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AI企业内部知识平台构建是利用RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成）技术，将散布在企业内部的文档、手册、FAQ、规章等知识构建为可统一AI检索的系统的服务。传统关键词搜索无法找到的信息，只需用自然语言提问，即可获得附带来源文档的准确回答。通过将向量检索与LLM（大语言模型）相结合，实现基于内部信息的高可靠性AI回答，最大限度减少幻觉（错误回答）。Radineer从数据调查到PoC、生产环境构建、运维改善提供一站式支持，凭借15家以上导入实绩积累的经验，为您提供最优的RAG系统。
提供行业支持
服务流程
数据调查与需求定义
- 目标数据源盘点
- 数据质量与数量评估
- 系统需求定义
- 架构设计
RAG基础设施构建与调优
- 向量数据库构建与Embedding生成
- RAG管道实现
- 检索精度调优
- 聊天界面开发
运维与持续改善
- 数据更新自动化
- 精度监控与改善
- 使用情况仪表板
- 用户反馈融入
成功案例
从课题到成果，具体的改善案例介绍
技术文档和设计图散布在多个系统中，找到所需信息平均需要40分钟
使用RAG构建内部技术知识搜索AI。集成SharePoint、文件服务器和Confluence，实现自然语言跨平台检索
内部FAQ和手册未被充分利用，帮助台咨询量每月超过500件
构建内部FAQ AI聊天机器人。学习了员工规章、报销流程和IT操作指南，实现24小时自动回答
法规和内部制度的确认耗时较长，合规检查依赖个人经验
构建法务合规专用的RAG系统。集成法规数据库和内部规程，生成带有依据的回答
过往提案和项目经验未作为知识积累，每次都要从零开始制作资料
构建销售知识检索AI。将过往提案书、报价单和商谈记录向量化，实现类似案例的即时检索
与其他公司的比较
选择Radineer的理由
| 项目 | Radineer | 其他公司 |
|---|---|---|
| RAG构建实绩 | ◎ | △ |
| 向量检索精度 | ◎ | ○ |
| 多源支持 | ◎ | △ |
| 安全措施 | ◎ | ○ |
| 定制UI开发 | ◎ | × |
| AI应用经验 | ◎ | △ |
| 运维改善支持 | ◎ | × |
负责顾问
由经验丰富的专家提供支持
喜多 湧一
代表社员 / CEO
拥有10年以上SEO和数字营销经验。为从大型企业到中小企业200多家公司提供支持。AI应用和LLMO策略的先驱者。
江藤 圭一
执行社员
出身于大型SEO公司。负责过电商、媒体、B2B服务等多个行业的SEO改进工作。
常见问题
Q.什么是RAG？
RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成）是一种从外部数据库和文档中检索相关信息，并基于该信息让AI生成回答的技术。通过将内部文档作为数据源，可以构建能够准确回答企业特有问题的AI系统。
Q.什么是RAG？
普通AI聊天机器人（如ChatGPT）基于预训练的通用知识回答，无法回答企业内部特有信息。RAG实时检索内部文档生成回答，因此可以带有依据地准确回答「我们公司的报销规则是什么？」这样的企业特有问题。
Q.RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成）是一种从外部数据库和文档中检索相关信息，并基于该信息让AI生成回答的技术。通过将内部文档作为数据源，可以构建能够准确回答企业特有问题的AI系统。
RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成）是一种从外部数据库和文档中检索相关信息，并基于该信息让AI生成回答的技术。通过将内部文档作为数据源，可以构建能够准确回答企业特有问题的AI系统。
Q.导入需要多长时间？
PoC约2-4周，标准方案1-2个月，企业方案2-4个月。具体时间因数据准备情况和安全要求而异。也支持分阶段导入，我们建议先从PoC开始。
Q.安全性有保障吗？
我们支持本地部署和私有云构建，也可以实现数据不出企业的配置方式。标准配备权限管理（SSO/AD集成）、审计日志和通信加密。在金融机构和医疗机构也有导入实绩。
Q.普通AI聊天机器人和RAG有什么区别？
支持PDF、Word、Excel、PowerPoint、HTML、Markdown、文本文件等主要格式。也支持图像中文字的OCR提取。还可以与SharePoint、Confluence、Google Drive、Notion等主要平台集成。
Q.普通AI聊天机器人（如ChatGPT）基于预训练的通用知识回答，无法回答企业内部特有信息。RAG实时检索内部文档生成回答，因此可以带有依据地准确回答「我们公司的报销规则是什么？」这样的企业特有问题。
普通AI聊天机器人（如ChatGPT）基于预训练的通用知识回答，无法回答企业内部特有信息。RAG实时检索内部文档生成回答，因此可以带有依据地准确回答「我们公司的报销规则是什么？」这样的企业特有问题。
Q.可以与现有系统集成吗？
是的，可以通过API与SharePoint、Confluence、Google Drive、Box、Notion、企业内部Wiki、Slack、Teams等主要系统集成。也支持将RAG功能嵌入现有的企业内部门户或聊天工具。
Q.小型组织也可以导入吗？
是的，可以从PoC/验证方案（50万日元起）开始，先在小团队或特定部门进行小规模试点，确认效果后再推广到全公司。
Q.导入费用大概是多少？
数据的添加和更新通过自动化设置完成，不需要专职运维人员。月度运维改善方案中，精度监控、改善建议和用户支持由Radineer负责。我们也支持企业内部的AI应用推广。
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