SELF-RUNNING REPOSITORY
job_scanner
求人 5 媒体を日次クロールする仕組みを当社で運用中。データ収集側の設計を研修で開示します。
LIVE5 プラットフォーム日次クロール · 9:00 launch
Industry · HR
人材・HR のための Claude Code 法人研修・導入支援
求人原稿、スカウト文、候補者マッチング、要件整理 — 採用担当の繰り返し作業を Claude Code で標準化します。
想定読者: RA / CA / 採用担当（人材紹介・人材派遣・採用 SaaS 企業）
Pain Points
人材・HR の現場で起きている 3 つの痛み
01
求人原稿の量産が追いつかない
同じ職種でも企業ごとに書き換えが必要。1 求人 30 分以上かかる。
02
スカウト文の個別最適化が手作業
候補者ごとに職務経歴を読み、刺さる文面を作る作業が属人化。
03
候補者マッチングの精度
タグマッチだけでは外れる。職務経歴の文脈理解が必要。
Implementation Patterns
Claude Code で実装する 3 パターン
すべて当社が自社で日次稼働させているコードベースから派生した実装パターン。 研修・伴走で そのまま開いて見せます。
Pattern 01原稿作成 30 分 → 5 分
求人原稿生成エージェント
企業ヒアリング項目を入れると、職種別の求人原稿ドラフトを Subagent が生成。
Pattern 02返信率 +30% を狙う設計
スカウト文 LLM 個別最適化
候補者の職務経歴 PDF を読み込み、刺さるスカウト文を 3 案生成。
Pattern 03紹介ヒット率改善
候補者 ↔ 求人セマンティックマッチ
タグだけでなく職務経歴の文脈で類似度を取り、マッチ候補を上位提示。
Case Reference
参照する 自社実装
この業種の実装パターンの下敷きとなる、当社で稼働中のプロダクト。
FAQ
人材・HR 業界からよく頂く質問
候補者の個人情報を AI に投入しても問題ありませんか？
社内オンプレ Mac mini で Claude Code を運用する構成に対応します。個人情報を外部 API に流さないガードレールを CLAUDE.md レベルで設計します。
既存の ATS (採用管理システム) と連携できますか？
ATS の API / Webhook 経由で連携可能。研修ハンズオン中に貴社 ATS で疎通させます。