SELF-RUNNING REPOSITORY
oripa_pseo
3,000 ページ規模の自律生成を 5 台の Mac mini で稼働中。同じ仕組みをメディア記事生産に移植可能。
LIVE3,022 pages · macmini × 5 · pSEO 自律生成
Industry · Media
新聞・出版・メディアのための Claude Code 法人研修・導入支援
校閲、見出し最適化、SEO リライト、AI 引用率対策 — 記事品質を上げる工程を Claude Code で標準化します。
想定読者: 編集長 / SEO 担当 / Web 編集部（新聞・出版・Web メディア運営企業）
Pain Points
新聞・出版・メディア の現場で起きている 3 つの痛み
01
校閲の属人化と工数
校閲基準が編集者の暗黙知。新人ほど時間がかかり、ミスも残る。
02
見出し / メタタグの最適化漏れ
記事公開時に SEO チェックが入らず、CTR の機会損失。
03
AI 検索（ChatGPT / Perplexity）に拾われない
従来 SEO だけでは AI 引用に弱い。FAQ スキーマ / 構造化が未対応。
Implementation Patterns
Claude Code で実装する 3 パターン
すべて当社が自社で日次稼働させているコードベースから派生した実装パターン。 研修・伴走で そのまま開いて見せます。
Pattern 01校閲工数 -50%
校閲 Skills の社内標準化
社内表記ガイドを CLAUDE.md / Skills 化。記事入稿時に Hook で自動チェック。
Pattern 02CTR +20% を狙う設計
見出し / メタタグ最適化 Subagent
記事本文から SEO 最適な title / description / OGP 候補を 3 案生成。
Pattern 03AI 引用率を月次計測
AEO / GEO 対応自動リライト
CMU 研究 (FAQ + プロンプト一致で AI 引用率 3.1 倍) ベースの設計で既存記事を自動リライト。
Case Reference
参照する 自社実装
この業種の実装パターンの下敷きとなる、当社で稼働中のプロダクト。
FAQ
新聞・出版・メディア 業界からよく頂く質問
署名記事の校閲を AI に任せて良いのですか？
最終判断は編集者です。Claude Code は事実誤認候補・表記ゆれ・SEO 観点を「指摘」のみ行い、判断・修正は人間が行う設計が原則です。
既存の CMS (WordPress 等) と連携できますか？
WP REST API 経由で記事ドラフトを自動投入する実装を当社が日次稼働させています。同じパターンが移植可能です。