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AIファインチューニング支援のご相談
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相談したい範囲から、選べます。
データ準備・クレンジング
モデル選定・学習
評価・チューニング
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支援の進め方。
- 1
要件定義・データ調査
- 業務要件をヒアリングし、利用可能なデータの量・質を調査。
- 2
データ準備・前処理
- 学習データの収集・クレンジング・アノテーションを実施。
- 3
モデル学習・評価
- ベースモデルのファインチューニングを実施し、精度・速度・安全性を多角的に評価。
- 4
デプロイ・継続改善
- 本番環境へのデプロイと運用体制の構築。
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必要な支援を、ひとつずつ。
提供範囲
- データ準備・クレンジング
- モデル選定・学習
- 評価・チューニング
- デプロイ・運用
- 01
データ準備・クレンジング
- 02
モデル選定・学習
- 03
評価・チューニング
- 04
デプロイ・運用
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実行する内容を、具体的に。
- 01
学習に必要なデータの収集・整理・前処理を実施。
- 02
業務要件に最適なベースモデルを選定し、準備したデータでファインチューニングを実施。
- 03
ファインチューニング後のモデルを多角的に評価。
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自社の実物を、見てください。
公開しているサービスや画面から、取り組みをご覧いただけます。
自社の公開サービス
自社のAI SaaS比較サービス07 / 09
料金と提供条件。
PoC（実証実験）
100万円〜
小規模データで効果を検証。
スタンダード
300万円〜
本格的なファインチューニングを実施。
エンタープライズ
800万円〜
大規模データ・複数モデルに対応。
月額運用・再学習
月額20万円〜
デプロイ後のモデル運用・モニタリング・定期再学習を継続的にサポート。
プランを並べて比較する
費用・提供内容で比較できます。スマホでは横にスクロールできます。
| 比較項目 | PoC（実証実験） | スタンダード | エンタープライズ | 月額運用・再学習 |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 100万円〜 | 300万円〜 | 800万円〜 | 月額20万円〜 |
| 提供内容・条件 | 小規模データで効果を検証。
| 本格的なファインチューニングを実施。
| 大規模データ・複数モデルに対応。
| デプロイ後のモデル運用・モニタリング・定期再学習を継続的にサポート。
|
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ご相談の前に。
どのような支援を相談できますか？
データ準備・クレンジング、モデル選定・学習、評価・チューニング、デプロイ・運用をご相談いただけます。
料金プランを教えてください。
PoC（実証実験）：100万円〜。スタンダード：300万円〜。エンタープライズ：800万円〜。月額運用・再学習：月額20万円〜。
どのように進めますか？
要件定義・データ調査 → データ準備・前処理 → モデル学習・評価 → デプロイ・継続改善の流れで進めます。
AIファインチューニング支援のご相談
課題やご希望をお聞かせください。
AIファインチューニング支援のご相談
提供内容・料金の詳細を読む
提供内容
データ準備・クレンジング
学習に必要なデータの収集・整理・前処理を実施。データ品質がモデル精度を左右するため、専門チームが徹底的にクレンジングします。
モデル選定・学習
業務要件に最適なベースモデルを選定し、準備したデータでファインチューニングを実施。GPUインフラの構築から学習パラメータの最適化まで対応します。
評価・チューニング
ファインチューニング後のモデルを多角的に評価。精度・速度・安全性の観点から検証し、必要に応じてパラメータを再調整します。
デプロイ・運用
モデルを本番環境にデプロイし、安定した運用体制を構築。モニタリング・継続的な再学習による精度維持もサポートします。
進め方の詳細
要件定義・データ調査
業務要件をヒアリングし、利用可能なデータの量・質を調査。最適なファインチューニング手法とモデルを提案します。
データ準備・前処理
学習データの収集・クレンジング・アノテーションを実施。高品質なデータセットを構築し、学習の成功率を最大化します。
モデル学習・評価
ベースモデルのファインチューニングを実施し、精度・速度・安全性を多角的に評価。必要に応じてパラメータを再調整します。
デプロイ・継続改善
本番環境へのデプロイと運用体制の構築。モニタリングと定期的な再学習により、モデル精度を継続的に維持・向上させます。
料金・プランの詳細
PoC（実証実験）：100万円〜
小規模データで効果を検証。ファインチューニングの可能性を確認するための実証実験プラン。
- 要件ヒアリング
- サンプルデータで学習
- 精度評価レポート
- 本格導入判断支援
スタンダード：300万円〜
本格的なファインチューニングを実施。データ準備からモデル構築・評価まで一貫対応。
- データ準備・クレンジング
- モデル選定・学習
- ベンチマーク評価
- API化・システム統合
- デプロイサポート
エンタープライズ：800万円〜
大規模データ・複数モデルに対応。自社GPU環境構築からRLHFまで、高度な要件に対応。
- 大規模データ対応
- 複数モデル比較
- RLHF実施
- GPU環境構築
- セキュリティ設計
- 専任チーム配置
月額運用・再学習：月額20万円〜
デプロイ後のモデル運用・モニタリング・定期再学習を継続的にサポート。
- モデルモニタリング
- 精度劣化検知
- 定期再学習
- データ追加対応
- レポーティング