言語を選択
サービス
生成AI研修・導入支援AIエージェント開発LLMO対策記事作成代行SEO対策支援SNS運用代行Shopify制作ホームページ制作AI Dock（技術負債診断）Web広告運用MEO対策MA導入支援LPO（LP最適化）AI業務改革コンサルティングAIガバナンス・セキュリティ診断AI活用マネージドサービスAI内製化支援AIデータ分析基盤構築CRM/SFA導入支援ホワイトペーパー制作GA4/アクセス解析ABM導入支援AI社内検索（RAG構築）AIチャットボット開発AI議事録・文字起こし自動化プロンプトエンジニアリング研修DXコンサルティングAI×RPA業務自動化AIファインチューニング支援AI×テスト自動化代行インサイドセールス構築支援メールマーケティング支援BtoBブランディング支援セールスイネーブルメント支援リード獲得代行・BDR支援AI検索対策パッケージBtoB動画マーケティングCDP構築支援BtoB EC構築支援AI社内ナレッジ基盤構築TikTok運用代行YouTube運用代行EC/D2Cコンサルティング採用マーケティング支援ウェビナー企画・運営代行LP制作・最適化新規事業コンサルティングWebマーケティング総合支援システム開発AI社内ナレッジ基盤・RAG構築 おすすめ会社13社比較費用・実績・選び方を専門家が解説
SharePoint・Confluence・Google Driveなどの社内データをAIで検索可能にする 「RAG構築・AI社内ナレッジ基盤」。おすすめの会社13社を費用・連携実績・検索精度で 徹底比較し、AI開発の専門家が選び方のポイントを解説します。
RAG・AI社内ナレッジ基盤とは
RAG（Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成）とは、 AIが回答を生成する際に社内文書やデータベースから関連情報を検索・参照する技術です。 SharePoint、Confluence、Google Driveなどに蓄積された社内ナレッジを、自然言語で質問するだけで即座に検索・回答できるAI基盤を構築します。 社内版ChatGPTとも呼ばれます。
従来の社内検索は、キーワード一致型で「知りたい情報が見つからない」「どのファイルに書いてあるか分からない」 という課題がありました。RAGベースのAI社内ナレッジ基盤では、 自然言語で「出張の精算方法は？」「前回のA社案件の提案内容を教えて」と質問するだけで、 社内文書から最適な回答を生成します。
2025年以降、ChatGPTやCopilotの普及により「AIに聞く」体験に慣れた社員が増え、 社内検索にもAIを活用する需要が急速に高まっています。 RAG構築は、社内のナレッジマネジメントを根本から変革する技術として注目されています。
AI社内ナレッジ基盤が今必要な理由
McKinseyの調査によると、ナレッジワーカーは業務時間の約19%を社内情報の検索に費やしています。 500名規模の企業では、年間約6,000万円相当の人件費が「情報を探す時間」に消費されている計算です。 RAGベースのAI社内ナレッジ基盤を導入することで、この検索時間を80%以上削減できます。
さらに、退職や異動による暗黙知の流出、部門間の情報サイロ化、 新入社員のオンボーディングコストなど、ナレッジマネジメントの課題は多岐にわたります。 AIによる社内ナレッジ基盤は、これらの課題を一括で解決する手段として、 2026年に最も注目されるDX施策の一つです。
RAG構築会社の選び方5つのポイント
データソース連携の実績があるか
自社で利用しているSharePoint、Confluence、Google Drive、Notionなどとの連携実績があるか確認しましょう。連携対応の幅がRAG構築の成否を左右します。Radineerは3大ツール（SharePoint・Confluence・Google Drive）に標準対応しています。
検索精度の保証・実績があるか
検索精度（Recall@5）の目標値や過去の実績値を確認しましょう。チャンキング戦略やエンベディングモデルの選定が精度に直結します。95%以上の検索精度実績がある会社が信頼できます。
セキュリティ・権限管理に対応しているか
既存のアクセス権限を引き継げるか、データの暗号化、オンプレミス/プライベートクラウドへの対応など、自社のセキュリティポリシーに合致するか確認しましょう。
PoCから本番移行まで一貫対応できるか
PoC（概念実証）で効果を検証してから本番構築に進められるか確認しましょう。PoC50万円〜、2〜4週間で実施できるサービスが効率的です。PoC専業で本番対応できない会社には注意が必要です。
導入後の運用・チューニング支援があるか
検索精度の継続的なチューニング、新規文書の追加対応、利用状況レポート、ユーザーフィードバック反映など、導入後の運用支援体制があるか確認しましょう。
AI社内ナレッジ基盤・RAG構築 おすすめ会社13社比較
データソース連携力、検索精度、セキュリティ対応、費用対効果、運用支援体制などを総合的に評価し、 RAG構築・AI社内ナレッジ基盤でおすすめの会社13社を比較しました。
Radineer（ライナー）
東京都豊島区
特徴・強み
- SharePoint・Confluence・Google Drive連携に標準対応
- 検索精度95%・社内検索時間80%削減の実績
- PoC50万円〜のスモールスタートが可能
- AIエージェント開発・AI研修も含むワンストップ支援
連携対応
料金目安
全プランを料金ページに掲載
こんな企業におすすめ
コストを抑えて社内ナレッジAIを素早く導入したい中小〜中堅企業
PKSHA Technology
東京都文京区
特徴・強み
- 自然言語処理（NLP）の高い技術力
- 大手企業への導入実績多数
- PKSHA FAQなど自社プロダクトとの連携
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
大規模な社内FAQシステムをAI化したい大手企業
allganize（オルガナイズ）
東京都渋谷区
特徴・強み
- Alli LLM Appで社内文書を即座にRAG化
- PDF・Word・Excelなど多様な文書形式に対応
- 多言語対応（日英韓中）に強み
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
多言語環境で社内文書をAI検索したいグローバル企業
Helpfeel
京都府京都市
特徴・強み
- 「意図予測検索」による高精度な社内検索
- FAQシステムの導入実績が豊富
- 独自のUI/UXで検索体験を最適化
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
社内ヘルプデスクのAI化でバックオフィスを効率化したい企業
ナレッジワーク
東京都千代田区
特徴・強み
- 営業ナレッジの共有・活用に特化
- セールスイネーブルメントとの連携
- 営業資料のAI検索・レコメンド機能
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
営業チームのナレッジ共有を強化し商談品質を向上させたい企業
Notion Japan
東京都渋谷区
特徴・強み
- Notion AIによるワークスペース内検索
- 既存のNotionデータをそのままRAG化
- 直感的なUIで導入ハードルが低い
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
既にNotionを利用しており手軽にAIナレッジ検索を導入したい企業
Glean Japan
東京都港区（日本法人）
特徴・強み
- 40以上のSaaS連携で横断検索を実現
- エンタープライズ向けAI検索プラットフォーム
- 権限管理を維持した安全な情報検索
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
多数のSaaSを利用しておりツール横断の検索基盤が必要な企業
Guru
米国（日本語対応あり）
特徴・強み
- チーム向けナレッジマネジメントに特化
- Slackとの深い連携でチャットベースの検索
- AIによるナレッジカードの自動生成
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
Slackベースの業務環境でナレッジ共有を自動化したい企業
コンフルエンス（Atlassian）
豪州（日本法人あり）
特徴・強み
- Atlassian Intelligenceによる社内Wiki検索
- Jira・Bitbucketとのシームレスな連携
- 開発チーム向けのナレッジ管理に強み
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
Atlassian製品を活用しておりAI検索機能を追加したい開発組織
Microsoft（Copilot）
米国（日本法人あり）
特徴・強み
- Microsoft 365全体をAIで横断検索
- SharePoint・Teams・Outlook等と完全統合
- Azure OpenAI Serviceベースの高い信頼性
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
Microsoft 365環境が中心でCopilotによるナレッジ活用を最大化したい企業
Google（Vertex AI Search）
米国（日本リージョンあり）
特徴・強み
- Google品質の検索エンジンを社内データに適用
- Google Workspaceとのネイティブ連携
- 大規模データにもスケールする検索基盤
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
Google Cloud環境で大規模なナレッジ検索基盤を構築したい企業
アイアクト
東京都中央区
特徴・強み
- 社内チャットボット構築の実績多数
- Azure OpenAI活用のRAGシステム構築
- 企業のDX推進を包括的に支援
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
Azure環境で社内チャットボットを構築したい中堅〜大手企業
エクサウィザーズ
東京都港区
特徴・強み
- AI/DXコンサルティングの豊富な実績
- 業界特化型のRAGソリューション提供
- 大規模データ基盤構築からAI活用まで一気通貫
連携対応
料金目安
各社にご確認ください
こんな企業におすすめ
業界特化のナレッジAI基盤を大規模に構築したいエンタープライズ企業
13社 料金・特徴 一覧比較表
| 順位 | 会社名 | 料金目安 | 連携数 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Radineer（ライナー）★ | 全プランを料金ページに掲載 | 5種 | SharePoint・Confluence・Google Drive連携に標準対応 |
| 2 | PKSHA Technology | 各社にご確認ください | 3種 | 自然言語処理（NLP）の高い技術力 |
| 3 | allganize（オルガナイズ） | 各社にご確認ください | 4種 | Alli LLM Appで社内文書を即座にRAG化 |
| 4 | Helpfeel | 各社にご確認ください | 3種 | 「意図予測検索」による高精度な社内検索 |
| 5 | ナレッジワーク | 各社にご確認ください | 3種 | 営業ナレッジの共有・活用に特化 |
| 6 | Notion Japan | 各社にご確認ください | 4種 | Notion AIによるワークスペース内検索 |
| 7 | Glean Japan | 各社にご確認ください | 5種 | 40以上のSaaS連携で横断検索を実現 |
| 8 | Guru | 各社にご確認ください | 4種 | チーム向けナレッジマネジメントに特化 |
| 9 | コンフルエンス（Atlassian） | 各社にご確認ください | 4種 | Atlassian Intelligenceによる社内Wiki検索 |
| 10 | Microsoft（Copilot） | 各社にご確認ください | 5種 | Microsoft 365全体をAIで横断検索 |
| 11 | Google（Vertex AI Search） | 各社にご確認ください | 4種 | Google品質の検索エンジンを社内データに適用 |
| 12 | アイアクト | 各社にご確認ください | 4種 | 社内チャットボット構築の実績多数 |
| 13 | エクサウィザーズ | 各社にご確認ください | 4種 | AI/DXコンサルティングの豊富な実績 |
RAG構築・AI社内ナレッジ基盤の費用相場
| フェーズ | 費用相場 | 備考 |
|---|---|---|
| PoC（概念実証） | 50〜200万円 | 2〜4週間で効果検証 |
| 本番環境構築 | 200〜1,000万円 | データ量・連携数による |
| 運用・保守 | 月額20〜80万円 | チューニング・監視含む |
| SaaS型サービス | 1ユーザー月額1,000〜5,000円 | Glean、Guru等 |
| LLM API利用料 | 月額5〜30万円 | 利用量に応じた従量課金 |
Radineerの料金
RadineerではPoC50万円〜のRAG構築サービスを提供しています。 SharePoint・Confluence・Google Drive連携に標準対応し、最短2週間で検索デモ環境を構築。 検索精度95%・検索時間80%削減の実績で、コストパフォーマンスの高いAI社内ナレッジ基盤を実現します。
無料相談を受けるRAG構築 導入の流れ
無料相談・要件ヒアリング
1週目現在の社内ナレッジ管理の課題、利用中のツール（SharePoint、Confluence等）、検索ニーズをヒアリング。最適なRAG構築アプローチを提案します。
PoC設計・データ準備
2週目PoC対象のデータソースを選定し、チャンキング戦略、エンベディングモデル、ベクトルDBの設計を行います。セキュリティ要件も確認します。
PoC構築・精度検証
3〜4週目RAG検索システムのPoC環境を構築。実際の社内データで検索精度を検証し、チューニングを実施。費用対効果のレポートを作成します。
本番環境構築・全社展開
5〜12週目PoCの結果を基に本番環境を構築。権限管理の実装、UI/UXの最適化、全データソースの連携、社員向けトレーニングを実施します。
運用・継続改善
毎月継続検索精度のモニタリング、新規文書の追加対応、ユーザーフィードバック反映、利用状況レポートなど、継続的な改善を実施します。
RAG構築の成功事例
弊社が実際に運用しているのは、お客様のサイトだけではありません。自社でメディアを運営し、同じ手法で検索流入を取っています。以下は Search Console の実測値です。サイト名を出しているので、その場で検索して確かめられます。
弊社が自社で運営しているメディアの検索実績
顧客の成果は許可なく出せず、出しても読み手には確かめようがありません。そこで自社で運営しているサイトの数字を出します。
| 領域 | クリック | 表示 | CTR | 10位以内 キーワード |
|---|---|---|---|---|
| 転職・キャリア | 7,102 | 124,150 | 5.72% | 1,058 |
| 業者マッチング | 4,126 | 247,470 | 1.67% | 1,477+ |
| このサイト（コーポレート＋メディア） | 2,401 | 218,691 | 1.10% | 2,610+ |
| 合計 | 13,629 | 590,311 | 2.31% | 5,145+ |
キーワード数の「+」は、Search Console API が1回に返す上限（5,000件）で打ち切ったことを示します。 実数はこれ以上です。成果を保証するものではありません。
弊社が自社データベースに保有している一次データ
商圏の企業数や、その地域で公的支援を受けている企業数を、推計ではなく実数でお出しできます。地域ページで実際に使っています。
| データ | 出所 | 件数 |
|---|---|---|
| 法人基本情報 | 国税庁 法人番号公表サイト | 4,323,639件 |
| 社会保険 適用事業所 | 年金機構 | 2,762,827件 |
| 補助金・助成金の交付 | gBizINFO | 131,760件 |
| 公共調達の受注 | gBizINFO | 23,571件 |
| 職場情報（女性活躍推進法ほか） | 厚生労働省 | 33,036件 |
| 地価公示 | 国土交通省 国土数値情報 | 1,527市区 |
よくある質問
RAG構築でおすすめの会社はどこですか？
RAG構築の費用相場はどれくらいですか？
RAGとは何ですか？通常のAIチャットと何が違いますか？
RAG構築会社を選ぶポイントは何ですか？
RAG構築にはどのくらいの期間がかかりますか？
社内データのセキュリティは大丈夫ですか？
SharePointやConfluenceのデータをそのままRAGに使えますか？
RAG構築は自社でもできますか？
RAGの検索精度はどのくらいですか？
既存のチャットボットとRAGは何が違いますか？
導入後のROI（投資対効果）はどのくらいですか？
中小企業でもRAG構築は導入できますか？
用語集
まとめ
この記事のポイント
- RAG構築は、SharePoint等の社内データをAIで検索可能にし、検索時間を80%削減する技術
- 会社選びは「データソース連携」「検索精度」「セキュリティ」「PoC対応」「運用支援」の5点で判断
- 費用相場はPoC50万〜200万円、本番構築200万〜1,000万円。RadineerならPoC50万円〜で開始可能
- 投資回収は平均6〜9ヶ月。500名規模で年間約3,000万円のコスト削減効果
RAG構築の無料相談を受けてみませんか？
SharePoint・Confluence・Google Drive連携、検索精度95%の実績で、 貴社の社内ナレッジをAIで検索可能にします。 まずは無料相談で、最適なRAG構築プランをご提案します。
無料相談を申し込む（30秒）