AI ESG・カーボンアカウンティング（GHG排出量算定）比較2026｜Persefoni・Watershed・Sweep・Greenly・Plan Aで「排出量の見える化から削減・開示までを一つの流れにする」を実現する

Persefoni・Watershed・Sweep・Greenly・Plan Aを徹底比較。カーボンアカウンティングは、会社が出す温室効果ガス（GHG）の排出量を集計し、AIが削減の打ち手や開示の準備までを支える仕組みです。データの集めにくさ・算定の難しさ・開示の手間を解消します。対応する排出範囲・データの集めやすさ・算定の正確さ・開示への対応・使いやすさと料金の視点で解説します。

2026年、企業のESGは「手作業の集計」「開示の負担」からAIで「排出量の見える化から削減・開示までを一つの流れにする」へ

2026年でも、多くの企業の温室効果ガス（GHG）の算定は、各部署や取引先からデータを集め、表計算で手作業に積み上げる進め方になりがちです。電気やガス、出張、仕入れた商品など、排出のもとになる情報はあちこちに散らばり、集めるだけで時間がかかります。従来の進め方では、「データが集まらない」「算定の根拠が示しにくい」「開示のたびに作り直しになる」といった詰まりが起きます。とくに取引先まで含めた範囲は把握が難しく、年度末や開示の時期に負担が集中します。どれも担当者の手間を増やし、削減の打ち手を考える時間を奪います。

この課題に答えるのがAI ESG・カーボンアカウンティング（GHG排出量算定）です。会社が出す温室効果ガスの排出量を集計し、AIが削減の打ち手や開示の準備までを支える仕組みで、人の手だけでは追いきれない「どの活動がどれだけ排出しているか」「どこを削れば効果が大きいか」を示してくれます。さらに2026年では、請求書や購買のデータから排出量を自動で見積もり、開示の枠組みに沿った報告書づくりまで支える動きが進んでいます。これにより、データの集めにくさと開示の負担の両方を減らせます。本記事では代表的な5つ——Persefoni・Watershed・Sweep・Greenly・Plan A——を、対応する排出範囲・データの集めやすさ・算定の正確さ・開示への対応・使いやすさと料金の観点で比較します。

主要なAI ESG・カーボンアカウンティング基盤の比較

Persefoni｜開示や監査への対応に強い、上場企業が報告の信頼性を重く見るときに選びやすい

Persefoni（パーセフォニ）は、排出量の算定を会計のように厳密に管理し、開示や監査に耐える形で整えることに力点を置くカーボンアカウンティングの基盤です。開示や監査への対応に強いのが特徴で、報告の信頼性を重く見る上場企業や大企業に向きます。開示の根拠をきちんと残したい企業に噛み合います。算定の厳密さと開示への備えを重く見るときの候補です。

強み：排出量の算定を会計のように厳密に管理しやすい、開示や監査に耐える形で根拠を残しやすい、主要な開示の枠組みに沿った報告を整えやすい、算定の手順を統一しやすい、取引先まで含めた範囲にも取り組みやすい、社内の体制づくりを支えやすい。

弱み：厳密なぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すには社内のデータ整備が前提になる、使いこなすには慣れが要る、対象とする排出範囲の整理が要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：開示の根拠をきちんと残したい上場企業、監査に耐える算定を整えたい組織、主要な枠組みに沿って報告したいケース、算定の手順を統一したい企業、取引先まで含めて取り組みたいケース、報告の信頼性を判断材料にしたいケース。

Watershed｜削減の打ち手と取引先まで含めた算定に強い、大企業が脱炭素を前に進めたいときに選びやすい

Watershed（ウォーターシェッド）は、排出量の見える化にとどまらず、削減の打ち手の実行や取引先まで含めた範囲の算定を前に進めることに力点を置く基盤です。削減の打ち手と取引先まで含めた算定に強いのが特徴で、脱炭素を具体的に進めたい大企業に向きます。見える化の先の削減まで踏み込みたい企業に噛み合います。削減の実行と範囲の広さを重く見るときの候補です。

強み：排出量の見える化を削減の打ち手につなげやすい、取引先まで含めた範囲の算定に取り組みやすい、購買や活動のデータを取り込みやすい、削減の進み具合を追いやすい、主要な開示の枠組みにも対応しやすい、大規模な事業にも向きやすい。

弱み：対応が広いぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すには社内外のデータ連携が前提になる、使いこなすには慣れが要る、対象とする範囲の整理が要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：見える化の先の削減まで踏み込みたい大企業、取引先まで含めて算定したい組織、削減の打ち手を実行したいケース、購買データから排出量を見たい企業、進み具合を追いたいケース、削減の実行力を判断材料にしたいケース。

Sweep｜グループ全体のデータ管理と取引先との連携に強い、複数拠点をまとめて整えたいときに選びやすい

Sweep（スウィープ）は、グループや複数拠点に散らばる排出のデータをまとめ、取引先とのやり取りも含めて整えることに力点を置く基盤です。グループ全体のデータ管理と取引先との連携に強いのが特徴で、拠点や子会社が多い組織に向きます。散らばったデータを一か所にまとめたい企業に噛み合います。データの集約と取引先との連携を重く見るときの候補です。

強み：グループや複数拠点のデータをまとめやすい、取引先とのやり取りを含めて整えやすい、排出のもとになる情報を集約しやすい、進み具合をグループ全体で見やすい、主要な開示の枠組みにも対応しやすい、体制づくりを支えやすい。

弱み：対応が広いぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すには各拠点の協力が前提になる、使いこなすには慣れが要る、対象とする範囲の整理が要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：散らばったデータを一か所にまとめたい企業、複数拠点や子会社を抱える組織、取引先との連携を整えたいケース、グループ全体で進み具合を見たい企業、集約の手間を減らしたいケース、データ管理を判断材料にしたいケース。

Greenly｜中堅・中小での始めやすさに強い、まず手軽に算定を始めたいときに選びやすい

Greenly（グリーンリー）は、請求書や経費のデータから排出量を見積もり、専門知識がなくても算定を始めやすくすることに力点を置く基盤です。中堅・中小での始めやすさに強いのが特徴で、初めて算定に取り組む組織に向きます。まず手軽に算定を始めたい企業に噛み合います。始めやすさと運用の軽さを重く見るときの候補です。

強み：請求書や経費のデータから排出量を見積もりやすい、専門知識がなくても始めやすい、初めての算定でも取り組みやすい、画面が分かりやすく運用が軽い、削減の打ち手のヒントを得やすい、中堅・中小の規模に合わせやすい。

弱み：大規模で複雑な算定には設計の整理が要る、効果を出すにはデータの入力や連携が前提になる、込み入った開示には追加の対応が要ることがある、対象とする範囲の整理が要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：まず手軽に算定を始めたい中堅・中小企業、初めて取り組む組織、請求書のデータから排出量を見たいケース、運用を軽く保ちたい企業、削減のヒントを得たいケース、始めやすさを判断材料にしたいケース。

Plan A｜算定から削減・開示までの一体運用に強い、欧州の枠組みに沿って整えたいときに選びやすい

Plan A（プランエー）は、排出量の算定から削減の計画づくり、開示の準備までをひとつの基盤でまとめることに力点を置く基盤です。算定から削減・開示までの一体運用に強いのが特徴で、欧州を中心とした開示の枠組みに沿って整えたい組織に向きます。算定と削減と開示を通しで整えたい企業に噛み合います。一体運用と枠組みへの対応を重く見るときの候補です。

強み：算定から削減・開示までをひとつの基盤でまとめやすい、欧州を中心とした開示の枠組みに沿って整えやすい、削減の計画づくりを支えやすい、進み具合を追いやすい、取引先まで含めた範囲にも取り組みやすい、報告の準備を整えやすい。

弱み：対応が広いぶん最初の設計や整理が要る、効果を出すには社内のデータ整備が前提になる、使いこなすには慣れが要る、対象とする範囲や枠組みの整理が要る、対応する機能や料金は事前確認が必要。

向いている用途：算定と削減と開示を通しで整えたい企業、欧州の枠組みに沿いたい組織、削減の計画づくりを進めたいケース、報告の準備をまとめたい企業、取引先まで含めて取り組みたいケース、一体運用を判断材料にしたいケース。

失敗しない選び方｜5つの視点で見極める

どの基盤も得意が分かれます。次の5つの視点で、自社の取り組みに合うかを見極めましょう。

1. 対応する排出範囲に合うか

まず、自社が算定したいのが自社の事業活動の範囲か、電気などのエネルギーまでか、取引先まで含めた範囲かを整えましょう。取引先まで含めた範囲は把握が難しいぶん、対応する基盤が候補になります。範囲を広く扱いたいならWatershedやSweep、まず手元の範囲から始めたいならGreenlyが噛み合いやすい候補です。整えたい範囲を決めると、必要な対応が絞れます。

2. データを集めやすいか

排出のもとになるデータを、どれだけ手間なく集められるかを確かめましょう。請求書や購買のデータから自動で見積もれるほど、集計の負担は軽くなります。手軽に始めたいならGreenly、グループ全体のデータをまとめたいならSweepが合わせやすい候補です。データが集まらないと、算定そのものが進みません。

3. 算定の正確さと根拠が示せるか

算定の手順がきちんとしていて、根拠を後から示せるかを確かめましょう。開示や監査では、数字だけでなく「どう求めたか」が問われます。厳密さを重く見るならPersefoniが噛み合いやすい設計です。根拠が残らないと、開示のたびに説明の手間が残ります。

4. 開示の枠組みに対応するか

自社が沿うべき開示の枠組みに対応しているかは、報告の負担を大きく左右します。上場企業の開示を重く見るならPersefoni、欧州の枠組みに沿いたいならPlan Aが噛み合いやすい候補です。枠組みに合わないと、報告書を作り直す手間が残ります。

5. 使いやすさと料金

多くの基盤は、対応する排出範囲や事業の規模、開示への対応の度合いで料金が変わります。運用を軽く保ちたいならGreenly、一体運用を重く見るならPlan Aが入りやすい候補です。料金や対応範囲、導入の進め方は必ず最新の情報を確認しましょう。

導入を成功させる5つのステップ

カーボンアカウンティングは「数えて終わり」ではありません。日々の活動のデータに根づかせ、見える化から削減・開示までが自然につながる形に整えて初めて効果が出ます。次の流れで進めると、つまずきにくくなります。

算定したい範囲を決める：自社の活動か、エネルギーまでか、取引先まで含めるかを整えます。
データのもとを洗い出す：電気・ガス・出張・購買など、排出のもとになる情報を一覧にします。
データをつなぐ：請求書や購買、会計のデータにつなぎ、集計が自然に進む形にします。
削減の打ち手を決める：排出の大きいところから、効果の見込める打ち手を選びます。
開示と改善に生かす：枠組みに沿って報告し、見える化した結果を次の削減に生かします。

最初から全範囲ではなく、扱いやすい範囲から小さく始めるのが近道です。見える化から削減・開示までがつながるほど、取り組みの効果も示しやすくなります。

よくある質問（FAQ）

Q. スコープ1・2・3とは何ですか？

排出量を分けて考えるための区分です。スコープ1は自社が直接出す排出、スコープ2は使う電気や熱に伴う排出、スコープ3は取引先や製品の使用など、自社の外で起きる排出を指します。スコープ3は範囲が広く把握が難しいため、対応する基盤を選ぶと取り組みやすくなります。まずは1・2から始め、徐々に3へ広げる進め方が一般的です。

Q. 中堅・中小の会社でも始められますか？

始められます。請求書や経費のデータから排出量を見積もれる基盤を使えば、専門知識がなくても算定を始められます。まず手元の範囲から小さく取り組み、慣れてから範囲を広げると無理がありません。料金や対応範囲は規模によって変わるため、最新の情報を確認しましょう。

Q. AIが出した排出量はそのまま開示に使えますか？

AIによる見積もりは出発点として役立ちますが、開示にあたっては根拠の確認が欠かせません。とくに監査や厳密な開示では、算定の手順や前提を示せることが求められます。AIで集計の手間を減らしつつ、根拠を残せる基盤を選び、最後は人が確認する進め方が安心です。重要な開示は専門家にも相談しましょう。

まとめ｜排出量の見える化から削減・開示までを一つの流れにする

AI ESG・カーボンアカウンティング（GHG排出量算定）は、会社が出す温室効果ガスを集計し、削減の打ち手や開示の準備までを支える土台です。開示や監査への対応を重く見るならPersefoni、削減まで踏み込みたいならWatershed、グループ全体のデータをまとめたいならSweep、まず手軽に始めたいならGreenly、算定から削減・開示までを通しで整えたいならPlan Aが候補になります。まずは算定したい範囲を決め、データのもとを洗い出して小さく始めましょう。料金や対応範囲、導入の進め方、開示の要件は必ず最新の情報をご確認ください。