QueryStory

QueryStoryとは？

QueryStory(クエリーストーリー)は、2026年8月26日にステルス期間を終えて公開された、エンタープライズ向けの「エージェント型データ基盤」です。米国サンフランシスコを拠点とし、共同創業者にはGoogle出身でEvolutionIQのリードエンジニアを務めたCTOのStanley Yang氏、Accenture出身のCPOであるDavid Glusic氏が名を連ねます。創業チームはGoogle、Chronicle、EvolutionIQ、Accenture出身者で構成されると発表されています。

目指していること

データから文脈、洞察、そして実行までの意思決定サイクル全体を、統制の効いた一つの仕組みの中で完結させることを目的としています。AIが出した分析結果を「信じてよいか」という課題に正面から取り組んでいる点が特徴です。

主な特徴

• 既存基盤との接続：Snowflake、Databricks、BigQueryといったデータ基盤に加え、業務アプリケーションや文書などの社内システムと連携できると案内されています。
• 確信度の可視化：ダッシュボードや分析を生成するだけでなく、AIエージェントがその分析を正確だと判断した理由を示す確信度の指標を備えます。
• 責任あるAIの統制：AIの運用は、責任あるAIに関する国際規格に基づく第三者監査を受けた管理体制のもとに置かれると説明されています。
• データの取り扱い：顧客データを学習に使わず、許可なく外部に出さない方針が示されています。

提供元によると、規制産業のFortune 500企業ですでに成果が出ているとされています。この評価は提供元による説明である点にご留意ください。

料金について

料金は公開情報に具体的な記載がありません。費用と提供条件は提供元への問い合わせが必要です。

こんな人におすすめ

• AIによる分析結果の根拠を説明する必要がある金融・医療などの規制業種の方
• Snowflakeなど既存のデータ基盤を活かしたままAI活用を進めたい情報システム部門
• ダッシュボード作成から施策実行までを一つの仕組みでつなぎたいデータ部門

注意点

• 公開直後の製品のため、日本語対応や国内導入事例に関する公開情報が限られています。
• 大企業向けの構成が前提と見られ、小規模組織での費用対効果は個別の確認が必要です。