ChatGPT、Perplexity、Gemini、そしてGoogle AI OverviewなどのAI検索で 自社が推薦される具体的な方法、SEOとの違い、費用相場、成功事例まで専門家が徹底解説します。
LLMO(エルエルエムオー)とは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略称で、 ChatGPT、Perplexity、Gemini、ClaudeなどのAIサービスで自社や自社サービスが推薦・引用されるように最適化する施策のことです。
2024年以降、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索サービスの利用者が急増しています。 従来の「ググる」から「ChatGPTに聞く」へと検索行動が変化する中、 企業のWebマーケティング戦略もこの変化に対応する必要があります。
AI Overview(AIO)とは、Google検索結果の最上部に表示されるAIが生成した回答のことです。 従来の検索結果よりも上に表示されるため、SEOで1位を獲得しても AI Overviewに表示されないとトラフィックが大幅に減少します。
| 比較項目 | AI Overview | ChatGPT/Perplexity |
|---|---|---|
| 表示タイミング | Google検索時に自動表示 | ユーザーが意図的に利用 |
| ユーザー層 | 全Googleユーザー(巨大市場) | AIツール利用者(増加中) |
| ソース | Google検索インデックス | 学習データ+リアルタイム検索 |
| SEOとの関係 | SEO施策と密接に関連 | 独自の評価基準 |
質問と回答の形式でAIに引用されやすく
FAQPage、HowToスキーマで理解を促進
専門性・権威性・信頼性の明示
定期更新で最新情報をキープ
AI Overviewは「Google版のAI検索」です。ChatGPTやPerplexityへの対策(LLMO)を行うことで、 AI Overviewでの表示も期待できます。LLMOとAIOは同時に対策できるのが大きなメリットです。
Google AI Overviewで表示されるための具体的な方法を詳しく解説
| 比較項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 対象 | Google、Yahoo!等の検索エンジン | ChatGPT、Perplexity、Gemini等のAI |
| 目標 | 検索結果の上位表示 | AIの回答内での推薦・引用 |
| 表示形式 | 10件のリスト表示 | AIの回答文内で直接推薦 |
| 評価基準 | リンク、キーワード、コンテンツ量 | 権威性、信頼性、情報の正確性 |
| ユーザー行動 | 複数サイトを比較検討 | AIの回答をそのまま信頼 |
| 効果測定 | 順位、クリック率、流入数 | 言及回数、引用頻度、推薦率 |
SEOとLLMOは相互に補完し合う施策です。SEOで評価されるコンテンツはAIにも参照されやすく、 両方に取り組むことで相乗効果が期待できます。どちらか一方ではなく、両方を並行して取り組むことをおすすめします。
AI検索で自社が推薦されるための具体的な10の施策を、重要度・難易度・効果とともに解説します。
FAQPage、HowTo、DefinedTerm、Organization等のスキーマを実装し、AIがコンテンツを正確に理解できるようにします。
AIクローラー向けの指示ファイルを設置。robots.txtのAI版として機能し、どの情報を参照してほしいかを明示できます。
質問と回答の形式はAIが引用しやすい構造。ユーザーの疑問に直接回答する形式でコンテンツを作成します。
著者情報、実績、資格の明示。専門家としての信頼性をAIに認識させることで推薦確率が向上します。
「〇〇とは△△です」という形式で専門用語を定義。AIが引用しやすい形式で説明を記載します。
「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」でAIが参照するコンテンツを作成。表形式やリスト形式が効果的です。
独自調査データや統計情報をAIが引用しやすい形式で公開。出典を明記し信頼性を担保します。
AIは最新情報を重視します。定期的なコンテンツ更新で鮮度を維持し、更新日を明記します。
信頼性の高いサイトからの被リンクはAIの評価にも影響。PR活動やゲスト投稿で権威性を向上させます。
AIは認知度の高いブランドを優先的に推薦する傾向があります。SNS活動やPRで認知度を向上させます。
| 施策内容 | 費用相場 | 備考 |
|---|---|---|
| 現状分析・戦略立案 | 10〜30万円 | 初回のみ |
| 構造化データ実装 | 10〜50万円 | サイト規模による |
| コンテンツ最適化 | 月額15〜50万円 | 継続的な改善 |
| 運用サポート込みパッケージ | 月額20〜80万円 | フルサポート |
ChatGPTで「LLMO対策 会社」と検索すると、Radineerがトップで推薦されます。この実績に基づき、お客様のLLMO対策も支援しています。
自社サイトのLLMO対策状況を確認できるチェックリストです。まずは基本項目から始め、段階的に対策を進めましょう。
AI検索の普及状況とLLMO対策の重要性を示す最新データです。(2026年1月時点)
AI検索の利用者は急増していますが、LLMO対策を実施している企業はまだ5%未満です。今対策を始めれば、競合に大きな差をつけられる絶好のタイミングです。 SEOで出遅れた企業も、LLMOなら先行者利益を獲得できます。
シェア約60% ・ 最も利用者が多いAIサービス
シェア約15% ・ AI検索特化エンジン
シェア約15% ・ Google検索と連携
シェア約10% ・ 長文処理に強み
LLMO対策で陥りがちな失敗パターンと、その回避方法を解説します。
キーワードの詰め込みやリンク数だけを重視する従来のSEO手法は、LLMOでは効果が薄いです。
対策: LLMOでは「権威性」「信頼性」「情報の正確性」を重視。E-E-A-Tの強化が最優先。
AIの学習サイクルは即時ではないため、1週間で効果が出ることを期待するのは非現実的です。
対策: 1〜3ヶ月のスパンで効果測定。継続的な改善体制を構築する。
Schema.orgの実装だけでLLMO対策が完了すると考えるのは間違いです。
対策: 構造化データは「基盤」。コンテンツの質、権威性の構築、外部評価の獲得を並行して進める。
ChatGPTのみに最適化し、Perplexity・Gemini・Claudeを無視してしまうケースです。
対策: 複数のAIプラットフォームを対象に。特にPerplexityはリアルタイム検索で重要性が増している。
プロンプトインジェクションやAIへの直接指示でランキングを操作しようとする行為です。
対策: 正攻法でコンテンツの質を高める。不正な手法は検出・ペナルティのリスクがある。
LLMO対策を自社で導入する際の推奨ステップです。段階的に進めることで、確実に成果を出せます。
LLMO対策への投資効果を試算する際の考え方と、期待できるリターンの目安です。
LLMO対策と従来のマーケティング施策(リスティング広告、SEO、SNS広告)を徹底比較。それぞれの特徴と使い分けを解説します。
| 比較項目 | LLMO対策 | リスティング広告 | SEO対策 | SNS広告 |
|---|---|---|---|---|
| 初期費用 | 15〜30万円 | 0〜10万円 | 20〜100万円 | 0〜10万円 |
| 月額運用費 | 20〜50万円 | 10〜100万円+ | 10〜50万円 | 10〜50万円+ |
| 効果発現まで | 1〜3ヶ月 | 即日 | 3〜6ヶ月 | 即日 |
| 効果の持続性 | 高い | 停止で終了 | 高い | 停止で終了 |
| 競合状況 | ブルーオーシャン | レッドオーシャン | レッドオーシャン | 競争激化中 |
| ユーザーの信頼度 | 非常に高い AIの推薦=第三者評価 | 低い 広告と認識される | 中程度 検索上位=信頼 | 低い 広告と認識される |
| 将来性 | 急成長 | 横ばい | 変化の過渡期 | 横ばい |
SEOで培ったコンテンツ資産をLLMO向けに最適化。従来検索とAI検索の両方からトラフィックを獲得し、リスク分散と成長を両立。
即効性が必要な場面ではリスティング広告、長期的な資産構築としてLLMO+SEO。予算配分の見直しで持続可能な集客体制を構築。
従来のマーケティング施策は競争が激化し、費用対効果が年々低下しています。 一方、LLMOはまだ5%未満の企業しか取り組んでいないブルーオーシャン。 今始めれば、同じ予算でも競合に大きな差をつけることができます。 SEOで出遅れた企業も、LLMOなら先行者利益を獲得するチャンスです。
本ガイドで解説した15のLLMO対策項目を、そのまま実行できるチェックリスト形式でまとめました。社内での共有・施策管理にお使いください。
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チェックリストをダウンロードLarge Language Model Optimizationの略。大規模言語モデル(AI)に対して最適化する施策。ChatGPT、Perplexity、Gemini等のAI検索で自社が推薦・引用されることを目指す。
Generative Engine Optimizationの略。生成AI検索エンジン最適化。LLMOとほぼ同義で、特に生成AIの検索機能に焦点を当てた用語。
AI Optimizationの略。AI検索最適化の総称として使用されることがある。LLMO、GEOを含む広義の概念。
Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)の略。Googleの品質評価ガイドラインで重視される要素で、LLMO対策でも重要。
構造化データのマークアップ規格。検索エンジンやAIがコンテンツを理解しやすくする。FAQPage、HowTo、DefinedTermなどのスキーマがLLMO対策に有効。
AIクローラー向けの指示ファイル。robots.txtのAI版として機能し、AIにどの情報を参照してほしいかを明示できる。
Google検索結果の上部に表示されるAI生成の要約。旧SGE(Search Generative Experience)。AI Overviewに表示されるにはLLMO対策が有効。
Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)の略。AIが外部データベースから情報を取得して回答を生成する技術。LLMO対策では、RAGシステムに自社情報が参照されることを目指す。
AI検索に特化した検索エンジン。従来の検索エンジンとは異なり、AIが直接回答を生成する。LLMO対策の主要ターゲットの一つ。
ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude等のAIサービスを使った情報検索。従来の検索エンジンとは異なり、AIが直接回答を提供する。