SELF-RUNNING REPOSITORY
openclaw_os
社内ナレッジ収集 → 分類 → KPI 判定の経営 OS を、保険商品の運営管理に応用可能。
LIVE9 agents · 28 cron · 5-layer signal
Industry · Insurance
保険のための Claude Code 法人研修・導入支援
引受査定、約款レビュー、苦情応対 — 規制下でも安全に AI を使える設計を提供します。
想定読者: 商品開発 / 引受査定 / DX 推進（生命保険・損害保険・保険ブローカー）
Pain Points
保険 の現場で起きている 3 つの痛み
01
引受査定の判定がブラックボックス化
熟練者の判断ロジックが暗黙知。新人教育が追いつかない。
02
約款の改訂対応に時間がかかる
関連条項を横断検索して人手で改訂。整合性ミスが残る。
03
苦情応対文書の品質ばらつき
担当者ごとにトーン・対応が異なり、二次クレームに繋がる。
Implementation Patterns
Claude Code で実装する 3 パターン
すべて当社が自社で日次稼働させているコードベースから派生した実装パターン。 研修・伴走で そのまま開いて見せます。
Pattern 01新人教育期間 -40%
引受査定ロジックの形式知化
熟練者ヒアリング音声 → Claude が判断フローチャートを自動構造化。
Pattern 02整合ミス -90%
約款改訂影響範囲検出
改訂前後の差分から関連条項を全リストアップ + 整合チェック。
Pattern 03応対品質を標準化
苦情応対テンプレ + 個別最適化
社内応対指針を CLAUDE.md 化し、応対文ドラフトを Subagent が生成。
Case Reference
参照する 自社実装
この業種の実装パターンの下敷きとなる、当社で稼働中のプロダクト。
FAQ
保険 業界からよく頂く質問
個人情報 / 健康情報を AI に投入しない設計は可能ですか？
可能です。Mac mini オンプレ + Hook 入力制限 + 監査ログで、規制要件に整合する設計を提案します。
既存の引受システムと連携できますか？
API 連携可能。MCP / Webhook 経由で既存システムと疎通する実装を当社が運用中です。