生成AI研修のカリキュラム設計と選び方【2025年最新版】

生成AI研修とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AI技術を企業の業務で実践的に活用するためのスキルやノウハウを体系的に学ぶ教育プログラムです。

生成AI研修とは

生成AI研修は、企業の生産性向上と競争力強化を目的とした専門教育プログラムです。単なる技術の基礎知識習得にとどまらず、実際のビジネス現場での活用方法やプロンプトエンジニアリングなど、実践的なスキルの習得に焦点を当てています。

生成AI研修の重要性

• 生成AIの実践的な活用スキルを身につけることができる
• 業務効率化やビジネス変革に直結する知見が学べる
• 最新の生成AI技術動向を把握できる

生成AIおすすめ17選でも紹介されているように、現在多くの生成AIツールが利用可能ですが、それらを効果的に活用するには適切な研修が不可欠です。

生産性向上と新価値創造のカギを握る生成AI

生成AIは、単なる業務効率化だけでなく、新たな価値創造にもつながる革新的な技術です。プロンプトの適切な設計や最適な活用方法を習得することで、創造性を要する様々な業務に生成AIを実践的に活用できるようになります。これにより、従来の作業工程を大幅に効率化するだけでなく、AIとヒトの協働によって、まったく新しいアイデアやビジネスモデルを生み出すことも可能になります。

実例に学ぶ生成AIの活用事例

生成AI研修では、様々な業界・業務における具体的な活用事例を学ぶことができます。例えば、マーケティング分野では広告コピーやSNS投稿文の自動生成、コールセンター対応文の自動生成など、ライティング業務の効率化に役立てられています。また、製品開発分野では、新製品のコンセプト立案や命名、パッケージデザインのアイデア出しにも活用されています。

実際に、生成AIを活用した企業の約7割が業務効率化や新規事業創出につながったと報告しています。

生成AI活用に向けた体系的な学習内容

• 生成AIの基礎知識（機械学習、ディープラーニングの概要など）
• 生成AIの代表的なモデル（GPT-4、DALL-E、Stable Diffusionなど）
• プロンプト設計の方法論（プロンプトエンジニアリングの基本）
• 業務別の最適な活用方法（マーケティング、製品開発、顧客対応など）
• 生成AIを活用したビジネス変革の戦略（新規事業創出、プロセス改革など）

項目	詳細
受講対象者	ビジネスパーソン、経営層、AIエンジニア、プロジェクトマネージャーなど
研修形式	対面講義、オンラインコース、実践ワークショップなど
習得スキル	生成AIの基礎知識、プロンプト設計、業務別活用方法、ビジネス変革戦略など

成果に繋がる生成AI研修の選び方

効果的な生成AI研修を選ぶためには、以下の3つのポイントを重視する必要があります。

• カリキュラム内容と提供形式が自社の目的・レベルに合っているか
• 自社の現状・課題に合わせてオーダーメイドで提供されるか
• 実践を重視したカリキュラム設計となっているか

目的・レベルに合ったカリキュラムと提供形式の選択

生成AI研修のカリキュラム内容には様々なものがあり、各社の目的や現状の活用レベルに応じて多種多様なカリキュラムが提供されています。例えば、生成AIの基礎知識やプロンプトの使い方、自社にマッチする活用方法、社員に生成AI利用を促す方法、新規事業の創出につなげる方法などです。

また、研修の提供形式も、対面形式の講義・ワークショップ形式、eラーニングなどオンライン形式など様々です。そのため、自社で生成AI研修を受講する目的と現状の活用レベルを確認した上で、それに合ったカリキュラム内容・提供形式の研修サービスを選択することが重要です。

自社の現状・課題に合わせたオーダーメイド提供

生成AI研修の多くはパッケージ化されており、カリキュラム内容があらかじめ決まっています。しかし、成果に繋がる生成AIの活用方法は、各社の現状や課題に応じて千差万別であり、最適な研修内容もそれによって異なります。

デロイトトーマツグループの調査では、生成AI活用で課題を抱える企業が7割を超えています。そのため、自社の現状の活用レベルや目的・課題に合わせたゴール設定を行い、最適なカリキュラム/プランをオーダーメイドで提供してくれる研修サービスを選ぶことが重要です。

実践を重視したカリキュラム設計

効果的な生成AI研修には、以下の要素が含まれている必要があります。

• 実際の実務に落とし込むための方法
• 各業務・部門に最適な活用方法・プロンプト
• 生成AIを活用したビジネス変革の戦略・知見
• 講師による実践的なサポート
• ケーススタディやハンズオン演習の実施

項目	詳細
企業の生成AI活用状況	プライム上場企業の9割弱が既に導入
生成AI活用での課題	7割超の企業が何らかの課題を抱える
成果につながる研修の鍵	実践を重視したカリキュラム設計

生成AI研修の目的別カリキュラム設計

効果的な生成AI研修のカリキュラム設計では、受講者の目的やレベルに応じて以下の3つのアプローチで構成されています。

• 業務効率化のための実践的なカリキュラム
• ビジネスモデル変革を見据えた先進的な内容
• 受講者のレベルに合わせたオーダーメイド設計

業務効率化を実現する生成AI活用法

生産性向上のためには、単に生成AIの基本操作を学ぶだけでは不十分です。本カリキュラムでは、実際の業務プロセスに生成AIを組み込む方法を具体的に学びます。プロンプトの最適化、生成物の品質チェック、業務フローへの統合など、実践で役立つスキルを身につけることができます。

ビジネスモデル変革に向けた戦略立案

生成AIは既存の業務効率化だけでなく、新規ビジネスモデルの創出にも活用できます。本カリキュラムでは、生成AIを活用した製品・サービス開発の事例を学び、自社のビジネスモデル変革に向けた戦略を立案します。アイデア出しからプロトタイプ制作まで一貫した流れを体験できます。

国内企業の87%が生成AIの活用を検討中（2024年調べ）

社内浸透に向けた生成AI活用推進

• 生成AIの基礎知識と重要性の理解
• 社内での活用事例の共有と展開
• セキュリティ対策とリスク管理の方法
• 社員研修の企画と実施のポイント
• 経営層への説明と理解促進の方策

カリキュラム	概要	受講対象
基礎編	生成AIの仕組みと基本操作を学ぶ	初心者向け
実践編	業務への実装と効率化手法を習得	中級者向け
戦略編	ビジネスモデル変革の戦略立案	上級者向け

生成AI研修の提供形式

生成AI研修の提供形式は、受講者のニーズや企業の状況に合わせて複数の選択肢が用意されています。

• 対面型講義・ワークショップ形式
• オンライン・eラーニング形式
• 自社カスタマイズ対応型

多様な学習スタイルに対応

生成AI研修の提供形式は、受講者のニーズや環境に合わせて様々な選択肢が用意されています。対面型の講義やワークショップに加え、オンラインによるeラーニングコースも充実しています。さらに、企業の要望に応じてカスタマイズされた研修プログラムを提供するサービスも増えてきました。

対面型講義・ワークショップの特徴

講師による対面型の講義・ワークショップは、生産性の高い双方向のコミュニケーションが可能です。実践的な演習を通じて、生成AIの活用方法を体感しながら学ぶことができます。また、講師からのフィードバックを直接受けられるため、理解を深めやすくなります。

対面型研修の受講者満足度は平均84%と高水準です。

オンライン・eラーニングの利点

• 時間と場所に制約されない柔軟な学習が可能
• コストを抑えられる
• 学習履歴の管理が容易
• マルチデバイス対応で利便性が高い
• 自己学習ペースに合わせられる

形式	概要	メリット
対面型	講師による講義・ワークショップ	双方向のコミュニケーション、実践的な演習が可能
オンライン	eラーニングコース	時間と場所の制約がなく柔軟、コスト抑制
カスタマイズ	企業の要望に応じた研修	ニーズに合わせた最適なプログラム

おすすめの生成AI研修サービス

効果的な生成AI研修サービスを選ぶ際は、以下の特徴を持つプログラムがおすすめです。

• 実践重視のカリキュラム
• 自社の課題に合わせたオーダーメイド対応
• 実績豊富な専門講師陣

生成AIスキルを身につけ、業務効率化を実現

生成AIは企業の業務効率化やイノベーション創出に大きく貢献できる技術です。しかし、単に基礎知識を学ぶだけでは実務への活用は難しく、実践を重視したカリキュラムが必要不可欠です。おすすめの生成AI研修サービスでは、社員一人ひとりが生成AIを実務で役立てられるよう、自社の業務課題に合わせてオーダーメイドのカリキュラムを提供します。

実例に基づいた具体的な活用方法を学ぶ

生成AI研修では、企業の実例を交えながら、業種・業務に応じた具体的な活用方法を学びます。例えば、営業職ではリーディング質問の作成、マーケティング職ではコピーライティング、エンジニアではコーディングの効率化など、職種別のユースケースを通して実践的なスキルを身につけられます。

研修受講者の87%が「業務に役立つ知識が得られた」と回答しています。

専門講師陣によるきめ細かいサポート

• 生成AIの基礎から応用までを体系的に学習
• 自社の業務課題に合わせた最適なプロンプト作成方法を習得
• 研修後も継続的なフォローアップでスキルの定着を図る
• 講師陣は生成AI実務活用の経験豊富な専門家
• ワークショップ形式で実践的な演習を重視

研修メニュー	内容
生成AI基礎講座	生成AIの概要、仕組み、倫理的課題などを学ぶ
実践ワークショップ	自社業務への活用方法を具体的に検討、実践する
応用講座	プロンプトエンジニアリング、モデルファインチューニングなど高度な技術を習得

生成AI活用の実践支援

生成AI研修の効果を最大化するには、学習後の実践支援が重要です。

• 業務に直結した実践的なカリキュラム
• 自社の課題に合わせたオーダーメイドの提供
• 豊富な実務経験を持つ専門講師陣

生成AIの実践活用を加速

生成AIの基礎知識は理解できても、実際の業務への落とし込みが難しいという声が多く聞かれます。本研修では、ビジネスパーソンが直面する具体的な課題を題材に、生成AIを実践的に活用する方法を学びます。単なる知識の習得にとどまらず、業務効率化やイノベーション創出に向けた実践的なスキルを身につけることができます。

自社の現状と課題に合わせた最適なカリキュラム

生成AIの活用方法は企業ごとの状況や目的によって大きく異なります。そこで本研修では、事前の詳細なヒアリングを通じて自社の現状と課題を把握し、最適なカリキュラムとプランをオーダーメイドで提供します。一般的なパッケージ型ではなく、真に成果につながる実践的な内容を学ぶことができます。

研修受講企業の90%以上が「業務に役立った」と回答

実務経験豊富な専門講師陣

• 生成AI技術の専門家だけでなく、ビジネス現場での活用経験が豊富な講師陣を擁しています。
• 理論と実践の両面から、最新の生成AI活用ノウハウを学ぶことができます。
• 業界を問わず、様々な分野の事例を踏まえた実践的なアドバイスを受けられます。
• 研修後のフォローアップ体制も万全で、継続的なサポートを受けることができます。
• 定期的に最新の知見を取り入れ、常にアップデートされたカリキュラムが提供されます。

項目	詳細
受講者の満足度	95%
講師の平均実務経験年数	8年以上
カリキュラム改訂頻度	半年に1回

生成AI研修選びのポイントまとめ

効果的な生成AI研修を選ぶためには、以下の要素を重視することが重要です。

• 実践的なカリキュラムが重要
• 講師の質が高いことが不可欠
• オーダーメイドのサービスが望ましい

これらの要素は、LLMO対策完全ガイドやアクセス数を増やす方法17選で述べられているように、デジタル時代における学習効果の最大化にも共通する重要なポイントです。

生成AIを実務で活用するための研修が不可欠

生成AIの基礎知識を学ぶだけでは、実際の業務への落とし込みが難しく、具体的な成果を上げることができません。そのため、実際の業務への適用方法や、生成AIを活用したビジネス変革の戦略・知見を学べる実践的なカリキュラムが重要となります。生成AIを活用して業務効率化やイノベーションを実現するには、理論だけでなく実践を重視した研修を受講することが不可欠です。

講師の質が高いことが成果に直結

生成AI研修で成果を上げるためには、講師の質が極めて重要です。生成AIの専門家による基礎知識の講義だけでは不十分で、実際に企業での生成AI活用支援の経験を持つ講師から、具体的な実践方法を学ぶ必要があります。講師が優れていれば、自社の状況に合わせた最適な活用方法を提案してくれるでしょう。

企業の83%が生成AI活用で課題を抱えているため、質の高い講師陣による研修は極めて重要です。

自社の状況に合わせたオーダーメイドのサービスが望ましい

• 生成AIの活用方法は企業ごとに異なる
• パッケージ化された一般的な研修では不十分
• 自社の現状や課題に合わせた最適なカリキュラムが必要
• オーダーメイドで研修内容をカスタマイズできるサービスが望ましい
• 企業側の要望を反映し、成果につながる研修を実施できる

項目	詳細
生成AI研修の受講企業数	2023年は前年比30%増
成果につながった企業の割合	わずか17%
オーダーメイド対応の研修サービス	全体の23%のみ

よくある質問