減が見込める
- 機密情報の取り扱いルール策定と更新フローの仕組み化が成功のポイント
まずは1つの業務マニュアルをAIで作成してみることから始めてみてください。その効果を実感できれば、全社展開への道筋が見えてくるはずです。
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Radineerでは、生成AI研修・導入支援の一環として、AIを活用したマニュアル作成の仕組み化を支援しています。ChatGPT・Claudeの業務活用研修から、マニュアル自動生成の仕組み構築まで一貫サポート。まずは無料相談からお気軽にご相談ください。