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2026年最新版

CDP構築支援 おすすめ会社13社比較費用・実績・選び方を専門家が解説

Cookie-less時代の到来で注目が集まる「CDP(カスタマーデータプラットフォーム)」。 1stパーティデータの統合・活用を支援するおすすめの会社13社を費用・実績・機能で徹底比較し、 データ基盤構築の専門家が選び方のポイントを解説します。

1

CDPとは

CDP(シーディーピー)とは「Customer Data Platform(カスタマーデータプラットフォーム)」の略で、 企業が保有する顧客データ(Web行動ログ、購買履歴、CRMデータ、アプリデータ等)を一元的に統合・管理し、マーケティング施策に活用するためのデータ基盤のことです。 1stパーティデータを中核とした顧客理解とパーソナライゼーションの実現に不可欠なツールです。

従来のDMP(Data Management Platform)が主に3rdパーティデータ(外部の匿名データ)を活用した 広告配信最適化に使われていたのに対し、CDPは自社が直接収集した1stパーティデータを統合し、 顧客一人ひとりの統合プロファイルを構築することに特化しています。

GoogleによるサードパーティCookieの廃止や、AppleのATT(App Tracking Transparency)導入により、 外部データへの依存が難しくなる「Cookie-less時代」の到来で、CDPの重要性はかつてないほど高まっています。 企業が自社で保有する1stパーティデータを最大限に活用するための基盤として、CDPは今やマーケティングDXの中核を担っています。

2

CDP導入が今必要な理由

73%
の企業がCDP導入を検討(2026年調査)
2.5倍
CDP導入企業のマーケティングROI改善率
1.8兆円
国内CDP市場規模予測(2027年)

2024年のGoogleサードパーティCookie廃止方針の発表以降、企業のCDP導入は急加速しています。 IDC Japanの調査では、日本企業の73%がCDP導入を検討中または導入済みと回答しており、データドリブンマーケティングの基盤として必須のインフラになりつつあります。

特に、EC・小売・金融・SaaS企業では、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供するために CDPの活用が不可欠です。1stパーティデータを統合・活用することで、 Cookie-less環境でもパーソナライズされたマーケティング施策を実現できます。

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CDP構築支援会社の選び方5つのポイント

1

データ統合の実績と精度

CDP構築の核心はデータ統合です。複数のデータソース(Web、アプリ、CRM、POS等)からのデータを、どれだけ高精度に名寄せ・統合できるかが成否を分けます。データ統合率95%以上の実績を持つ会社を選びましょう。

2

Cookie-less対応の知見

サードパーティCookie廃止後の計測・分析に対応できるかは必須の確認事項です。サーバーサイド計測、1stパーティデータ戦略、コンバージョンAPI対応等の知見があるか確認しましょう。

3

既存ツールとの連携力

CRM(Salesforce、HubSpot等)、MA(Marketo、Pardot等)、広告プラットフォーム、BIツールなど、既存のマーケティングツールとの連携実績を確認しましょう。連携先が多いほど活用範囲が広がります。

4

AI・ML活用の有無

AIによる自動セグメンテーション、予測分析、チャーン予測、レコメンデーション等の機能は、CDP活用の成果を大きく左右します。手動運用のみとAI活用では効果に大きな差が出ます。

5

費用対効果と運用サポート体制

初期費用と月額費用だけでなく、運用サポート体制(専任担当者、トレーニング、レポーティング、QA対応等)を比較しましょう。中小企業なら月額80万円〜のサービスが現実的な導入ラインです。

4

CDP構築支援 おすすめ会社13社比較

データ統合の実績、Cookie-less対応力、AI活用、費用対効果、連携ツール数などを総合的に評価し、 CDP構築支援でおすすめの会社13社を比較しました。

弊社のサービス
1

Radineer(ライナー)

東京都豊島区

特徴・強み

  • 1stパーティデータ統合とCookie-less戦略をワンストップ支援
  • データ統合率95%の高精度なCDP構築実績
  • AI活用によるリアルタイム顧客セグメンテーション
  • 中小企業でも導入しやすい月額80万円〜の料金設定

主要機能

1stパーティデータ統合Cookie-less戦略AIセグメントリアルタイム処理

料金目安

全プランを料金ページに掲載

こんな企業におすすめ

1stパーティデータ統合とCookie-less時代のデータ基盤を構築したい企業

2

トレジャーデータ

東京都千代田区

特徴・強み

  • 国産CDP「Treasure Data CDP」の開発元
  • 大規模データ処理に強み(日次100億レコード以上)
  • グローバル企業への導入実績多数

主要機能

大規模データ処理マルチクラウドAI予測分析

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

大規模データを扱うエンタープライズ企業

3

Tealium Japan

東京都港区

特徴・強み

  • タグマネジメントとCDPの統合ソリューション
  • リアルタイムデータ収集・配信に強み
  • 1,300以上の外部ツール連携

主要機能

リアルタイム配信タグ管理統合外部連携1300+

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

リアルタイムのデータ配信と豊富なツール連携を重視する企業

4

Salesforce(CDP)

東京都千代田区

特徴・強み

  • Salesforce Data Cloudとのシームレスな連携
  • CRM基盤を活かした顧客360度ビューの実現
  • Einstein AIによる予測分析

主要機能

CRM統合360度ビューEinstein AI

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

Salesforce導入済みで顧客データを統合したい大手企業

5

Adobe(Real-Time CDP)

東京都品川区

特徴・強み

  • Adobe Experience Platform上のリアルタイムCDP
  • クロスチャネルでの統合プロファイル管理
  • Adobe Sensei AIによるパーソナライゼーション

主要機能

リアルタイムプロファイルクロスチャネルAdobe Sensei

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

Adobe製品群を活用したマーケティング基盤を構築したい企業

6

プレイド(KARTE)

東京都中央区

特徴・強み

  • 国産CX(顧客体験)プラットフォーム「KARTE」の提供
  • リアルタイムの行動データ解析に強み
  • ノーコードでのセグメント作成・施策実行

主要機能

リアルタイム行動解析CX最適化ノーコード運用

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

Web接客とCDPを一体化した顧客体験を実現したい企業

7

フロムスクラッチ(b→dash)

東京都新宿区

特徴・強み

  • 国産オールインワンマーケティングプラットフォーム
  • CDP・MA・BI・Web接客を統合
  • ノーコードでのデータ統合・分析が可能

主要機能

オールインワンノーコードMA統合

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

CDP・MA・BIを1つのツールで完結させたい中堅企業

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INTEGRAL-CORE

東京都渋谷区

特徴・強み

  • 国産プライベートDMP/CDPソリューション
  • 柔軟なカスタマイズ対応
  • 広告配信最適化との連携に強み

主要機能

プライベートDMPカスタマイズ対応広告連携

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

広告配信最適化とデータ統合を両立したい企業

9

Arm Treasure Data

東京都千代田区

特徴・強み

  • IoTデータとの統合に強み
  • Arm社のグローバルインフラ基盤
  • オフライン・オンラインデータの統合

主要機能

IoT統合オフライン統合グローバル対応

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

IoTデータと顧客データを統合して活用したい製造業・小売業

10

Braze Japan

東京都港区

特徴・強み

  • カスタマーエンゲージメントプラットフォーム
  • リアルタイムのクロスチャネルメッセージング
  • モバイルアプリ × CDPの統合に強み

主要機能

クロスチャネルモバイル統合リアルタイム配信

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

モバイルアプリを中心としたクロスチャネル施策を強化したい企業

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Repro

東京都渋谷区

特徴・強み

  • アプリ・Web横断のCDP機能
  • AIによる自動セグメンテーション
  • プッシュ通知・アプリ内メッセージとの連携

主要機能

アプリ×Web横断AI自動化プッシュ通知連携

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

アプリとWebを横断した顧客データ統合を行いたい企業

12

Amplitude Japan

東京都港区

特徴・強み

  • プロダクトアナリティクス × CDP
  • ユーザー行動分析の精度が高い
  • グロースハック向けの機能が充実

主要機能

行動分析プロダクト分析グロース機能

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

プロダクトデータと顧客データを統合して分析したいSaaS企業

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Segment(Twilio)

東京都渋谷区

特徴・強み

  • データ収集・統合の標準ツールとしてグローバルで普及
  • 400以上のデータソース連携
  • Twilio傘下のコミュニケーション基盤と統合可能

主要機能

データ収集標準400+連携Twilio統合

料金目安

各社にご確認ください

こんな企業におすすめ

グローバル標準のデータ基盤をスピーディに構築したい企業

5

13社 料金・特徴 一覧比較表

順位会社名料金目安主要機能数特徴
1Radineer(ライナー)全プランを料金ページに掲載41stパーティデータ統合とCookie-less戦略をワンストップ支援
2トレジャーデータ各社にご確認ください3国産CDP「Treasure Data CDP」の開発元
3Tealium Japan各社にご確認ください3タグマネジメントとCDPの統合ソリューション
4Salesforce(CDP)各社にご確認ください3Salesforce Data Cloudとのシームレスな連携
5Adobe(Real-Time CDP)各社にご確認ください3Adobe Experience Platform上のリアルタイムCDP
6プレイド(KARTE)各社にご確認ください3国産CX(顧客体験)プラットフォーム「KARTE」の提供
7フロムスクラッチ(b→dash)各社にご確認ください3国産オールインワンマーケティングプラットフォーム
8INTEGRAL-CORE各社にご確認ください3国産プライベートDMP/CDPソリューション
9Arm Treasure Data各社にご確認ください3IoTデータとの統合に強み
10Braze Japan各社にご確認ください3カスタマーエンゲージメントプラットフォーム
11Repro各社にご確認ください3アプリ・Web横断のCDP機能
12Amplitude Japan各社にご確認ください3プロダクトアナリティクス × CDP
13Segment(Twilio)各社にご確認ください3データ収集・統合の標準ツールとしてグローバルで普及
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CDP構築の費用相場

施策内容費用相場備考
要件定義・設計200〜500万円初回のみ
データ統合・名寄せ実装300〜1,000万円データソース数による
ツール連携構築100〜500万円連携先数による
月額運用・保守月額80〜500万円データ量・機能による
AI・ML機能追加200〜1,000万円機能範囲による
フルパッケージ(構築〜運用)初期500万〜3,000万円 + 月額80万〜規模・要件による

Radineerの料金

Radineerでは月額80万円〜のCDP構築・運用支援サービスを提供しています。 データ統合率95%の高精度な名寄せ処理とAI活用のセグメンテーションにより、 コストパフォーマンスの高いCDP構築を実現します。まずは無料診断で現状のデータ環境を把握しましょう。

無料診断を受ける
7

CDP導入の流れ

1

無料診断・現状分析

1〜2週目

現在のデータ環境(データソース、データ品質、既存ツール)を無料で診断。データサイロの状況や統合の課題を可視化します。

2

要件定義・アーキテクチャ設計

3〜4週目

診断結果をもとに、統合するデータソース、必要な機能、連携先ツールを定義。CDPのアーキテクチャ設計と3〜6ヶ月のロードマップを策定します。

3

データ統合・名寄せ実装

5〜10週目

各データソースからのデータ取込パイプラインを構築し、ID統合(名寄せ)処理を実装。データ統合率95%以上を目指した高精度な統合を実現します。

4

ツール連携・施策実行基盤構築

11〜16週目

MA、広告プラットフォーム、BIツール等との連携を構築。セグメント配信やパーソナライゼーション施策の実行基盤を整備します。

5

運用開始・効果測定・改善

毎月継続

CDP運用を開始し、KPI(LTV、CVR、セグメント精度等)をモニタリング。データに基づいた継続的な改善を実施し、月次レポートで成果を可視化します。

8

CDP構築の成功事例

弊社が実際に運用しているのは、お客様のサイトだけではありません。自社でメディアを運営し、同じ手法で検索流入を取っています。以下は Search Console の実測値です。サイト名を出しているので、その場で検索して確かめられます。

弊社が自社で運営しているメディアの検索実績

顧客の成果は許可なく出せず、出しても読み手には確かめようがありません。そこで自社で運営しているサイトの数字を出します。

領域クリック表示CTR10位以内
キーワード
転職・キャリア7,102124,1505.72%1,058
業者マッチング4,126247,4701.67%1,477+
このサイト(コーポレート+メディア)2,401218,6911.10%2,610+
合計13,629590,3112.31%5,145+

キーワード数の「+」は、Search Console API が1回に返す上限(5,000件)で打ち切ったことを示します。 実数はこれ以上です。成果を保証するものではありません。

出典: Google Search Console 実測。2026年5月26日〜8月24日(90日間)。3プロパティの合計。

弊社が自社データベースに保有している一次データ

商圏の企業数や、その地域で公的支援を受けている企業数を、推計ではなく実数でお出しできます。地域ページで実際に使っています。

データ出所件数
法人基本情報国税庁 法人番号公表サイト4,323,639
社会保険 適用事業所年金機構2,762,827
補助金・助成金の交付gBizINFO131,760
公共調達の受注gBizINFO23,571
職場情報(女性活躍推進法ほか)厚生労働省33,036
地価公示国土交通省 国土数値情報1,527市区
出典: いずれも公的機関の公開データを弊社で取り込み・集計したもの。2026年8月27日時点。
9

よくある質問

CDP構築支援でおすすめの会社はどこですか?
1stパーティデータの統合力とCookie-less時代への対応力を持つ会社が最適です。Radineerはデータ統合率95%の実績とAI活用による高精度なセグメンテーション機能を提供しており、月額80万円〜と中小企業でも導入しやすく推奨です。大規模データにはトレジャーデータ、Salesforce連携にはSalesforce CDPも選択肢に入ります。
CDP構築の費用相場はどれくらいですか?
初期構築費用200万〜3,000万円、月額運用費80万〜500万円が相場です。Radineerは月額80万円〜と、フル機能を備えながらコストパフォーマンスに優れています。エンタープライズ向けの大規模CDPでは月額300万〜500万円以上になることもあります。データ量、連携先数、カスタマイズ範囲により変動します。
CDPとDMPの違いは何ですか?
CDPは1stパーティデータ(自社保有の顧客データ)を中心に統合・活用するプラットフォームです。一方DMPは3rdパーティデータ(外部の匿名データ)を主に活用します。Cookie規制の強化により3rdパーティデータの活用が困難になる中、1stパーティデータを活用するCDPの重要性が急速に高まっています。
CDP導入にはどのくらいの期間がかかりますか?
データソース数や統合の複雑さにより異なりますが、一般的に3〜6ヶ月が目安です。簡易な導入(主要データソース2〜3つ)なら2〜3ヶ月、大規模な統合(10以上のデータソース)なら6〜12ヶ月かかることもあります。Radineerでは段階的な導入アプローチにより、最短2ヶ月での運用開始を実現しています。
Cookie-less時代にCDPは必須ですか?
はい。GoogleのサードパーティCookie廃止やATT(App Tracking Transparency)等の規制強化により、3rdパーティデータに依存したマーケティングは困難になっています。CDPで1stパーティデータを統合・活用することで、Cookie-less環境でもパーソナライズされたマーケティング施策の実行が可能です。
CDP構築会社を選ぶ際のポイントは何ですか?
(1)データ統合の実績と精度 (2)Cookie-less対応の知見 (3)既存ツール(CRM・MA・広告等)との連携力 (4)AIやML活用の有無 (5)費用対効果と運用サポート体制、の5点が重要です。Radineerのように1stパーティデータ統合の実績とAI活用の知見を持つ会社が、総合的なCDP構築には最適です。
CDPを導入するとどのような効果がありますか?
主な効果は(1)顧客データの統合による360度ビューの実現 (2)パーソナライゼーションの高度化 (3)LTV(顧客生涯価値)の向上 (4)マーケティングROIの改善 (5)Cookie-less環境への対応です。Radineerの導入事例では、データ統合によるパーソナライゼーション施策で平均コンバージョン率が2.5倍向上しています。
CDPとCRMの違いは何ですか?
CRMは主に営業・顧客サポートのための既知の顧客データ管理ツールです。CDPはCRMのデータに加え、Web行動ログ、アプリデータ、広告データ、オフラインデータなど、あらゆる顧客接点のデータを統合するプラットフォームです。CDPはCRMを包含し、より広範なデータを統合して活用します。
中小企業でもCDP導入は可能ですか?
はい。近年は中小企業向けのCDPソリューションも充実しています。Radineerでは月額80万円〜で、主要なデータソースの統合からAIセグメンテーションまで対応可能です。まずは売上に直結するデータソース2〜3つから始め、段階的に拡張していく方法が中小企業にはおすすめです。
CDPのデータ統合率とは何ですか?
データ統合率とは、異なるデータソースの顧客データを一人の顧客として正しく紐付けられる精度のことです。メールアドレス、電話番号、Cookie ID、デバイスIDなど複数の識別子を用いて名寄せ処理を行います。Radineerではデータ統合率95%を実現しており、高精度な顧客プロファイル構築が可能です。
CDP導入の成功事例を教えてください
Radineerの支援事例では、EC企業がCDP導入により顧客データ統合率を40%から95%に向上させ、パーソナライズメール施策で購入率が3.2倍に向上しました。また、小売企業ではオンライン・オフラインデータの統合によりLTVが1.8倍に改善した事例もあります。
CDP導入後の運用体制はどうすればよいですか?
CDPの効果を最大化するには、(1)データエンジニア(データ品質管理)(2)マーケター(セグメント設計・施策実行)(3)アナリスト(効果測定・改善提案)の3つの役割が必要です。社内リソースが限られる場合は、Radineerのような外部パートナーによる運用支援サービスの活用が効果的です。
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用語集

CDP
Customer Data Platform(カスタマーデータプラットフォーム)の略。自社が保有する顧客データを統合・管理し、マーケティング施策に活用するためのデータ基盤。
1stパーティデータ
企業が自社で直接収集した顧客データ。購買履歴、Web行動ログ、会員情報、アプリデータなど。Cookie-less時代に最も価値の高いデータ。
3rdパーティCookie
ドメインを横断してユーザーを追跡するCookie。GoogleのChrome廃止により利用困難になり、1stパーティデータの重要性が増加。
DMP
Data Management Platformの略。主に3rdパーティデータを活用した広告配信最適化のためのプラットフォーム。CDPとは用途が異なる。
データ統合率
異なるデータソースの顧客データを一人の顧客として正しく紐付けられる精度。名寄せ処理の正確性を示す指標。
LTV
Life Time Value(顧客生涯価値)の略。一人の顧客が取引期間を通じて企業にもたらす利益の総額。CDP活用で向上が期待できる。
セグメンテーション
顧客データをもとに、属性や行動パターンに基づいてグループ分けすること。CDPにより高精度なセグメント作成が可能になる。
ID統合(名寄せ)
メールアドレス、電話番号、Cookie ID、デバイスIDなど複数の識別子を用いて、同一人物のデータを統合する処理。
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まとめ

この記事のポイント

  • CDPは1stパーティデータを統合・活用し、Cookie-less時代のマーケティング基盤を構築する
  • 会社選びは「データ統合精度」「Cookie-less対応」「ツール連携力」「AI活用」「費用対効果」の5点で判断
  • 費用相場は初期200万〜3,000万円、月額80万〜500万円。Radineerは月額80万円〜で導入可能
  • 73%の企業がCDP導入を検討中。データドリブンマーケティングの基盤として今こそ導入のタイミング

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