SELF-RUNNING REPOSITORY
oripa_pseo
3,000 ページ規模の pSEO を 5 台の Mac mini で日次稼働。EC 商品ページ量産に直結可能。
LIVE3,022 pages · macmini × 5 · pSEO 自律生成
Industry · Retail / EC
小売・EC のための Claude Code 法人研修・導入支援
商品ページ生成、レビュー要約、CS 一次対応、販促文 — EC オペレーションを Claude Code で量産可能にします。
想定読者: EC 事業部 / マーチャンダイザー / CS マネージャー（年商 10 億 〜 1,000 億の小売・EC）
Pain Points
小売・EC の現場で起きている 3 つの痛み
01
商品ページ量産の人手不足
新規商品の商品ページ・SEO テキスト・販促文を毎回手作業で書く。
02
レビュー / Q&A の整理
大量のレビューから商品改善 / FAQ への落とし込みが追いつかない。
03
CS の問合せ対応
同じ質問に何度も手で返信、対応品質もブレる。
Implementation Patterns
Claude Code で実装する 3 パターン
すべて当社が自社で日次稼働させているコードベースから派生した実装パターン。 研修・伴走で そのまま開いて見せます。
Pattern 01ページ作成 -80%
商品ページ生成 Subagent
商品データを入れるとモール / 自社 EC 用の商品説明・SEO テキスト・販促文をまとめて生成。
Pattern 02CS 問合せ -30% を狙う
レビュー要約 + FAQ 化
レビューを Subagent が要約 → 改善提案 + FAQ 候補を生成。
Pattern 03CS 工数 -60%
CS 一次応答 LLM
社内応対指針を CLAUDE.md 化、一次応答ドラフトを自動生成、人間が承認のみ。
Case Reference
参照する 自社実装
この業種の実装パターンの下敷きとなる、当社で稼働中のプロダクト。
FAQ
小売・EC 業界からよく頂く質問
モール (Amazon / 楽天 / Yahoo!) ごとに最適化できますか？
可能です。モールごとの表記制約・SEO ロジックを CLAUDE.md / Skills に定義し、出力を最適化する設計が組めます。
当社の商品 DB と連携できますか？
CSV / API / DB 直接接続いずれにも対応。研修ハンズオン中に貴社環境で疎通させます。