SELF-RUNNING REPOSITORY
openclaw_os
社内ナレッジを 5 層分類して KPI 判定する経営 OS。金融機関の社内文書管理に応用可能。
LIVE9 agents · 28 cron · 5-layer signal
Industry · Finance
金融・銀行のための Claude Code 法人研修・導入支援
稟議書、与信レビュー、規制対応文書 — 規制下でも安全に AI を使える設計を提供します。
想定読者: 情シス / DX 推進部 / 法人営業（メガバンク・地銀・証券・保険）
Pain Points
金融・銀行 の現場で起きている 3 つの痛み
01
稟議書 / 申請書の作成・チェック工数
同じテンプレを案件ごとに手作業で埋め直し。チェック漏れも頻発。
02
規制対応文書の改訂対応
法改正のたびに全文書を見直す工数が膨大。
03
AI 利用ガイドラインが未整備
現場が個別判断で AI を使い始め、機密漏洩リスクが顕在化。
Implementation Patterns
Claude Code で実装する 3 パターン
すべて当社が自社で日次稼働させているコードベースから派生した実装パターン。 研修・伴走で そのまま開いて見せます。
Pattern 01作成工数 -50%
稟議書 LLM ドラフト + チェック
案件情報を入れると稟議書初稿生成 + 必須項目チェックを自動化。
Pattern 02改訂漏れゼロを狙う
規制文書差分検出 Subagent
法改正前後を比較し、改訂すべき社内規程を自動リストアップ。
Pattern 03機密漏洩リスク管理
社内 AI 利用ガイドラインの設計
入力可・不可データの線引き、Hook での自動制限、監査ログを CLAUDE.md レベルで設計。
Case Reference
参照する 自社実装
この業種の実装パターンの下敷きとなる、当社で稼働中のプロダクト。
FAQ
金融・銀行 業界からよく頂く質問
金融庁ガイドラインに整合する構成は組めますか？
Mac mini オンプレ運用 + 監査ログ社内保存 + 入力制限の三層で、ガイドラインに整合する設計を提案します。最終承認は貴社コンプラ部の判断によります。
勘定系 / 顧客情報を AI に投入しない設計は可能ですか？
可能です。Hook で機密データの入力を自動ブロックする設計を当社で標準化しています。