Prefactor

Prefactorとは？

Prefactor(プリファクター)は、本番環境で動くAIエージェントを監視・評価するためのプラットフォームです。公式サイトでは「Agent Observability, Evaluation & Reliability」と掲げられています。2026年7月にProduct Huntで公開されました。

中心にあるのは、エージェントの実行を構造化されたトレースとして記録する仕組みです。LLMへの呼び出し、ツールの実行、エージェントが下した判断を1つずつ「スパン」として残すため、何をどの順番で行い、どれだけ費用がかかったかを後から追えます。記録したトレースには、利用者が定義した評価(eval)を継続的に適用できます。LLMを審査役に使う評価、技術的なチェック、定性的な指標を本番のトラフィックに対して走らせ、品質の劣化や退行を利用者より先に検知する狙いです。

もう1つの柱が、AIエージェント向けの認可とアクセス制御です。人が権限を委譲する形の認証を前提に、MCP(Model Context Protocol)の層でエージェントによるAPIやアプリの利用を制御し、監査ログを残します。既存のOAuth/OIDCベースのID基盤と組み合わせ、最小権限の原則で運用する設計が示されています。導入はTypeScriptまたはPythonのSDKで行い、LangChain、Claude、Vercel AI、OpenClaw、LiveKitに対応するとされています。

料金プラン

公開情報によると、無料のDevプランは月25,000スパンまで利用でき、実行の記録、リアルタイムの評価とリスク判定、保留・承認・ブロックの制御を試せます。Scaleupプランは月額250ドルで、月10万スパンまで込み、超過分は1,000スパンあたり2.50ドル(月400万スパンまで)です。年額は9,600ドルで40万スパンが含まれ、超過分は1,000スパンあたり2.00ドルとなり、月額払いより2割ほど安くなります。Scaleupには開発・ステージング・本番の環境分離と席数無制限が含まれます。月400万スパンを超える場合はEnterpriseプランで個別見積もりとなり、SSO、監査ログの長期保管、SLA、担当エンジニアによる支援が付きます。スパンはエージェントの1ステップを指し、評価やリスクチェック自体は追加のスパンとして課金されないと説明されています。日本語UIの有無は公開情報では確認できませんでした。最新の料金は公式サイトでご確認ください。これらは提供元・公開情報です。