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AI 사내 검색 시스템 구축(RAG 도입 지원) 상담
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상담하고 싶은 범위를 선택할 수 있습니다.
사내 ChatGPT 구축
지식 베이스 구축
기존 시스템 연동
이미지 크게 보기03 / 09
지원 진행 방식.
- 1
요건 인터뷰 및 데이터 조사
- 귀사의 업무 과제·대상 데이터·보안 요건을 인터뷰하여 최적의 RAG 구성을 설계합니다.
- 2
PoC 및 프로토타입 구축
- 실제 데이터를 사용한 프로토타입을 구축하여 검색 정확도와 실용성을 검증합니다.
- 3
운영 환경 구축 및 튜닝
- 운영 환경을 구축하고 정확도 튜닝·UI 개발·기존 시스템 연동을 합니다.
- 4
운영 시작 및 지속 개선
- 운영 시작 후에도 정확도 모니터링·데이터 업데이트·기능 개선을 지속적으로 지원합니다.
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필요한 지원을 하나씩.
제공 범위
- 사내 ChatGPT 구축
- 지식 베이스 구축
- 기존 시스템 연동
- 보안 대응
- 01
사내 ChatGPT 구축
- 02
지식 베이스 구축
- 03
기존 시스템 연동
- 04
보안 대응
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실행하는 내용을 구체적으로.
- 01
사내 문서를 학습한 AI 챗봇을 구축. 누구나 자연어로 질문하는 것만으로 필요한 정보에 접근할 수 있습니다.
- 02
매뉴얼·FAQ·회의록 등 사내 문서를 통합한 검색 기반을 구축. 정보의 사일로화를 해소합니다.
- 03
SharePoint, Confluence, Notion, Google Drive 등 기존 툴과 원활하게 연동. 도입 부담을 최소화합니다.
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자사 실물을 확인해 주세요.
공개하고 있는 서비스와 화면에서 활동을 확인하실 수 있습니다.
자사 공개 서비스
자사 AI SaaS 비교 서비스07 / 09
요금과 제공 조건.
PoC(실증 실험)
50만엔~
소규모 데이터 검증과 정확도 평가. 실제 데이터로 RAG 도입 효과를 확인할 수 있습니다.
스탠다드
200만엔~
부서 단위 본격 도입. 특정 업무 영역에 포커스한 RAG 시스템을 구축합니다.
엔터프라이즈
500만엔~
전사 전개, 복수 데이터 소스 통합. 대규모 사내 지식 기반을 구축합니다.
월간 유지보수·운영
월 10만엔~
정확도 개선, 데이터 업데이트, 모니터링. 도입 후 지속적인 운영을 지원합니다.
플랜 나란히 비교하기
비용·제공 내용으로 비교할 수 있습니다. 스마트폰에서는 가로로 스크롤할 수 있습니다.
| 비교 항목 | PoC(실증 실험) | 스탠다드 | 엔터프라이즈 | 월간 유지보수·운영 |
|---|---|---|---|---|
| 요금 | 50만엔~ | 200만엔~ | 500만엔~ | 월 10만엔~ |
| 제공 내용·조건 | 소규모 데이터 검증과 정확도 평가. 실제 데이터로 RAG 도입 효과를 확인할 수 있습니다.
| 부서 단위 본격 도입. 특정 업무 영역에 포커스한 RAG 시스템을 구축합니다.
| 전사 전개, 복수 데이터 소스 통합. 대규모 사내 지식 기반을 구축합니다.
| 정확도 개선, 데이터 업데이트, 모니터링. 도입 후 지속적인 운영을 지원합니다.
|
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상담 전에.
어떤 지원을 상담할 수 있나요?
사내 ChatGPT 구축, 지식 베이스 구축, 기존 시스템 연동, 보안 대응에 대해 상담하실 수 있습니다.
요금 플랜을 알려 주세요.
PoC(실증 실험): 50만엔~. 스탠다드: 200만엔~. 엔터프라이즈: 500만엔~. 월간 유지보수·운영: 월 10만엔~.
어떻게 진행하나요?
요건 인터뷰 및 데이터 조사 → PoC 및 프로토타입 구축 → 운영 환경 구축 및 튜닝 → 운영 시작 및 지속 개선의 흐름으로 진행합니다.
AI 사내 검색 시스템 구축(RAG 도입 지원) 상담
과제나 희망 사항을 알려 주세요.
AI 사내 검색 시스템 구축(RAG 도입 지원) 상담
제공 내용·요금 상세 보기
제공 내용
사내 ChatGPT 구축
사내 문서를 학습한 AI 챗봇을 구축. 누구나 자연어로 질문하는 것만으로 필요한 정보에 접근할 수 있습니다.
지식 베이스 구축
매뉴얼·FAQ·회의록 등 사내 문서를 통합한 검색 기반을 구축. 정보의 사일로화를 해소합니다.
기존 시스템 연동
SharePoint, Confluence, Notion, Google Drive 등 기존 툴과 원활하게 연동. 도입 부담을 최소화합니다.
보안 대응
온프레미스/VPC 대응으로 사내 데이터를 외부로 유출하지 않고 AI 검색을 실현. 보안 정책에 준거합니다.
진행 방식 상세
요건 인터뷰 및 데이터 조사
귀사의 업무 과제·대상 데이터·보안 요건을 인터뷰하여 최적의 RAG 구성을 설계합니다.
PoC 및 프로토타입 구축
실제 데이터를 사용한 프로토타입을 구축하여 검색 정확도와 실용성을 검증합니다.
운영 환경 구축 및 튜닝
운영 환경을 구축하고 정확도 튜닝·UI 개발·기존 시스템 연동을 합니다.
운영 시작 및 지속 개선
운영 시작 후에도 정확도 모니터링·데이터 업데이트·기능 개선을 지속적으로 지원합니다.
요금·플랜 상세
PoC(실증 실험): 50만엔~
소규모 데이터 검증과 정확도 평가. 실제 데이터로 RAG 도입 효과를 확인할 수 있습니다.
- 소규모 데이터 검증
- 정확도 평가 보고서
- 프로토타입 구축
- 도입 판단 지원
스탠다드: 200만엔~
부서 단위 본격 도입. 특정 업무 영역에 포커스한 RAG 시스템을 구축합니다.
- 부서 단위 도입
- 운영 환경 구축
- 데이터 연동 설정
- 사용자 교육
- 3개월 유지보수 포함
엔터프라이즈: 500만엔~
전사 전개, 복수 데이터 소스 통합. 대규모 사내 지식 기반을 구축합니다.
- 전사 전개 대응
- 복수 데이터 소스 통합
- 고도 보안
- 커스텀 UI 구축
- 전담 지원
월간 유지보수·운영: 월 10만엔~
정확도 개선, 데이터 업데이트, 모니터링. 도입 후 지속적인 운영을 지원합니다.
- 정확도 모니터링
- 정기 데이터 업데이트
- 시스템 모니터링
- 문의 대응