AI社内検索システム構築RAG導入支援

ARAG（Retrieval-Augmented Generation）は「検索拡張生成」と呼ばれる技術です。AIが回答を生成する際に、社内文書などの外部データを検索・参照することで、正確で根拠のある回答を生成します。ChatGPTなどのLLM単体では知り得ない、貴社固有の情報に基づいた回答が可能になります。

Aはい、セキュリティを最優先に設計します。Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどのエンタープライズ向けプラットフォームを使用し、データは貴社のクラウド環境内で処理されます。オンプレミス対応も可能で、データが社外に出ることはありません。

APDF、Word、Excel、PowerPoint、テキストファイル、HTML、Markdownなど主要な文書形式に対応しています。また、SharePoint、Confluence、Notion、Google Driveなどのクラウドストレージからの直接取込にも対応しています。

APoCは最短2週間から開始可能です。小規模なデータセット（数百件程度）であれば、2〜4週間で精度検証まで完了します。データの準備状況や規模により前後しますので、まずはお気軽にご相談ください。

Aはい、SharePoint、Confluence、Notion、Google Drive、Box、Slack等の主要なビジネスツールと連携可能です。既存の文書管理体制を変えることなく、AIによる横断検索を追加できます。

A一般的に、適切にチューニングされたRAGシステムでは80〜95%の精度を達成しています。精度はデータの品質や量、チューニングの度合いにより異なりますが、PoCで実際の精度を検証した上で本番導入を判断いただけます。

A新しい文書が追加された際は、自動または定期的にベクトルデータベースを更新する仕組みを構築します。月額保守プランでは、データの定期更新・精度モニタリング・改善を継続的にサポートします。

A汎用的なAI検索ツールと異なり、貴社の業務要件に合わせた完全カスタマイズが可能です。データソースの選定、検索精度のチューニング、UIのカスタマイズ、セキュリティ要件への対応など、エンタープライズグレードの品質を提供します。