AI プロセスマイニング比較2026｜Celonis・SAP Signavio・Microsoft Power Automate Process Mining・UiPath Process Mining・Apromoreで「業務の実際の流れを見える化し、ムダと滞留を見つけて直す」を実現する

2026年、業務改善は「現場の思い込み」「どこで詰まっているか分からない」からAIで「業務の実際の流れを見える化し、ムダと滞留を見つけて直す」へ

2026年でも、多くの企業の業務改善は、担当者への聞き取りや手作業のフロー図づくりに頼りがちです。ところが、実際の進み方は人の記憶や思い込みとずれていることが少なくありません。従来の進め方では、「どこで詰まっているか分からない」「ムダな差し戻しが見えない」「決めた手順どおりに進んでいない」といった詰まりが起きます。とくに部署やシステムが増えるほど業務の流れは複雑になり、全体像をつかむだけで時間がかかります。どれも改善の的を外し、効果の出ない取り組みに時間を奪われる原因になります。

この課題に答えるのがAI プロセスマイニングです。システムの操作記録から実際の業務の流れを自動で描き出し、ムダや滞留、想定外の進み方を見つけて直す仕組みで、人の聞き取りだけでは追いきれない「本当はどう流れているか」「どこで止まっているか」を映し出してくれます。さらに2026年では、流れの中から直すべき箇所を見つけ、改善の打ち手を提案し、自動化につなげるところまで支える動きが進んでいます。これにより、思い込みに頼らず、事実にもとづいて改善を進められます。本記事では代表的な5つ——Celonis・SAP Signavio・Microsoft Power Automate Process Mining・UiPath Process Mining・Apromore——を、見える化のしやすさ・改善への落とし込み・連携のしやすさ・使いやすさと料金の観点で比較します。

主要なAI プロセスマイニング基盤の比較

Celonis｜分析の深さと大規模運用に強い、本格的に業務改善へ取り組みたいときに選びやすい

Celonis（セロニス）は、システムの記録から業務の流れを広く描き出し、ムダや滞留を見つけて改善や自動化までつなぐことに力点を置くプロセスマイニングの基盤です。分析の深さと大規模運用に強いのが特徴で、全社的に業務改善へ取り組む大企業に向きます。事実にもとづいて改善を進めたい企業に噛み合います。分析の深さと改善への落とし込みを重く見るときの候補です。

強み：業務の流れを広く深く描き出しやすい、ムダや滞留を見つけやすい、改善の打ち手につなげやすい、自動化との組み合わせを取り入れやすい、多くのシステムの記録を扱いやすい、全社的な運用に向きやすい。

弱み：機能が広いぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すには記録の取り込みが前提になる、使いこなすには慣れが要る、運用のルール決めが要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：全社的に業務改善へ取り組む大企業、事実にもとづいて改善を進めたい組織、ムダや滞留を見つけて直したいケース、改善から自動化までつなげたい企業、多くのシステムをまたぐ業務、分析の深さを判断材料にしたいケース。

SAP Signavio｜業務プロセスの設計とSAP環境との連携に強い、SAPを中心に業務を整えたいときに選びやすい

SAP Signavio（エスエーピー・シグナビオ）は、あるべき業務の設計と実際の流れの見える化を一つにまとめ、SAPの基盤と深くつなぐことに力点を置く基盤です。業務プロセスの設計とSAP環境との連携に強いのが特徴で、SAPを中心に業務を回す企業に向きます。設計と実態を突き合わせて整えたい企業に噛み合います。業務設計とのつながりとSAP連携を重く見るときの候補です。

強み：あるべき業務の設計と実際の流れを突き合わせやすい、SAPの基盤と深くつなぎやすい、業務の手順を整理しやすい、ムダや滞留を見つけやすい、改善の方針を共有しやすい、大規模な業務にも合わせやすい。

弱み：機能が広いぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すにはSAP環境の整備が前提になりやすい、使いこなすには慣れが要る、運用のルール決めが要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：SAPを中心に業務を回す企業、設計と実態を突き合わせて整えたい組織、業務の手順を見直したいケース、あるべき姿を描いてから直したい企業、大規模な業務をまたぐケース、SAP連携を判断材料にしたいケース。

Microsoft Power Automate Process Mining｜Microsoft環境との連携と自動化への近さに強い、ふだんのMicrosoft環境で始めたいときに選びやすい

Microsoft Power Automate Process Mining（マイクロソフト・パワーオートメイト・プロセスマイニング）は、業務の流れの見える化からそのまま自動化までを一つの基盤でつなぐことに力点を置く基盤です。Microsoft環境との連携と自動化への近さに強いのが特徴で、Microsoft 365やPower Platformを使う企業に向きます。見つけたムダをすぐ自動化につなげたい企業に噛み合います。Microsoft環境とのつながりと始めやすさを重く見るときの候補です。

強み：業務の流れを見える化しやすい、見つけたムダを自動化につなげやすい、Microsoft 365やPower Platformと組み合わせやすい、ふだんの環境で始めやすい、社内への広げやすさがある、改善の手順を一つにまとめやすい。

弱み：込み入った分析には設計の整理が要る、効果を出すには記録の取り込みが前提になる、使いこなすには慣れが要る、運用のルール決めが要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：Microsoft 365やPower Platformを使う企業、見つけたムダをすぐ自動化につなげたい組織、ふだんの環境で始めたいケース、見える化と自動化をまとめたい企業、社内に広げていきたいケース、Microsoft連携を判断材料にしたいケース。

UiPath Process Mining｜RPAとの連携で改善を自動化につなげる力に強い、改善をすぐ自動化に落とし込みたいときに選びやすい

UiPath Process Mining（ユーアイパス・プロセスマイニング）は、業務の流れから直すべき箇所を見つけ、そのまま作業の自動化（RPA）につなげることに力点を置く基盤です。RPAとの連携で改善を自動化につなげる力に強いのが特徴で、すでに自動化に取り組む企業に向きます。見つけたムダを手早く自動化したい企業に噛み合います。改善と自動化のつなぎやすさを重く見るときの候補です。

強み：業務の流れから直すべき箇所を見つけやすい、作業の自動化（RPA）につなげやすい、改善の効果を確かめやすい、自動化の優先順位を決めやすい、ムダや差し戻しを見つけやすい、改善の流れを一続きにしやすい。

弱み：込み入った分析には設計の整理が要る、効果を出すには記録の取り込みと自動化の整備が前提になる、使いこなすには慣れが要る、運用のルール決めが要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：すでに自動化に取り組む企業、見つけたムダを手早く自動化したい組織、改善と自動化を一続きにしたいケース、自動化の優先順位を決めたい企業、差し戻しの多い業務、RPA連携を判断材料にしたいケース。

Apromore｜柔軟さとコストの抑えやすさに強い、自社に合わせて柔軟に使いたいときに選びやすい

Apromore（アプロモア）は、公開された土台をもとに、自社の事情に合わせて柔軟に業務の流れを分析することに力点を置く基盤です。柔軟さとコストの抑えやすさに強いのが特徴で、自社に合わせて作り込みたい組織に向きます。費用を抑えつつ柔軟に取り組みたい企業に噛み合います。柔軟さとコストの抑えやすさを重く見るときの候補です。

強み：自社の事情に合わせて柔軟に分析しやすい、費用を抑えやすい、業務の流れを描き出しやすい、ムダや滞留を見つけやすい、作り込みの自由度がある、試しながら進めやすい。

弱み：自社に合わせるには技術の手当てが要ることがある、効果を出すには記録の取り込みが前提になる、使いこなすには慣れが要る、運用のルール決めが要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：自社に合わせて柔軟に使いたい組織、費用を抑えつつ取り組みたい企業、作り込みの自由度を重く見るケース、まず試しながら進めたい企業、技術の手当てができる組織、柔軟さを判断材料にしたいケース。

失敗しない選び方｜5つの視点で見極める

どの基盤も得意が分かれます。次の5つの視点で、自社の運用に合うかを見極めましょう。

1. 業務の流れを正しく見える化できるか

まず、システムの記録から実際の流れを正しく描き出せるかを確かめましょう。記録の取り込みやすさや、流れの見やすさが、改善の出発点を左右します。見える化のしやすさを重く見るなら、多くのシステムの記録を扱える基盤が候補です。流れが正しく映らないと、改善の的を外してしまいます。

2. 見つけたムダを改善や自動化につなげられるか

見える化で終わらず、直すべき箇所を改善や自動化につなげられるかを確かめましょう。改善への落とし込みを重く見るならCelonis、自動化との近さを重く見るならUiPath Process MiningやMicrosoft Power Automate Process Miningが噛み合いやすい候補です。見つけて満足しては、流れは変わりません。

3. ふだん使うシステムとつながるか

基幹システムや業務の道具とつながるかは、運用の負担を大きく左右します。SAP環境を中心に使うならSAP Signavio、Microsoft環境を中心に使うならMicrosoft Power Automate Process Miningが噛み合いやすい候補です。つながらないと、記録の取り込みに手間が残ります。

4. 担当者が無理なく使いこなせるか

分析の担当者だけでなく、現場や責任者も流れを読み取れるかを確かめましょう。画面が分かりにくいと、せっかくの分析が一部の人に閉じてしまいます。柔軟さを重く見るならApromore、ふだんの環境で始めたいならMicrosoft Power Automate Process Miningが入りやすい候補です。使われない分析は、改善につながりません。

5. 使いやすさと料金

多くの基盤は、扱う業務の範囲や使う人数、取り込む記録の量で料金が変わります。費用を抑えたいならApromore、本格的な運用を重く見るならCelonisが入りやすい候補です。料金や対応範囲、導入の進め方は必ず最新の情報を確認しましょう。

導入を成功させる5つのステップ

プロセスマイニングは「見える化して終わり」ではありません。見つけたムダや滞留を改善に落とし込み、流れが実際に変わる形に整えて初めて効果が出ます。次の流れで進めると、つまずきにくくなります。

1. 改善したい業務を一つ選ぶ：効果が見えやすく、記録のそろう業務から小さく始めます。
2. システムの記録を取り込む：いつ・誰が・何をしたかの記録を集め、流れを描き出せるように整えます。
3. ムダや滞留を見つける：詰まりや差し戻し、決めた手順からの逸脱を洗い出します。
4. 改善や自動化に落とし込む：直すべき箇所を手順の見直しや自動化につなげます。
5. 効果を確かめて広げる：流れがどう変わったかを確かめ、ほかの業務へ広げます。

最初から全業務ではなく、効果の見えやすい一つから小さく始めるのが近道です。見える化・改善・自動化がつながるほど、業務改善の手応えも増していきます。

よくある質問（FAQ）

Q. プロセスマイニングとふつうの業務フロー図は何が違いますか？

業務フロー図は人の聞き取りや記憶をもとに描くため、思い込みや漏れが入りがちです。プロセスマイニングはシステムの記録から実際の流れを自動で描き出すため、本当はどう進んでいるかを事実にもとづいて映し出せます。2026年では、直すべき箇所を見つけて改善や自動化につなげる動きも進んでいます。事実にもとづける点が、手描きのフロー図との大きな違いです。

Q. AIが見つけた改善案はそのまま実行してよいですか？

AIが見つけたムダや改善案は出発点として使うのが安心です。実際に直すかどうかは、現場の事情や影響を人が確かめたうえで判断するのが無理ありません。AIで的を絞りつつ、優先順位や進め方は担当者が決める進め方が現実的です。小さく試して効果を確かめながら広げると、つまずきにくくなります。

Q. 中堅・中小の会社でも導入できますか？

導入できます。まず記録のそろう一つの業務から小さく取り組めば、専門の体制がなくても始められます。費用を抑えたい場合は柔軟に使える基盤から試す手もあります。料金や対応範囲は規模や業務の広さによって変わるため、最新の情報を確認しましょう。

まとめ｜業務の実際の流れを見える化し、ムダと滞留を見つけて直す

AI プロセスマイニングは、システムの記録から実際の業務の流れを描き出し、ムダや滞留を見つけて改善や自動化につなげる土台です。分析の深さと大規模運用を重く見るならCelonis、業務設計とSAP連携を重く見るならSAP Signavio、Microsoft環境と自動化への近さを重く見るならMicrosoft Power Automate Process Mining、改善を自動化につなげる力を重く見るならUiPath Process Mining、柔軟さとコストの抑えやすさを重く見るならApromoreが候補になります。まずは効果の見えやすい一つの業務から、記録を取り込んで小さく始めましょう。料金や対応範囲、導入の進め方は必ず最新の情報をご確認ください。

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